Auf der VMware Explore 2026 hatten wir die Gelegenheit, uns mit Stuart McRae, Executive Director der Enterprise Storage, Software, and Solutions Offering Group von Lenovo, zusammenzusetzen.
Anstatt uns, wie so oft, auf ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Technologie zu konzentrieren, verfolgten wir in diesem Gespräch einen breiteren Ansatz. Wir sprachen über alles Mögliche, von den Auswirkungen von KI auf die Kaufentscheidungen und dem anhaltenden RAM-Mangel bis hin zu einer angeregten Debatte darüber, ob es in Texas oder North Carolina das bessere BBQ gibt. Im Folgenden fassen wir unsere wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Diskussion zusammen.
Die Rückkehr der hohen Einsätze zum On-Premiere-Spielbetrieb
In den Anfangsjahren der Rechenzentren waren Systemarchitekten stolz auf ihren „Selbstbau“-Ansatz. Jede Infrastruktur hatte ihren eigenen Charakter und wurde sorgfältig aus bevorzugten „Legosteinen“ für Rechenleistung, Speicher und Netzwerk zusammengestellt. Wir waren die Architekten maßgeschneiderter Rechenzentren.
Die Unternehmenswelt befindet sich jedoch in einem grundlegenden Wandel. Die hohen Kosten und Risiken generativer KI, gepaart mit den steigenden und oft unvorhersehbaren Kosten der Public Cloud, haben die Rückkehr zu On-Premise-Infrastrukturen beschleunigt. Heutzutage sind unmittelbare und verlässliche Ergebnisse gefragt, nicht mehr nur architektonische Anpassungen.
Im Gespräch mit McRae wurde deutlich, dass sich die Mission verändert hat: Wir entfernen uns von der Stückwerkmontage und hin zu integrierten, schlüsselfertigen „Fabriken“, in denen die Infrastruktur unsichtbar, zuverlässig und wartungsfreundlich wird.
Die „RAM-Apokalypse“ ist ein Katalysator für Innovation
Die Branche befindet sich inmitten einer Krise, die viele als „RAM-Apokalypse“ bezeichnen. Engpässe bei der Versorgung mit DRAM und Flash-Speicher haben die Rohstoffpreise drastisch in die Höhe getrieben und den Speicher zu einem immer größeren Flaschenhals für den Ausbau von Rechenzentren gemacht. Für die Speicherarchitektur ist dies ein entscheidender Moment für Innovationen.
Memory-Tiering ist nicht neu, doch bisherige Ansätze waren zwar technisch machbar, aber aufgrund komplexer Konfigurationen auf Betriebssystem- oder Anwendungsebene oft betrieblich instabil. Das erschwerte die konsistente Implementierung in heterogenen Unternehmensumgebungen. Lenovo und VMware treiben nun den Wandel voran und integrieren diese Intelligenz in die Hypervisor-Schicht der VMware Cloud Foundation (VCF). Durch die Auslagerung von Daten auf NVMe-Laufwerke in der softwaredefinierten Schicht können Unternehmen die Performance von den DRAM-Kosten entkoppeln.
- Breite Akzeptanz: Da dies auf Hypervisor-Ebene geschieht, ist kein „Rip and Replace“ bestehender Anwendungen oder eine Neuprogrammierung des Betriebssystems erforderlich.
- Wirtschaftliche Auswirkung: Durch optimiertes Tiering erzielen Unternehmen Einsparungen von bis zu 45 % bei den DRAM-Kosten.
„ Ein altes Sprichwort fragt: ‚Wann ist der beste Zeitpunkt, einen Baum zu pflanzen? Vor 20 Jahren. Wann ist der zweitbeste Zeitpunkt? Morgen.‘ Nun, der beste Zeitpunkt, einen Server zu kaufen, wäre vor einem Jahr gewesen … der zweitbeste Zeitpunkt ist heute “, erklärte uns McRae.
