NVIDIA hat den Jetson Orin Nano 2 angekündigt , ein aktualisiertes System-on-Module und Entwicklerkit, das für den Betrieb kompakter Basismodelle und Echtzeit-Computer-Vision-Workloads am Netzwerkrand entwickelt wurde. Das Produkt richtet sich an eingebettete Robotik, unbemannte Luftfahrzeuge und industrielle Edge-Geräte, die lokale Inferenzfunktionen benötigen, ohne auf eine ständige Cloud-Verbindung angewiesen zu sein.
„Die heutigen kleinen und mittelgroßen Spitzenmodelle haben die Genauigkeit der größten Spitzenmodelle des Vorjahres erreicht und ermöglichen so Echtzeit-Intelligenz für Edge-Geräte“, sagte Deepu Talla, Vizepräsident für Robotik und Edge-KI bei NVIDIA. „Der Jetson Orin Nano 2 Computer macht diesen Durchbruch für Millionen von Entwicklern erreichbar und bietet die Leistung und Energieeffizienz, die für Echtzeit-Logik am Netzwerkrand erforderlich sind.“
Effizienzgewinne
Der Jetson Orin Nano 2 bietet eine deutliche Leistungssteigerung gegenüber dem ursprünglichen Orin Nano und erreicht 78 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) KI-Rechenleistung, wodurch sich der Durchsatz des Vorgängers effektiv verdoppelt. Das Modul integriert eine Achtkern-CPU und 8 GB gemeinsamen Speicher in einem kompakten Gehäuse, das sich ideal für beengte Einsatzbedingungen eignet.
Die Energieeffizienz wurde ebenfalls verbessert. Im 15-Watt-Leistungsmodus verbraucht das Modul laut NVIDIA 40 Prozent weniger Strom als die Vorgängergeneration bei gleicher Leistung. Dieses Wärme- und Leistungsprofil ist für leichte Robotik, Drohnen und mobile Industrieplattformen konzipiert, bei denen die Systemauslegung durch Batteriekapazität und Nutzlast begrenzt ist.
Durch die direkte Ausführung von Echtzeit-Bildverarbeitung und -Inferenz auf dem Gerät entfällt die Abhängigkeit von drahtlosen Uplinks mit hoher Bandbreite für die zentralen Wahrnehmungsschleifen. Dies gewährleistet deterministische Reaktionszeiten und einen kontinuierlichen Betrieb auch in Umgebungen mit unterbrochener Verbindung oder beeinträchtigtem Signal.
Edge-Bereitstellung
Cognex, Doosan Bobcat und Matic gehören zu den ersten Unternehmen, die den Jetson Orin Nano 2 einsetzen und testen, während Wing im Drohnenbereich bereits in den Startlöchern steht. Jetson wird auch in größeren Projekten eingesetzt, von Amazon Robotics' Automatisierungspipeline für Lagerhallen bis hin zu NVIDIAs umfassenderen Initiativen im Bereich der physischen KI.
Im Bereich der Luftlogistik setzt Wing, die Drohnenliefertochter von Alphabet, bereits die Jetson Orin Nano Super in ihrer Lieferflotte ein und plant, die Orin Nano 2 hinsichtlich ihrer Onboard-Wahrnehmung zu evaluieren. „Drohnenlieferungen sind auf KI angewiesen, die ein schnelles und zuverlässiges Verständnis der realen Welt ermöglicht“, so Dinuka Abeywardena, Leiterin der Wahrnehmungsabteilung bei Wing. Die höhere Rechenleistung und Energieeffizienz der Orin Nano 2 sollen die Echtzeit-Sensorverarbeitung, Hindernisvermeidung und Routenberechnung direkt auf dem Fluggerät unterstützen.
Verfügbarkeit
NVIDIA geht davon aus, dass der Jetson Orin Nano 2 in der ersten Hälfte des Jahres 2027 sowohl als eigenständiges Produktionsmodul als auch als Entwicklerkit erhältlich sein wird.
Amazon