El viernes pasado, Cisco lanzó dos diseños validados casi idénticos que implementan la plataforma de inteligencia de datos de Cisco (CDIP). Uno de los diseños utiliza Cloudera Enterprise Data Hub 6.2, y el otro, Hortonworks (adquirida recientemente por Cloudera) Data Platform 3.1. Lograr que los clientes se interesen en los nuevos sistemas probablemente será una tarea ardua para Cisco, ya que Cloudera está trabajando en la integración de Hortonworks con su propio software. Cloudera ya ha publicado los primeros resultados de esta integración , como informamos a principios de esta semana.
Cisco Data Intelligence Platform (CDIP) se presentó hace unos meses (en junio pasado) y reúne grandes niveles de datos y almacenamiento en una sola entidad. Los objetivos de diseño para arquitecturas CDIP como las dos recién lanzadas son:
- Ingesta de datos extremadamente rápida en el lago de datos
- Elementos computacionales que permiten diferentes tipos de marcos de IA y tipos de cómputo (GPU, CPU, FPGA) para trabajar en estos datos para análisis adicionales
- Un nivel de almacenamiento que puede retirar gradualmente los datos en los que se ha trabajado en un sistema de almacenamiento denso con un menor costo por TB que proporciona un mejor TCO
- Escale sin problemas la arquitectura a miles de nodos con un único panel de administración de vidrio utilizando la Infraestructura centrada en aplicaciones (ACI) de Cisco
Existen muy pocas diferencias entre los dos diseños validados por Cisco (CVD). Ambos diseños comparten los mismos cuatro elementos básicos: un lago de datos con Hortonworks Data Platform 3.1 o Cloudera Enterprise Data Hub 6.2; una granja de Kubernetes/IA con Cloudera Data Science Workbench; un almacenamiento en niveles de Hadoop con S3260; y un AI/ML distribuido con Apache Submarine. La versión Performance de ambos diseños es idéntica.
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Cisco CVD con Cloudera Enterprise Data Hub 6.2
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