Vom „Legosteinen“ zur schlüsselfertigen KI-Fabrik
Wir erleben das unausweichliche Aufeinandertreffen von hoher Systemdichte und dem Bedürfnis nach einer funktionierenden Lösung. Der psychologische Wandel in der IT ist tiefgreifend: Die Freude am Tüfteln ist der Notwendigkeit eines standardisierten Ansatzes gewichen. Für Organisationen, die KI-Systeme aufbauen möchten, ist die Komplexität der Dimensionierung und Validierung zu hoch, um sie allein zu bewältigen.
Dies hat den Aufstieg der Hybrid AI Factory notwendig gemacht. Durch die Integration von Lenovo-Hardware in den VCF Private AI Stack bietet Lenovo eine vorvalidierte Umgebung, in der die Kompatibilität von SSDs, Netzwerkkarten und Firmware-Versionen gewährleistet ist.
Doch es geht hier um mehr als nur Hardware; es geht um Lebenszyklusmanagement und sorgenfreies Arbeiten. In einer Zeit, in der Sicherheit und Ausfallsicherheit unerlässlich sind, gewährleistet ein validierter Stack, dass die einzelnen Komponenten nicht nur vom ersten Tag an perfekt zusammenpassen, sondern auch nach jedem Update und Patch zuverlässig funktionieren. Wir entwickeln uns von Komponentenherstellern zu Überwachern einer einheitlichen, automatisierten Produktionslinie.
Das Unternehmen setzt endlich auf Flüssigkeitskühlung.
Jahrzehntelang war Flüssigkeitskühlung ein Nischenprodukt, das dem High-Performance-Computing (HPC) und spezialisierten Forschungslaboren vorbehalten war. Heute erleben wir einen grundlegenden Wandel: Wasserkühlung wird in Unternehmen zur Standardanforderung. Dieser Wandel wird durch die unumstößlichen Gesetze der Thermodynamik angetrieben: Da wir immer mehr CPUs mit hoher Dichte und energiehungrige GPUs in denselben Racks unterbringen, stößt die herkömmliche Luftkühlung an ihre Grenzen.
Um diese thermische Belastung zu bewältigen, bietet Lenovo drei verschiedene Architekturen für das moderne Rechenzentrum an:
- Warmwasserkühlung (Lenovo Neptune): Ein ausgeklügeltes Direktanschlussverfahren, das die Wärme mit unglaublicher Effizienz steuert und oft den Einsatz energieintensiver Kältemaschinen überflüssig macht.
- Geschlossener Kühlkreislauf: Ein wichtiger „Mittelweg“ für Anlagen ohne bestehende Wasserinfrastruktur, bei dem flüssigkeitsgekühlte Kühlkörper zum Einsatz kommen, die vollständig innerhalb des Gehäuses zirkulieren.
- Luftkühlung: Nach wie vor die Grundlage für Standard-Arbeitslasten, wird aber zunehmend in Bereiche mit geringer Dichte verlagert, da Flüssigkeiten die Hauptlast tragen.
Die 10-Tage-Lieferung: Logistik als Wettbewerbsvorteil
In einem volatilen Markt sind Logistik und Einkauf keine langweiligen Verwaltungsaufgaben mehr; Lenovo hat sie zu einem Wettbewerbsvorteil gemacht. Die Bereitstellungsgeschwindigkeit ist zu einem zentralen Kriterium für die Effizienz der Infrastruktur geworden. Mit Programmen wie Lenovos „Top Choice Express“ und „AI Express“ bietet Lenovo Lieferzyklen von nur 10 Tagen für VCF-fähige und KI-optimierte Server.
Noch wichtiger ist vielleicht Lenovos 30-tägige Preisgarantie. In einem Markt, in dem Angebote aufgrund von Preisschwankungen bei Komponenten oft schon nach 72 Stunden verfallen, ist diese Stabilität ein strategischer Vorteil, insbesondere für öffentliche Einrichtungen mit strengen Budgetvorgaben.
Das Bedürfnis nach dieser hardwarezentrierten Stabilität war auf den jüngsten Branchenveranstaltungen deutlich spürbar, sogar auf softwareorientierten Konferenzen wie VMware Explore, wo die Sessions zur Infrastrukturkostenkontrolle frühzeitig ausgebucht waren.
