Heute kündigte Xangati seine Service-Assurance-Analyse- und Leistungskontrollplattform der nächsten Generation an: Xangati ESP für Cloud Workspace und Cloud Infrastructure. Xangati kündigt außerdem vier neue Datenquellen-Computing-Erweiterungen an. Jetzt können Kunden, die physische NVIDIA-GPUs, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Docker verwenden, die virtuelle Appliance-Software von Xangati verwenden, um Echtzeitdaten über lokale Virtualisierung, Container und öffentliche Clouds hinweg zu korrelieren und so eine Selbstheilungsoptimierung zu ermöglichen.
Xangati-Lösungen mit Hauptsitz in San Jose, Kalifornien, bieten intelligentes Leistungsmanagement für Workloads, die in VI- und VDI-Umgebungen ausgeführt werden. Xangati hat über 400 Kunden, darunter eBay, Comcast, Guess, Univita Health, die Harvard University und die US-Armee. Für diese Kunden bietet Xangati Transparenz über ihre gesamte Infrastruktur und vermeidet Silos mit unzugänglichen und veralteten Informationen, um verbrauchende und interaktionelle Informationen bereitzustellen.
Bei einer Hybrid-Cloud-Infrastruktur kann es zu unvorhersehbaren Leistungsproblemen und Ressourcenineffizienzproblemen kommen, da sie mehrere Anwendungen, eine gemeinsame oder konvergente physische Schicht und eine softwaredefinierte Schicht aufnehmen kann. Administratoren haben mehrere Möglichkeiten, ihre Hybrid-Cloud-Infrastruktur auf Probleme zu überwachen: herkömmliche Überwachungslösungen und APM-Lösungen (Application Performance Management), die beide nach Ansicht von Xangati unzureichend sind. Die Lösung von Xangati, Xangati ESP for Cloud Infrastructure, ordnet das Infrastrukturverhalten autonomen Kontrollen über traditionelle Silos hinweg in Echtzeit zu und analysiert die Auswirkungen auf die Leistung, Effizienz und Bereitstellung virtueller Anwendungen, um die Qualität des Endbenutzererlebnisses auf jeder Rechenplattform von der privaten bis zur Hybrid-Cloud zu optimieren . Das ESP von
Zu den weiteren Funktionen der Xangati ESP-Plattform gehören:
- Xangati ESP-Erweiterung für EMC VNX: Tiefe Integration in EMC VNX-Speicherpools, die die IOPS-, Durchsatz- und Latenzmetriken meldet, die EMC VNX zu den Hypervisoren beiträgt (Datei, Block, Unified). Darüber hinaus werden Daten zu NFS- oder CIFS-Freigaben, iSCSI- oder Fibre-Channel-LUNs sowie zur CPU-Auslastung und den gesamten Netzwerkbitraten erfasst.
- Xangati ESP-Speichermodul: Entwickelt für die Speicherinfrastruktur und virtuelle Speicherobjekte. Xangati erfasst Kennzahlen zu IOPS, Durchsatz und Latenz jedes Datenspeichers sowie zur Anzahl der Hypervisoren und Gast-VMs, die jeden Datenspeicher nutzen. Xangati überwacht die Engpässe für Speichersysteme, typischerweise die Netzwerkschnittstellen, über die der Speicher mit den Controllern kommuniziert, die Lese-/Schreibtransaktionen durchführen, die Fähigkeit der Festplatten, I/O zu liefern, und/oder die Fähigkeit des Flash-Speichers, I zwischenzuspeichern und bereitzustellen /Ö.
- Kontrollverbesserungen der automatisierten Contention-Storm-Analyse, einschließlich Effizienzsteigerungen (warnungsgesteuerte Behebung zur Vermeidung sich verschlechternder Bedingungen und V-Storm-gesteuerte Behebung) und für präskriptive Behebungsmaßnahmen (Migration, Speicher- oder CPU-Änderung, Hochskalieren oder Herunterskalieren, Aus- oder Einschalten). .
- Live-Einblick in und On-Demand-Berichte über Verfügbarkeits- und Leistungs-VDI-Metriken von XenApp, XenDesktop und Horizon View
- Geräteunabhängige, App-gesteuerte Visual Trouble Ticket-Funktion
Jetzt bietet Xangati Erweiterungen für NVIDIA-GPUs, AWS, Azure und Docker an, bei denen es sich um Abonnementlizenzen handelt, die zusätzlich zu einer erforderlichen Abonnementlizenz für die Kernplattform Xangati ESP für die Cloud-Infrastruktur stapelbar sind. Für AWS und Azure können die Erweiterungen die CPU-, Arbeitsspeicher- und Speichernutzung der virtuellen Maschinen einer Organisation und der zugehörigen Objekte sowie der in einem AWS- oder Azure-Konto gehosteten Virtual Private Cloud-VMs analysieren. Laut Xangati werden diese Erweiterungen es Systemadministratoren ermöglichen, die Leistung und Nutzung ihrer Hybrid-Cloud-Infrastrukturressourcen agentenlos sekundengenau zu optimieren.
Die Xangati ESP-Erweiterung für Docker verfolgt und korreliert Metriken für Container und Bilder, sodass diese im Gesamtkontext der von Xangati bereitgestellten End-to-End-Sichtbarkeits- und Leistungskontrolldienste profiliert und alarmiert werden können. Die Erweiterung für NVIDIA-GPUs kann Administratoren die Leistung der Hypervisor-pGPU-Auslastung von XenServer mitteilen und ermöglicht ihnen, die Auslastung für optimale Leistung bei VDI-Grafikbeschleunigungen des Endbenutzers zu optimieren.
Xangati fügt außerdem einen neuen Index für Musteranomalien hinzu, der das Endbenutzerverhalten im gesamten Spektrum der ESP-Module und -Erweiterungen korreliert und analysiert. Dieser neue Anomalieindex kann Folgendes tun:
- Messen Sie ungewöhnliche oder verdächtige Aktivitäten im Zusammenhang mit VMs, Diensten und Hosts
- Suchen Sie nach anomalen Interaktionen wie „Affinitätszählungen“ oder der Anzahl der Objekte, mit denen der Anomalieindex interagiert. Solche anomalen Interaktionen weisen typischerweise auf potenzielle Sicherheitsverletzungen hin (Viren/Würmer, DDoS, SpamBot, Datenlecks).
- Der Anomalieindex ist eine weitere nützliche Quelle für Bedrohungsinformationen für Hybrid-Cloud-Umgebungen, in denen Datenschutz, Datenschutz und Hochverfügbarkeit stets hohe Priorität haben.
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