El informe de estadísticas de red del primer trimestre de 2026 de Backblaze muestra un período invernal más lento para el tráfico de neocloud e hiperescaladores, con un repunte de la actividad en marzo. El informe analiza los datos de infraestructura a nivel de red en todo el entorno de Backblaze, proporcionando contexto sobre cómo está cambiando el movimiento de datos a medida que las cargas de trabajo relacionadas con la IA siguen influyendo en los patrones de uso de la nube y el almacenamiento.
Desde el lanzamiento de B2 Overdrive en abril de 2025, Backblaze ha estado monitorizando el tráfico entre sus capas de almacenamiento y los entornos neocloud utilizados para el procesamiento, la inferencia y el modelado. En el primer trimestre, el tráfico de alojamiento y de proveedores de servicios de Internet (ISP) se mantuvo cerca de los niveles históricos; el tráfico de la CDN aumentó durante los meses de invierno; y tanto el tráfico neocloud como el de los hiperescaladores siguieron un patrón invernal más tranquilo antes de repuntar hacia finales del trimestre.
Donde Backblaze envió y recibió la mayor cantidad de tráfico
El primer conjunto de mapas de calor compara el total de bits transferidos por región de Backblaze y tipo de red en el primer trimestre de 2026 con respecto al cuarto trimestre de 2025. El patrón muestra que la región oeste de EE. UU. sigue siendo la más activa en cuanto al tráfico regional de proveedores de servicios de Internet (ISP), algo que, según Backblaze, era de esperar dada la mayor infraestructura de la región y sus conexiones a los puntos de intercambio de Internet.
El cambio trimestral fue más evidente en el tráfico de CDN. Si bien la actividad de neocloud y hyperscaler disminuyó durante el invierno, el tráfico hacia los socios de CDN aumentó en las regiones Oeste y Este de EE. UU., así como en Europa Central. Este cambio sugiere que se movió más información a través de las redes de distribución de contenido durante el trimestre, incluso cuando el tráfico de neocloud y hyperscaler relacionado con la IA se redujo con respecto a los niveles más altos del trimestre anterior.
Transferencias de datos con la mayor magnitud (bits por dirección IP)
La siguiente vista de Backblaze analiza la "magnitud", es decir, la cantidad de datos transferidos por dirección IP. Es una forma útil de diferenciar el tráfico amplio y distribuido de los flujos punto a punto más pesados. Cuando una gran cantidad de tráfico se distribuye entre muchas direcciones IP, generalmente es más fácil equilibrar la carga en la red. Cuando una gran cantidad de tráfico se concentra en menos direcciones IP, resulta más complejo desde el punto de vista de la ingeniería de redes, ya que los flujos individuales tienen mayor peso.
Aunque el tráfico total de neocloud disminuyó durante los meses de invierno, el análisis de bits por IP muestra que las transferencias de neocloud se mantuvieron altamente concentradas. Esto refleja la forma en que las GPU y los clústeres de computación suelen mover datos: al ingerir conjuntos de datos o generar resultados, pueden dirigir tráfico de alta tasa de bits a través de un número relativamente pequeño de puntos finales. Backblaze indicó que la mayor concentración se mantuvo alrededor de su clúster US-East, con aumentos adicionales en US-West y EU-Central, lo que permitirá un análisis más detallado, más adelante en el informe, sobre la procedencia geográfica del tráfico de neocloud.
¿Con cuántas direcciones únicas interactúa Backblaze?
La vista de direcciones únicas añade otra capa al panorama del tráfico al mostrar con cuántas direcciones IP distintas interactuó Backblaze en cada tipo de red. En este caso, el mapa de calor del primer trimestre de 2026 es muy similar al del cuarto trimestre de 2025, lo que respalda la idea de que el conjunto de datos subyacente se mantuvo consistente incluso cuando los volúmenes de tráfico variaron durante el período invernal.
La región Oeste de EE. UU. siguió mostrando la mayor singularidad general, principalmente porque es la región más madura de Backblaze y admite una mayor variedad de centros de datos, cargas de trabajo y tráfico regional de ISP. El tráfico de Neocloud presentaba características diferentes, con menos puntos finales y más persistentes. Esto coincide con el patrón que Backblaze ha descrito a lo largo del informe: los flujos de almacenamiento y computación relacionados con la IA suelen mover grandes cantidades de datos entre puntos finales estables, creando flujos masivos que se aprecian mejor cuando el tráfico se mide por concentración en lugar de solo por volumen total.
