Backblaze ha publicado su informe de Estadísticas de Red del cuarto trimestre de 2025, que ofrece información sobre el flujo de tráfico en su plataforma y lo que esta actividad revela sobre la infraestructura de IA moderna. Esta es la segunda publicación trimestral de Estadísticas de Red de la compañía, junto con sus series actuales Estadísticas de Unidad y Estadísticas de Rendimiento, y se centra en el comportamiento a nivel de red, incluyendo la entrada, la salida, la concentración del ancho de banda y la actividad regional en las cargas de trabajo de los clientes.
En lugar de presentar modelos teóricos, el informe se basa en el tráfico de producción observado por el equipo de Ingeniería de Redes de Backblaze, que monitoriza cómo fluyen los datos dentro, fuera y a través de la plataforma a lo largo del tiempo. El objetivo es comprender cómo el comportamiento del cliente y los cambios más amplios de la industria se reflejan en la capa de red. En el cuarto trimestre, la IA se convirtió en uno de los principales impulsores de los cambios en los patrones de tráfico.
Un factor importante detrás de este cambio es B2 Overdrive. Introducido en abril de 2025, proporciona una conexión directa de alto rendimiento entre el almacenamiento de Backblaze y los entornos de computación neocloud utilizados para el entrenamiento de modelos, la inferencia y la experimentación. Con esto, Backblaze ahora tiene visibilidad de cómo las cargas de trabajo de IA mueven conjuntos de datos masivos entre el almacenamiento y la computación, a menudo en ráfagas cortas pero intensas.
Estos flujos de trabajo suelen seguir un ciclo familiar: se ingieren y consolidan extensas colecciones de imágenes, vídeos y metadatos, y luego se exportan para entrenamiento y experimentación. A medida que los modelos evolucionan, estos recursos se actualizan y almacenan de nuevo, lo que genera oleadas recurrentes de tráfico de alto volumen. Backblaze opera en ambos extremos de este proceso, sirviendo como capa de almacenamiento duradero durante la ingesta y como fuente de alto rendimiento que alimenta las plataformas de computación posteriores. Una vez entrenados los modelos, se almacenan, se entregan y se reentrenan periódicamente, mientras que Backblaze continúa proporcionando el almacenamiento subyacente.
Las cargas de trabajo de IA están impulsando flujos de tráfico más grandes y concentrados
Durante el cuarto trimestre, Backblaze registró un tráfico intenso entre su plataforma, proveedores de neocloud e hiperescaladores tradicionales, concentrado principalmente entre junio y noviembre. Esta actividad muestra una ingesta significativa de datos, seguida de un procesamiento intensivo y exportaciones de datos relacionados con el modelo. En cuanto a la red, esto representa una transición del tráfico difuso, similar al de Internet, a un menor número de endpoints que gestionan flujos mucho mayores, un patrón que se alinea estrechamente con la infraestructura centrada en la IA.
Al agrupar el tráfico por tipo de red, el informe de Backblaze revela varias tendencias. Las redes de distribución de contenido, los proveedores de alojamiento y los proveedores de servicios de internet se mantuvieron en gran medida dentro de los rangos históricos, en consonancia con las cargas de trabajo estables para la distribución de contenido, el alojamiento web y las copias de seguridad. Dos categorías mostraron un crecimiento notable durante el trimestre.
El tráfico de migración aumentó de agosto a octubre, impulsado por grandes transferencias de datos a través de conexiones privadas de fibra óptica dentro de los centros de datos. Estos enlaces se utilizan para integrar eficientemente grandes conjuntos de datos sin depender de la internet pública. Al mismo tiempo, el tráfico de neocloud aumentó notablemente de julio a noviembre (alcanzando su punto máximo en octubre), lo que indica una mayor interacción entre el almacenamiento de Backblaze y las plataformas de computación centradas en la IA. BackBlaze afirma que estos cambios sugieren que está surgiendo un mayor nivel de actividad de red.
Para facilitar la estructuración de los datos, Backblaze también describe sus clasificaciones regionales y de red. EE. UU. Oeste es la región más grande y con mayor trayectoria de la compañía, mientras que EE. UU. Este muestra la mayor proximidad a la infraestructura de neocloud. CA-Este, ubicada en Canadá, es la región más reciente de Backblaze. Las categorías de red incluyen CDN, proveedores de alojamiento tradicionales, hiperescaladores, ISP regionales que gestionan la conectividad de última milla, ISP de nivel 1 que transportan tráfico de larga distancia, neoclouds centradas en la computación de IA y enlaces de migración utilizados para la incorporación a gran escala.
Los mapas de calor muestran dónde se concentra el tráfico de IA
Backblaze utilizó mapas de calor para visualizar dónde se concentra la actividad relacionada con la IA en sus regiones.
