Was früher schwer war, ist leicht geworden. Seit IBM die Integration von Red Hat-Speicherprodukten in IBM Storage angekündigt hat, ist das Interesse und Wachstum gestiegen, da Kunden Cloud-native Architekturen übernehmen. Diese Kunden erkennen die Kosten-, Geschwindigkeits- und Elastizitätsvorteile der Public Cloud. Daher hat es sich IBM Storage Ceph, ehemals Red Hat Ceph, zum Ziel gesetzt, die Bereitstellung und Verwaltung seiner Software-Defined-Storage-Plattform (SDS) zu vereinfachen. Die Flexibilität und Skalierbarkeit machen IBM Storage Ceph auch zur idealen Lösung für die Handhabung generativer KI-Anwendungsfälle.
IBM Storage Ceph bietet eine offene, skalierbare und softwaredefinierte Multi - Protokoll-Speicherlösung zur Datenkonsolidierung – überall und jederzeit. Optimiert für große Einzel- und Mehrstandortumgebungen, skaliert IBM Storage Ceph effizient und unterstützt Hunderte von Petabyte an Daten . Veröffentlichte Tests belegen sogar die Verarbeitung von mehreren zehn Milliarden Objekten. Diese Skalierbarkeit sowie die inhärente Ausfallsicherheit und Sicherheit sind entscheidend für Data Lakehouses und Open-Source-Frameworks für KI/ML.
Selbstheilende, selbstverwaltende Plattform
Die Flexibilität von IBM Storage Ceph zeigt sich in der Einfachheit der Verwaltung und der verbesserten Agilität bei der Anpassung an wachsende Geschäftsanforderungen bei gleichzeitiger Skalierung von Rechenleistung und Kapazität bei der Einführung neuer Arbeitslasten. Die selbstheilenden und selbstverwaltenden Elemente der Plattform sind darauf ausgelegt, einheitliche Datei-, Block- und Objektspeicherdienste bereitzustellen, die auf branchenüblicher Hardware ausgeführt werden. Der Unified Storage bietet Kunden eine Brücke von Legacy-Anwendungen, die auf unabhängigem Datei- oder Blockspeicher laufen, zu einer gemeinsamen Plattform mit Objektspeicher in einer einzigen Appliance.
Die Unterstützung für Data Lakehouse und AI/ML sowie traditionelle Workloads wie MySQL und MongoDB auf Red Hat OpenShift oder Red Hat OpenStack ist ein Hauptgrund dafür, dass die Rohkapazität von IBM Storage Ceph 768 TiB in watsonx.data, IBMs offener, verwalteter Datenbank, enthalten ist. bedarfsgerechte Data-Lakehouse-Architektur.
Eine Lösung zur Bewältigung des anhaltenden Datenwachstums
Das explosive Wachstum unstrukturierter Daten und generativer KI, ein Trend, der sich wohl so schnell nicht abschwächen wird, beeinflussen und fördern sich gegenseitig. Der Gartner- Bericht „Top Trends in Enterprise Data Storage 2023“ prognostiziert, dass „große Unternehmen bis 2028 ihre Speicherkapazität für unstrukturierte Daten an ihren On-Premise-, Edge- und Public-Cloud-Standorten im Vergleich zu Mitte 2023 verdreifachen werden.“
Die Zunahme unstrukturierter Daten wie Text, Bilder und Videos fördert die generative KI und hilft ihr, diese Daten zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch entsteht eine Schleife: KI verbessert sich mit mehr Daten und ihre realistische Datengenerierung verbessert unser Verständnis unstrukturierter Datensätze, was zu mehr Innovation führt.
Derselbe Gartner-Bericht prognostiziert, dass „bis 2028 70 Prozent der Datei- und Objektdaten auf konsolidierten unstrukturierten Datenspeicherplattformen bereitgestellt werden, gegenüber 35 Prozent Anfang 2023.“ Daher benötigen Unternehmen eine Speicherverwaltungslösung, die die Datenverarbeitung beschleunigt – von der Aufnahme und Bereinigung bis hin zur Klassifizierung und Metadatenverwaltung – und Kapazitätsverwaltung und -bereitstellung im Cloud-Maßstab bietet, die alle in einer softwaredefinierten Speicherlösung verfügbar sind. Die Scale-out-Qualitäten von IBM Storage Ceph können diese wachsenden Datenanforderungen nahtlos erfüllen.