„ Wir sind der einzige Anbieter, der sich hier bei Explore auf Server spezialisiert hat. An unserem Stand herrscht ein enormer Besucherandrang und großes Interesse an Hardware… normalerweise sind das bei Softwarekonferenzen nicht die Sessions, die schnell ausgebucht sind “, sagte McRae.
KI als „Quantenschritt“ in der Systemadministration
Eine der bedeutendsten Veränderungen, die wir bei Storage Review erwarten, ist nicht KI als Workload, sondern KI als Schnittstelle für den Hypervisor selbst. Wir haben VMwares neuen KI-Assistenten bereits in unserem Bericht über die VMware-Ankündigungen auf der diesjährigen Explore-Konferenz vorgestellt.
Wir bewegen uns auf eine Vision der „Administration in natürlicher Sprache“ zu, bei der die Reibungsverluste zwischen Administrator und Hardware nahezu vollständig beseitigt werden. Einen ersten Eindruck davon erhielten wir bei unserem Test von Aipex , einem Produkt, das dies für Windows-, Linux- und macOS-Systeme ermöglicht. Wir waren begeistert, als wir erfuhren, dass VMware einen KI-Assistenten in VCF einführen wird. Noch besser: VMware erweitert diese KI-Integration durch die Unterstützung von Management Packs von Drittanbietern.
Man kann sich leicht eine Zukunft vorstellen, in der ein Kernelfehler oder ein Systemabsturz kein ganzes Wochenende manueller Protokollanalyse mehr erfordert. Stattdessen fragt ein Administrator das System: „Warum ist dieser Rechner abgestürzt?“ und der KI-Assistent, tief in den VCF-Stack integriert, identifiziert einen spezifischen Treiberfehler, findet den passenden Patch und bittet um die Erlaubnis, ihn zu installieren.
Dies stellt einen Quantensprung dar und erinnert an die Anfänge der Virtualisierung, als die Bereitstellung einen monatelangen Prozess zwischen Speicher-, Netzwerk- und Serverteams erforderte. Indem wir diese komplexen Arbeitsabläufe auf einfache, von KI analysierte und implementierte Dialoge reduzieren, beseitigen wir endlich eine Hürde, die die IT seit Jahrzehnten belastet.
„So muss es sein“, wie McRae es ausdrückte.
Fazit: Der Fahrplan für die nächsten drei Jahre
Zum Abschluss unseres Gesprächs mit McRae stellten wir ihm eine wichtige, aber unmöglich zu beantwortende Frage: Wie wird das Rechenzentrum in den nächsten drei Jahren aussehen?
Er sagte, der Plan für die Private Cloud in den nächsten drei Jahren ziele auf vollständige Integration ab. Es sei zu erwarten, dass VCF und vSAN zu den Standardlösungen würden und GPU-Ressourcen direkt als gleichberechtigte Partner in Cluster integriert würden, anstatt als spezialisierte Ausreißer zu fungieren. Die Philosophie „Integration zuerst“ werde dominieren, da Unternehmen Datensouveränität und operative Effizienz gegenüber der Komplexität der Public Cloud priorisieren würden.
Letztendlich ist KI das Werkzeug, das unsere Infrastruktur endlich „unsichtbar“ machen wird. Durch die Automatisierung der manuellen Arbeit bei Fehlersuche, Behebung von Problemen und Bereitstellung erreichen wir den Punkt, an dem die Technologie dem Unternehmen dient, anstatt dass das Unternehmen der Technologie dient. Das Ziel ist nicht mehr, den besten „Lego“-Turm zu bauen, sondern die effizienteste Fabrik zu betreiben.
Als McRae schließlich nach seinem bevorzugten BBQ-Stil gefragt wurde, erklärte er diplomatisch, dass ihm der säuerliche Geschmack des North Carolina Barbecues genauso gut gefalle wie die langsam geräucherte Rinderbrust aus Houston und Austin. Zu Cincinnati BBQ wollte er sich nicht äußern.
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