Según el último índice de volatilidad de memoria flash de VDURA , los precios de las unidades SSD empresariales aumentaron otro 5 % en julio de 2026. Si bien el incremento mensual fue menor que las fluctuaciones extremas observadas durante el último año, los precios de la memoria flash siguen siendo aproximadamente 6.5 veces superiores a los del tercer trimestre de 2025.
El índice, que VDURA lanzó en enero y actualizó el 11 de agosto, sitúa el precio de una unidad SSD empresarial TLC de 30 TB en 22,600 dólares, frente a los 3,460 dólares del tercer trimestre de 2025. Una unidad SSD QLC de 30 TB ahora cuesta 18,080 dólares, un aumento respecto a los 2,768 dólares del mismo periodo.
El múltiplo TLC-HDD se sitúa en 18.6x.
El precio de los discos duros también ha aumentado. VDURA ofrece un disco duro de 30 TB a 1,216 dólares, frente a los 495 dólares del tercer trimestre de 2025. A pesar de este incremento, la diferencia de precio entre las unidades SSD TLC de 30 TB y los discos duros de 30 TB sigue siendo considerable. El múltiplo actual de 18.6x es inferior al pico de 23.2x registrado en el primer trimestre de 2026, pero significativamente superior al múltiplo de 7.0x medido un año antes.
La diferencia de precios es especialmente relevante para la infraestructura de IA. Las lecturas de entrenamiento, las ráfagas de escritura de puntos de control y las consultas de inferencia requieren el rendimiento de la memoria flash, mientras que los conjuntos de datos de entrenamiento, los historiales de puntos de control y los archivos de modelos pueden representar requisitos de capacidad mucho mayores. Almacenar todos esos datos en memoria flash de alta capacidad puede aumentar significativamente los costos de infraestructura.
«Un aumento mensual del 5 % sumado a un incremento interanual de 6.5 veces no supone un alivio. Es la confirmación de que los elevados precios de las actualizaciones flash son estructurales, y todo plan de negocio de una plataforma de IA en la nube o una fábrica de IA debe tenerlo en cuenta», declaró Erik Salo, vicepresidente sénior de marketing y operaciones comerciales de VDURA.
Implementación de referencia de 25PB AI Factory
VDURA utilizó su herramienta Storage Economics Optimizer para modelar una implementación de almacenamiento de 25 PB que ofrece un rendimiento de lectura sostenido de 1,000 GB/s. El sistema de referencia está dimensionado para un clúster de aproximadamente 2,000 GPU, según las recomendaciones de AMD y NVIDIA.
| Trimestre | SSD TLC de 30 TB | SSD QLC de 30 TB | TLC frente a HDD | 30TB HDD |
|---|---|---|---|---|
| Q3 2025 | $3,460 | $2,768 | 7.0x | $495 |
| Q4 2025 | $7,765 | $6,212 | 13.4x | $580 |
| Q1 2026 | $17,500 | $14,000 | 23.2x | $755 |
| Q2 2026 | $18,900 | $15,120 | 16.3x | $1,158 |
| Q3 2026 | $22,600 | $18,080 | 18.6x | $1,216 |
Con los precios del tercer trimestre de 2026, un diseño totalmente flash que utiliza SSD TLC de 30 TB tiene un coste estimado de 51.60 millones de dólares en tres años. Un diseño que combina memoria de clase de almacenamiento con memoria flash QLC asciende a 48.42 millones de dólares en el mismo periodo.
La arquitectura de flota mixta de VDURA utiliza 5.78 PB de memoria flash y 22.68 PB de capacidad de disco duro dentro de un único espacio de nombres. Esta configuración ofrece un rendimiento sostenido de 1,040 GB/s con un coste estimado de 12.86 millones de dólares en tres años.
La diferencia resultante es de aproximadamente 38.74 millones de dólares en comparación con el diseño totalmente flash TLC. Esta comparación ilustra cómo la separación de los requisitos de rendimiento y capacidad puede reducir la cantidad de datos almacenados en medios NVMe sin limitar el rendimiento disponible para cargas de trabajo intensivas.
Para los operadores de IA en la nube , el costo de almacenamiento afecta directamente la rentabilidad del uso de GPU y la entrega de tokens. Los datos de entrenamiento, las operaciones de puntos de control y las consultas de inferencia pueden permanecer en memoria flash, mientras que los datos menos críticos en cuanto al rendimiento se almacenan en discos duros. Este enfoque limita la exposición a los elevados precios de la memoria flash, al tiempo que mantiene el rendimiento de NVMe donde más importa.
VDURA afirmó que el entorno actual de precios pone en entredicho los supuestos en los que se basan las arquitecturas de almacenamiento de IA totalmente flash. La compañía interpretó la combinación de un aumento mensual del 5 % y un incremento interanual de 6.5 veces como evidencia de que el precio del almacenamiento flash se ha convertido en un factor estructural para las implementaciones de IA en la nube y en entornos de producción de IA, en lugar de una fluctuación temporal del mercado.
El índice de volatilidad de almacenamiento flash de VDURA y la herramienta de optimización de la economía del almacenamiento proporcionan datos de precios y capacidades de modelado para comparar combinaciones de medios de almacenamiento, requisitos de capacidad, número de GPU y objetivos de rendimiento. VDURA anunció que planea actualizar el índice a medida que cambien las condiciones del mercado.
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