Um die Wirkung von Daten und KI im gesamten Unternehmen zu beschleunigen und zu skalieren, ist IBM davon überzeugt, dass Unternehmen ein Hybriddesign implementieren müssen. Dies wird letztendlich die Geschäftsergebnisse verbessern. IBM Storage Ceph bietet On-Prem-Speicher mit einem Cloud-ähnlichen Modell und löst Probleme wie das Fehlen von Unternehmensfunktionen in öffentlichen Clouds, Datensouveränität und Kosten. Die einfach zu integrierende Architektur funktioniert mit verschiedenen Plattformen, Clouds, Hypervisoren, Open-Source-Datenbanken wie Apache Iceberg und Parquet sowie vollständigen Stacks wie watsonx.ai und watsonx.data. Sie können problemlos neue Knoten oder Geräte hinzufügen, ohne den Dienst zu unterbrechen. Es ist eine ausgezeichnete Wahl für den Aufbau eines Data Lakehouse mit watsonx.data und anderen KI-Workloads.
IBM Storage Ceph 7.0 bereitet sich auf NVMe/TCP vor
IBM war im Jahr 2023 fleißig damit beschäftigt, wichtige Updates für Ceph einzuführen, darunter IBM Storage Ceph 7.0. Diese Ceph-Plattform der nächsten Generation bereitet sich auf NVMe/TCP-Funktionen vor, die eine schnellere Datenübertragung zwischen Speichergeräten, Servern und Cloud-Plattformen ermöglichen und gleichzeitig die Eigenschaften von herkömmlichem NVMe mit geringer Latenz und hoher Bandbreite beibehalten sollen.
IBM Storage Ceph eignet sich perfekt für Anwendungen, die Hochgeschwindigkeitsspeicher erfordern, wie Datenbanken, Analysen und Inhaltsbereitstellung. Die Architektur erleichtert die Integration in aktuelle Netzwerkumgebungen und unterstützt Kunden bei der einfachen Umstellung auf ein softwaredefiniertes Modell für schnellere, agilere und kostengünstigere Abläufe.
Mit NVMe/TCP erweitert Ceph den herkömmlichen Blockspeicher durch skalierbare Designs. Mit NVMe/TCP kann Ceph mit Plattformen wie VMware zusammenarbeiten, sodass Unternehmen Cloud-Setups in ihren Rechenzentren nachahmen können. Dieser Schritt kann die Abhängigkeit von kostspieligen, unflexiblen SAN-Netzwerken und großen Speicherarrays verringern.
Zu den weiteren Funktionen von Ceph 7.0 gehören:
- SEC- und FINRA-Konformitätszertifizierung für WORM mit Objektsperre, die WORM ermöglicht Compliance für die Objektspeicherung
- NFS-Unterstützung für CephFS-Dateisystemzugriff für nicht-native Ceph-Clients
Weitere Details zu den Funktionen finden Sie in der IBM Storage Community.
Keine Hardware-Einschränkungen mehr
IBM Storage Ceph speichert Daten als Objekte in logischen Speicherpools, sodass ein einzelner Cluster über mehrere Pools verfügen kann, die jeweils auf unterschiedliche Leistungs- oder Kapazitätsanforderungen abgestimmt sind. Kunden profitieren von einem einfacheren und schnelleren Datenzugriff mit Inhalts- und Kontextklassifizierungen, einer nur durch die Größe der Infrastruktur begrenzten Speicherkapazität und skalierbaren Kostensenkungen durch die Beseitigung von Hardwarebeschränkungen im Vergleich zu herkömmlichen und älteren Speicherarray-Architekturen.
Die Ceph-Bereitstellung wurde durch IBM Storage Ready Nodes vereinfacht . Die Plattform kann somit als vollständige Software- und Hardwarelösung eingesetzt werden. Ready Nodes sind in verschiedenen Kapazitätskonfigurationen verfügbar, die für IBM Storage Ceph-Workloads optimiert sind.
Abenteuer in der realen Welt
Ceph.io bietet Ihnen hilfreiche Tipps zur Fehlerbehebung bei der Migration von HDD zu NVMe. Clyso wurde von einem innovativen Unternehmen kontaktiert, das seinen HDD-basierten Ceph-Cluster auf eine 10-Petabyte-NVMe-Umgebung umstellen wollte. Alle Details finden Sie auf Ceph.io.
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