TensorWave hat eine Series-B-Finanzierungsrunde über 350 Millionen US-Dollar bei einer Unternehmensbewertung von 1.55 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, um seine auf AMD basierende KI-Cloud-Infrastruktur auszubauen. Die am 10. Juni angekündigte Runde wurde von Magnetar und AMD Ventures gemeinsam angeführt, mit Beteiligung der bestehenden Investoren Maverick Silicon, Nexus Venture Partners und Western Frontier.
Das neue Kapital dient der Finanzierung des Einsatzes von AMD Instinct MI355X GPU-Clustern der nächsten Generation, die für speicherintensive KI-Workloads optimiert sind, darunter das Training großer Sprachmodelle, Inferenz mit hohem Durchsatz und generative KI-Anwendungen. TensorWave erklärte, die Expansion ziele darauf ab, die wachsende Nachfrage nach KI-Rechenleistung zu decken und gleichzeitig durch ein offenes, auf AMD basierendes Ökosystem eine Alternative zu vertikal integrierten GPU-Cloud-Plattformen zu bieten.
Die Infrastruktur von TensorWave wird bereits von KI-Entwicklern wie Fireworks AI und Luma AI zur Unterstützung von Produktionsinferenz und groß angelegten generativen KI-Workloads genutzt.
Das Unternehmen plant, die Investition für die beschleunigte Einführung von AMD Instinct MI355X-Systemen in neuen nordamerikanischen Rechenzentren zu nutzen. Führungskräfte erklärten, der erweiterte Zugang zu GPU-Infrastruktur mit hohem Speicher werde Unternehmen dabei helfen, KI-Projekte von der Entwicklung in die Produktion zu überführen und gleichzeitig immer anspruchsvollere Modellgrößen und Workloads zu bewältigen.
Seit dem Abschluss der Serie-A-Finanzierungsrunde im Mai 2025 verzeichnet TensorWave ein signifikantes Infrastrukturwachstum. Das Unternehmen betreibt nun einen auf AMD basierenden KI-Trainingscluster mit 8,192 AMD Instinct MI325X GPUs und verfügt damit über eine der größten AMD-KI-Implementierungen in Nordamerika. Zudem hat sich TensorWave langfristige Rechenzentrumskapazitäten von über 2 GW gesichert, um die zukünftige Expansion für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und KI-Kunden zu unterstützen.
Neben dem Ausbau seiner Infrastruktur wird TensorWave auch seinen Hauptsitz in Las Vegas weiter ausbauen. Geplante Neueinstellungen umfassen Positionen in den Bereichen Engineering, Infrastruktur, Betrieb, Vertrieb und Kundenservice, um das kontinuierliche Wachstum der Plattform und die Implementierung bei Kunden zu unterstützen.
„Die nächste Phase der KI wird davon abhängen, wer über ausreichend Rechenleistung verfügt, um von Experimenten zur Produktion überzugehen“, sagte Darrick Horton, CEO und Mitgründer von TensorWave. „Da die Modelle immer größer und die Workloads immer anspruchsvoller werden, benötigen Unternehmen eine Infrastruktur mit der Speicherkapazität, Leistung und Flexibilität, um skalieren zu können, ohne an ein einzelnes Ökosystem gebunden zu sein.“
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