Cambios estacionales en los flujos de tráfico
El resumen de Backblaze muestra cómo la desaceleración invernal cambió la combinación general del tráfico en el primer trimestre de 2026. Con la disminución del tráfico de neocloud e hiperescaladores respecto al trimestre anterior, el tráfico de CDN se convirtió en una proporción mucho mayor de la actividad total de la red, pasando de aproximadamente el 20 % en el cuarto trimestre de 2025 al 32 % en el primer trimestre de 2026.
El tráfico regional de los proveedores de servicios de Internet (ISP) también aumentó su porcentaje respecto al total, pasando del 21.5 % al 27.8 %. Al mismo tiempo, el tráfico de neocloud y de hiperescaladores disminuyó del 36.4 % en el cuarto trimestre de 2025 al 25.5 % en el primer trimestre de 2026. El tráfico relacionado con la IA no desapareció, pero representó una menor proporción de la actividad de la red de Backblaze durante el período invernal, más tranquilo, mientras que el tráfico de CDN y de los ISP regionales cubrió en mayor medida ese vacío.
El informe de Backblaze pasa entonces del tipo de red a la geografía, examinando dónde se concentra el tráfico en la infraestructura de Backblaze.
En marzo de 2026, Backblaze incorporó por primera vez información geográfica a su conjunto de datos, lo que le permitió desglosar la concentración de tráfico por ubicación y tipo de red. El análisis contempla tres perspectivas: tráfico global por país, tráfico a nivel de país excluyendo Estados Unidos y tráfico en los estados de EE. UU.
Mayor concentración de tráfico por tipo de red (países)
El primer mapa de calor geográfico muestra la concentración de tráfico por tipo de red en los 20 países principales en marzo de 2026. En el tráfico de neocloud, hyperscaler y CDN, Estados Unidos destaca claramente como el punto de mayor concentración en el conjunto de datos de Backblaze.
Esta concentración podría reflejar una combinación de la infraestructura propia de Backblaze, con las regiones Oeste y Este de EE. UU. como dos de sus mayores despliegues, y la configuración general del mercado de infraestructura de IA. EE. UU. sigue siendo un importante centro de capacidad de centros de datos, por lo que no sorprende que el tráfico de red vinculado a la actividad de la nube, las CDN y las neoclouds también se concentre en gran medida allí.
Mayor concentración de tráfico por tipo de red (países, excluyendo EE. UU.)
Al excluir a Estados Unidos, el segundo mapa de calor ofrece una visión más clara de la concentración del tráfico internacional. Los Países Bajos destacan por su tráfico CDN, que Backblaze atribuye en parte a su conectividad con AMS-IX, el punto de intercambio de internet de Ámsterdam. Esto refleja una diferencia más amplia en el diseño de las redes europeas, donde los puntos de intercambio locales suelen tener mayor relevancia que los principales proveedores de tránsito de nivel 1 debido a los costes, las preferencias de enrutamiento y las políticas de red regionales.
En la perspectiva fuera de EE. UU., también se destacan otros patrones internacionales. Singapur muestra una notable actividad en redes de distribución de contenido (CDN), mientras que Alemania tiene una presencia más prominente en el tráfico de alojamiento. La categoría de neocloud está más dispersa, con concentraciones visibles en Finlandia, Brasil, Francia y Canadá. Esta dispersión sugiere que el movimiento de datos relacionados con la IA fuera de EE. UU. no se centra en un solo mercado, sino que está comenzando a manifestarse en varias regiones con una presencia significativa en la nube, la computación o la conectividad.
El mapa de calor a nivel estatal de EE. UU. delimita aún más la perspectiva geográfica y muestra que el tráfico de neocloud se concentra principalmente en California. Esto coincide con el patrón general del informe, donde los flujos de datos relacionados con la IA tienden a agruparse en regiones con una infraestructura densa de computación, nube y conectividad.
El tráfico de los hiperescaladores muestra una distribución más predecible, con California y Virginia destacando. La presencia de Virginia es especialmente notable debido al corredor Ashburn-Reston, uno de los principales centros de datos y nube del país. El tráfico de CDN, por su parte, se concentra más dentro del área de influencia de Backblaze, particularmente en su región US-West, su clúster más grande y con mayor trayectoria. Esto aumenta la probabilidad de que sirva contenido más antiguo y de mayor duración proveniente de esos sitios, lo que otorga a la región un papel más relevante en el tráfico relacionado con CDN.
