Toshiba America Electronic Components, Inc. kündigte heute auf dem Flash Memory Summit 2016 seine All-Flash-Technologie für die Big-Data-Analyseplattform Flashmatrix an. Diese neue Technologie ist darauf ausgelegt, den wachsenden Bedarf an Echtzeit-/Streaming-Analysen in verteilten Systemen zu decken, die auf datenintensive Anwendungen in den Bereichen Fertigung, Finanzen, Medizin und Sicherheit ausgerichtet sind. Toshiba wird seine Flashmatrix-Technologie auf dem Flash Memory Summit 2016 am Stand 407 in Santa Clara, Kalifornien, vorstellen und vorstellen.
Toshiba nennt diese neue Technologie „superkonvergent“. Ähnlich wie seine hyperkonvergenten Gegenstücke integriert Flashmatrix Rechen-, Speicher- und Netzwerkelemente und optimiert diese Elemente für eine hohe Leistung. Die Verarbeitung und Analyse von Big Data kann verschiedene Probleme in Bezug auf Skalierung, Latenz und Leistung aufwerfen. Um diese Probleme anzugehen, hat Toshiba seine einzigartige NAND-Architektur in einer Matrix angeordnet, die den parallelen Zugriff auf mehrere Datensätze und die lineare Skalierung ermöglicht. Um die Leistung zu steigern, kann jede CPU den gesamten NAND-Flash-Speicher gemeinsam nutzen. Und das gesamte System ist auf geringen Stromverbrauch ausgelegt. Toshiba gibt an, dass die Flashmatrix 1/5 des Stromverbrauchs eines gleichwertigen herkömmlichen Clusters verbraucht.
Schlüsselspezifikationen:
- Formfaktor: 2U
- CPU: 64bit Atom C2550 2.4GHz (insgesamt 24)
- DRAM: insgesamt 384 GB
- NAND: eMMC A19, insgesamt 24 TB
- Controller: FPGA (Xilinx K7)
- Externer Port: 1GbE (insgesamt 24)
Der Ansatz von Toshiba unterscheidet sich deutlich von einem herkömmlichen HCI-Ansatz oder einem Ansatz, der nur auf hohe Leistung für Tier-0-Workloads ausgelegt ist. In diesem Fall zielt Toshiba fest auf Big-Data-Analysen am Edge ab, wo typischerweise riesige Datenmengen vorhanden sind, die nur schwer zurück zum Rechenzentrum transportiert und in Echtzeit analysiert werden können. Mit Flashmatrix an der Edge steht genügend Leistung zur Verfügung, um aus Daten schneller umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, mit dem Ziel, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Flashmatrix ist so konzipiert, dass es als Teil eines Paketautomatisierungs- und IoT-Anbieterangebots installiert werden kann, anstatt ein eigenes Betriebssystem anzubieten.
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