Cloudian ha anunciado la disponibilidad general de Cloudian HyperScale AI Data Platform, una solución integral que se adapta perfectamente a la forma en que los clientes desean implementar la IA empresarial. Basada en el diseño de referencia de la plataforma de datos de IA de NVIDIA, la solución transforma décadas de conocimiento institucional almacenado en documentos, PDF, imágenes y hojas de cálculo en información útil al instante mediante una interfaz intuitiva tipo chatbot. El objetivo es permitir a las organizaciones implementar entornos de IA de nivel de producción y compatibles en cuestión de días, en lugar de meses, manteniendo el control total sobre sus datos.
Solución al dilema de la implementación de IA empresarial
La mayoría de los programas de IA empresarial se topan con un problema común. Para avanzar rápidamente, suelen depender de entornos de nube compartida o pública que pueden no cumplir con los requisitos internos de seguridad, soberanía de datos o normativas. Para mantener el control, recurren a desarrollos personalizados locales que implican múltiples proveedores, meses de integración y caminos poco claros hacia la obtención de valor empresarial cuantificable.
Al mismo tiempo, la mayor parte del conocimiento empresarial sigue siendo prácticamente invisible para los sistemas de IA. Cloudian cita la cifra, comúnmente utilizada, de que aproximadamente el 80 % del conocimiento institucional reside en contenido no estructurado, como documentos, informes, correos electrónicos, imágenes y registros operativos. Este contenido suele abarcar décadas y contiene información crítica sobre procesos, contexto del cliente e historial normativo. Sin una forma práctica de incorporarlo y consultarlo, las implementaciones de IA tienen dificultades para ofrecer resultados significativos.
La plataforma de datos de IA HyperScale está diseñada para eliminar este dilema. Integra computación, almacenamiento, redes y software en una infraestructura que se pone en marcha en cuestión de días y está diseñada específicamente para casos de uso de IA de documentos empresariales. En lugar de requerir una migración de datos significativa o una integración compleja, el sistema se implementa localmente o en entornos controlados, lo que permite a las organizaciones mantener sus datos donde están y, al mismo tiempo, ponerlos a disposición de las cargas de trabajo de IA.
La plataforma incorpora los probados diseños de IA de NVIDIA para la IA de documentos empresariales, que proporcionan flujos de trabajo de referencia y componentes prevalidados para el procesamiento de documentos, la generación de recuperación mejorada (RAG) y tareas relacionadas. Esto reduce el riesgo en comparación con los proyectos a medida y consolida las implementaciones en arquitecturas repetibles.
Justin Boitano, vicepresidente de Productos de IA Empresarial de NVIDIA, expone claramente esta necesidad. Subraya que transformar los datos empresariales en información útil para la IA requiere más que almacenamiento escalable, y añade que exige una infraestructura de alto rendimiento, estrechamente integrada y adaptable a las necesidades de la empresa. Señala la plataforma de datos de IA hiperescalable Cloudian, basada en la infraestructura, la red y el software de IA de NVIDIA, como una solución para que las organizaciones accedan de forma segura a información crítica, simplifiquen la implementación y amplíen la capacidad de IA a medida que crecen los volúmenes de datos.
Impacto empresarial inmediato con economía predecible
La plataforma está diseñada para ofrecer capacidades de IA empresarial sin las tradicionales contrapartidas entre rendimiento y coste que caracterizaron las primeras implementaciones de IA. En la capa de almacenamiento, Cloudian integra su almacenamiento de objetos nativo de S3 con la aceleración RDMA para las operaciones de S3. Esta combinación tiene como objetivo eliminar las penalizaciones de rendimiento que suelen asociarse al almacenamiento de objetos en escenarios de IA y bases de datos vectoriales sensibles a la latencia.
Cloudian informa que este S3 acelerado por RDMA ofrece un rendimiento de base de datos vectorial hasta 8 veces superior al de las soluciones basadas en CPU que utilizan almacenamiento de archivos tradicional. Para los clientes, esto significa que las operaciones de incrustación, búsqueda por similitud y recuperación pueden ofrecer respuestas en tiempo real para miles de usuarios simultáneos sin necesidad de recurrir a pilas de almacenamiento personalizadas y no estándar.
El aspecto económico es igualmente crucial para los equipos de ventas técnicas y los arquitectos. Al ofrecer la plataforma de datos de IA HyperScale como un dispositivo integrado local, Cloudian alinea el gasto en infraestructura de IA con un CapEx predecible, en lugar de con un OpEx en la nube variable y a menudo impredecible. La solución está diseñada para eliminar los gastos comunes de la nube de IA, como las tarifas de inferencia por token y los elevados costos de almacenamiento en la nube, que pueden ser mucho mayores que los de las implementaciones locales densas.
Dado que la plataforma es nativa de S3 y está basada en Cloudian HyperStore, puede procesar y analizar datos en entornos locales, arquitecturas híbridas y ubicaciones distribuidas. Esta flexibilidad permite a las organizaciones mantener los datos en su ubicación original al integrarlos en flujos de trabajo de IA, en lugar de forzar una migración a gran escala a una única nube o plataforma propietaria. Para muchas empresas reguladas, esta capacidad es fundamental para mantener la soberanía de los datos y cumplir con los requisitos de gobernanza interna.