Mayor concentración de tráfico por tipo de red (por estado)
El mapa de calor a nivel estatal de EE. UU. delimita aún más la perspectiva geográfica y muestra que el tráfico de neocloud se concentra principalmente en California. Esto coincide con el patrón general del informe, donde los flujos de datos relacionados con la IA tienden a agruparse en regiones con una infraestructura densa de computación, nube y conectividad.
El tráfico de los hiperescaladores muestra una distribución más predecible, con California y Virginia destacando. La presencia de Virginia es especialmente notable debido al corredor Ashburn-Reston, uno de los principales centros de datos y nube del país. El tráfico de CDN, por su parte, se concentra más dentro del área de influencia de Backblaze, particularmente en su región US-West, su clúster más grande y con mayor trayectoria. Esto aumenta la probabilidad de que sirva contenido más antiguo y de mayor duración proveniente de esos sitios, lo que otorga a la región un papel más relevante en el tráfico relacionado con CDN.
Backblaze también analizó el comportamiento del tráfico de neocloud y hyperscaler a lo largo del tiempo, y explicó por qué estas categorías son más difíciles de planificar que otros tipos de red más predecibles, como CDN, hosting y tráfico regional de ISP. Indicaron que los flujos de neocloud y hyperscaler son intermitentes y de gran magnitud, lo que significa que pueden mover grandes cantidades de datos a través de un número reducido de puntos finales. Esto los hace más exigentes desde la perspectiva de la ingeniería de redes, especialmente en comparación con el tráfico distribuido entre múltiples orígenes y destinos.
Los gráficos más recientes mostraron varios patrones:
- El tráfico de Neocloud y de hiperescaladores siguió siendo más volátil que el de otras categorías. Backblaze experimentó un repunte de actividad desde agosto hasta diciembre de 2025, seguido de un período invernal más lento y, posteriormente, un nuevo aumento del tráfico de neoclouds de gran magnitud en marzo de 2026.
- La actividad de las neonubes seguía siendo más intensa en el este de Estados Unidos, pero en marzo se observó una mayor dispersión. El tráfico inicial estaba muy concentrado, mientras que los datos de marzo mostraron que la actividad de neoclouds se extendía de forma más visible por el oeste y el este de Estados Unidos, así como por el centro de Europa. Backblaze indicó que observará en futuros informes si esta propagación continúa o se reduce.
- El tráfico de los proveedores de servicios en la nube a gran escala también se ralentizó en invierno, especialmente en enero. Sin embargo, a diferencia del tráfico de neocloud, los patrones de los hiperescaladores se mantuvieron más consistentemente visibles en el este de Estados Unidos mes tras mes.
- El tráfico regional de CDN, hosting e ISP fue más estable. Estas categorías mostraron picos ocasionales, incluyendo una mayor actividad de CDN en septiembre y algunos aumentos en el alojamiento en mayo y octubre de 2025, pero el patrón general fue más fácil de modelar. Debido a que este tráfico suele involucrar muchas direcciones IP que se comunican con muchos destinos, generalmente es más fácil equilibrarlo en la red.
- El tráfico regional de los proveedores de servicios de Internet fue el ejemplo más claro de demanda predecible. Backblaze vinculó esta categoría más estrechamente con los flujos de trabajo impulsados por el consumidor, que tienden a producir patrones más estables que la actividad de computación y almacenamiento relacionada con la IA.
Para el equipo de ingeniería de redes de Backblaze, esta división crea dos modelos de planificación distintos. El tráfico de Neocloud y de hiperescaladores requiere una planificación de capacidad para picos repentinos, incluyendo grandes aumentos de ancho de banda en incrementos de 100 G y 400 G, mayor capacidad entre conmutadores dentro de los centros de datos y conexiones privadas de red a red con socios seleccionados cuando sea apropiado. Por el contrario, el tráfico de CDN, alojamiento y de proveedores de servicios de Internet (ISP) regionales sigue curvas de crecimiento más estables y fáciles de pronosticar.
La geografía también está adquiriendo mayor importancia en esa planificación, ya que Backblaze afirma que la demanda se concentra especialmente en Estados Unidos, con California, Virginia, Illinois y Georgia destacando en los datos. La compañía aún se muestra cautelosa a la hora de extraer conclusiones definitivas trimestrales. Sin embargo, las perspectivas adicionales aclaran el contraste: el tráfico de neocloud y de hiperescaladores es más concentrado, más dinámico y más exigente operativamente que los patrones de tráfico más estables que Backblaze observa en la actividad de CDN, hosting y proveedores de servicios de internet regionales.
Informe de estadísticas de la red Backblaze del cuarto trimestre de 2026
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