Si analizamos primero el volumen total de tráfico, predominan las conexiones entre el oeste de EE. UU. y los ISP regionales. Esto es previsible dada la gran presencia de Backblaze en esa región y su acceso a puntos de intercambio de internet como Equinix-IX, que acercan a Backblaze a las redes de consumo y reducen la latencia en las cargas de trabajo diarias.
Más notable es la concentración del tráfico de la neonube en la región este de EE. UU., donde los datos de flujo muestran que la actividad se concentra en torno a ciudades como Chicago, Dallas-Houston, Denver, Nueva York, el norte de Virginia (incluido el corredor de Reston y Ashburn) y Atlanta. Esta concentración en la región este de Estados Unidos coincide con la ubicación de gran parte de la capacidad de cómputo de IA actual. Las distancias más cortas entre el almacenamiento y el cómputo reducen la latencia, lo que facilita el traslado de grandes volúmenes de datos a alta velocidad. Esta proximidad explica por qué tanto tráfico relacionado con la IA se concentra en esas regiones.
Dado que este es el primer trimestre con un conjunto de datos completo, Backblaze señala que es prematuro extraer conclusiones a largo plazo sobre si estas concentraciones cambiarán. El seguimiento de estos movimientos en los próximos trimestres es ahora un objetivo clave.
Las transferencias de gran magnitud apuntan a una continuidad en el desarrollo de IA
Un segundo conjunto de mapas de calor examina la "magnitud", definida como la cantidad de bits transferidos por dirección IP. Esta métrica combina el volumen con la cantidad de endpoints participantes, lo que proporciona información sobre la carga en los flujos de datos individuales.
El tráfico de alto volumen distribuido en varias direcciones IP es más fácil de distribuir y equilibrar en toda la infraestructura. El tráfico de alto volumen que involucra solo unas pocas direcciones IP es más complejo, pero también más revelador, ya que refleja transferencias grandes y sostenidas entre sistemas específicos.
Con B2 Overdrive implementado, Backblaze admite de forma rutinaria transferencias de clientes de entre 100 Gbps y 1 Tbps. Estos flujos de alta magnitud son más frecuentes en regiones que prestan servicio a terminales de neocloud con alta capacidad de IA, lo que indica que los clientes están moviendo activamente conjuntos de datos masivos a través de la plataforma como parte de sus canales de IA.
Un tercer mapa de calor examina la singularidad, que BackBlaze mide como el número de direcciones IP distintas involucradas en el tráfico. La región Oeste de EE. UU. muestra la mayor singularidad general, debido a su mayor número de centros de datos y una combinación más amplia de cargas de trabajo. En cambio, el tráfico de Neocloud suele implicar menos puntos finales y más persistentes. Este patrón se alinea con los canales de IA que se basan en conexiones estables y de larga duración entre el almacenamiento y la computación, lo que indica una transición más amplia hacia relaciones sostenidas y de alto rendimiento entre sistemas especializados, en lugar de la comunicación multi-multi.
Los primeros datos trimestrales muestran un aumento en el movimiento de nube a nube
El cuarto trimestre también presenta las primeras comparaciones intertrimestrales de Backblaze, pero este es el primer trimestre completo de datos recopilados desde que comenzó el seguimiento en agosto de 2025.
Al observar las cifras trimestrales iniciales, el tráfico dirigido a otros proveedores de nube aumentó del 36.2 % al 49.6 %. Los destinos de Neocloud disminuyeron ligeramente, del 19.8 % al 18.4 %, mientras que el tráfico a hiperescaladores aumentó significativamente, del 3.5 % al 18 %. Backblaze señala que estos datos reflejan su propia composición de clientes y solo un trimestre de muestreo, por lo que es demasiado pronto para considerar estos cambios como tendencias generales del sector. No obstante, sí observan un aumento general del tráfico de nube a nube, con una composición de destinos que cambia con respecto al trimestre anterior.
Mirando hacia el futuro
En general, Backblaze considera el cuarto trimestre de 2025 como un primer vistazo a cómo se está empezando a ver una red nativa de IA. El tráfico relacionado con la IA se está presentando en flujos más grandes y concentrados, las conexiones de la neocloud se han convertido en un componente clave de la transferencia de datos, y la gravedad de los datos está acercando el almacenamiento, la computación y la arquitectura de red.
El próximo trimestre será el primero con una comparación intertrimestral completa, lo que permitirá analizar con mayor profundidad la evolución de estos flujos impulsados por IA. Backblaze también planea examinar áreas como el tráfico IPv4 frente a IPv6, las tendencias de conectividad entre nubes y un análisis de concentración adicional a medida que se disponga de más datos.
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