IA de documentos empresariales
La plataforma de datos HyperScale AI se centra inicialmente en la IA de documentos empresariales. Su modelo de aplicación de IA de documentos integrado está diseñado para revelar décadas de conocimiento institucional mediante consultas conversacionales en lenguaje natural. La experiencia del usuario es similar a la de las interfaces de chat para consumidores, pero basada en los documentos y políticas de la propia organización.
En el sector sanitario, por ejemplo, la plataforma permite consultar historiales de pacientes, protocolos clínicos y directrices internas, cumpliendo con la HIPAA y otras normativas de privacidad. Dado que los datos nunca salen del entorno controlado de la organización, los equipos de cumplimiento y auditoría mantienen la visibilidad sobre dónde se almacena la información y cómo se accede a ella.
En el sector de servicios financieros, las instituciones pueden buscar en los registros regulatorios, las políticas internas, las evaluaciones de riesgo y los repositorios de contratos sin enviar información confidencial a proveedores externos de IA. Esta capacidad de mantener el contenido regulatorio y los datos de los clientes dentro de un perímetro controlado, al tiempo que se benefician de la generación de datos mejorada mediante la recuperación de información moderna, es un argumento de venta clave para los compradores que buscan minimizar el riesgo.
Desde una perspectiva técnica, el diseño simplifica en gran medida la complejidad asociada a la creación de flujos de trabajo para la ingesta, indexación, vectorización y recuperación de documentos. En lugar de diseñar esta infraestructura desde cero, los clientes se basan en el diseño de referencia incluido en la plataforma y se centran en la optimización, el control de acceso y la gobernanza.
Más allá de los documentos: vídeo y análisis
Cloudian posiciona la plataforma de datos de IA HyperScale como una base que, con el tiempo, dará soporte a múltiples modelos de aplicaciones de IA, no solo a casos de uso centrados en documentos. La hoja de ruta incluye soporte para el análisis de vídeo, especialmente en entornos como plantas de producción, almacenes, centros logísticos y obras de construcción, donde la inteligencia de vídeo en tiempo real o casi real puede impulsar la seguridad, la calidad y la eficiencia operativa.
Los próximos diseños se centrarán en el análisis de flujos de vídeo para la detección de actividad y anomalías, así como para la monitorización operativa, utilizando la misma infraestructura integrada. Las futuras aplicaciones también incluirán análisis de datos más amplios y capacidades adicionales de IA empresarial, todo ello a través de la misma pila de hardware y software. Este enfoque de plataforma única simplifica la adquisición y la gestión del ciclo de vida, ya que los clientes no necesitan implementar soluciones puntuales independientes para cada nueva carga de trabajo de IA.
Arquitectura de plataforma y fundamentos de hardware
La configuración básica de la plataforma de datos de IA HyperScale se basa en el diseño de referencia del servidor NVIDIA RTX PRO. Este sistema está diseñado para cargas de trabajo de IA y puede configurarse con hasta ocho GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, lo que proporciona una aceleración sustancial para el entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia en grandes conjuntos de datos no estructurados.
La capacidad de cómputo la proporcionan dos CPU Intel Xeon serie 6900, lo que garantiza suficiente procesamiento de propósito general para la orquestación, el preprocesamiento de datos y los servicios del plano de control. La plataforma también incorpora DPU NVIDIA BlueField-3, que pueden descargar las tareas de red, seguridad y almacenamiento de las CPU del host, y SuperNIC Ethernet NVIDIA Spectrum-X, que proporcionan conectividad de alta velocidad y baja latencia, esencial para la IA y las cargas de trabajo con uso intensivo de datos.
En cuanto al almacenamiento, la plataforma utiliza Cloudian HyperStore con medios basados en NVMe para ofrecer almacenamiento de objetos compatible con S3 de alto rendimiento y baja latencia. La conectividad RDMA integrada para S3 reduce la sobrecarga del protocolo y permite que las cargas de trabajo de IA y vectoriales accedan a los datos de objetos con una latencia más cercana a la de los sistemas de archivos o bloques locales, conservando las ventajas de escalabilidad del almacenamiento de objetos.
La arquitectura está diseñada para una escalabilidad sin interrupciones, desde terabytes hasta exabytes, a medida que aumentan los requisitos de datos. Esta capacidad de escalabilidad es esencial para los clientes que desean comenzar con proyectos de IA de alcance limitado, pero que cuentan con una ruta clara hacia la implementación global sin necesidad de rediseñar su infraestructura.
Michael Tso, CEO de Cloudian, destaca que las organizaciones necesitan plataformas de IA que se integren a sus marcos de seguridad y cumplimiento existentes, en lugar de forzar la adaptación de dichos marcos. Señala que HyperScale AI proporciona acceso seguro al conocimiento institucional mediante una interfaz de chatbot familiar, manteniendo el control de los datos por parte de la organización y reduciendo el tiempo de implementación de meses a días.
Disponibilidad
La plataforma de datos de IA hiperescalable de Cloudian está disponible de inmediato en todo el mundo a través del ecosistema de socios de canal certificados de Cloudian.
Cada sistema incluye el soporte Cloudian HyperCare, que proporciona servicios de gestión remota y asistencia técnica 24/7.
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