Everpure ha anunciado nuevas funcionalidades para ayudar a las organizaciones a acelerar sus iniciativas de IA empresarial, manteniendo la visibilidad, la gobernanza y el control sobre sus datos. El anuncio se centra en la presentación de Everpure Data Intelligence, anteriormente conocida como 1touch.io, junto con varias actualizaciones de la arquitectura de Enterprise Data Cloud (EDC) de la compañía.
La empresa presenta este lanzamiento como una respuesta a los crecientes desafíos que plantean los entornos de TI centrados en aplicaciones, donde la información empresarial crítica suele estar aislada en aplicaciones individuales. A medida que aumenta la adopción de la IA, estos silos de datos pueden generar una proliferación de datos, problemas de gobernanza y una costosa duplicación de información, lo que dificulta el establecimiento de fuentes de datos fiables para los modelos y agentes de IA.
El presidente y director ejecutivo de Everpure, Charles Giancarlo, afirmó que las empresas deben transitar de arquitecturas centradas en aplicaciones a estrategias centradas en datos, dado que la IA está transformando las operaciones de TI. Hizo hincapié en que la gobernanza, el contexto y la comprensión semántica deben integrarse directamente en la capa de datos para que las organizaciones puedan crear repositorios de inteligencia confiables y en tiempo real que den soporte tanto a las aplicaciones tradicionales como a los flujos de trabajo impulsados por IA.
Construyendo una base centrada en datos para la IA
El enfoque de Everpure se centra en lo que denomina un modelo de primacía de datos, en el que los datos existen independientemente de las aplicaciones que los consumen. En este modelo, la información se convierte en un sistema de registro compartido que posee su propio contexto, significado, políticas de gobernanza y controles de ciclo de vida.
Las aplicaciones y los agentes de IA pueden leer y contribuir al entorno de datos, pero la propiedad sigue perteneciendo a la propia plataforma de datos. Este enfoque busca mejorar la coherencia y reducir la fragmentación que suele caracterizar a los ecosistemas modernos de SaaS e IA.
Inteligencia de datos Everpure
Disponible de inmediato, Everpure Data Intelligence está diseñada para descubrir, clasificar y contextualizar los datos empresariales en su origen. La plataforma funciona en infraestructuras locales, entornos de nube pública, aplicaciones SaaS, sistemas de almacenamiento de terceros y la plataforma Everpure en general.
El software ofrece visibilidad tanto de conjuntos de datos estructurados como no estructurados, incluyendo información almacenada en bases de datos como Microsoft SQL Server y Oracle. Al identificar dónde residen los datos empresariales críticos, las organizaciones pueden obtener una visión más clara de los activos de datos de toda la empresa sin depender de silos específicos para cada aplicación.
La inteligencia de datos también automatiza las funciones de gobernanza mediante el análisis de entornos en busca de información confidencial, incluyendo información de identificación personal (PII) e información de salud protegida (PHI). La plataforma rastrea el linaje y las relaciones de los datos, lo que ayuda a las organizaciones a mantener el cumplimiento normativo y los requisitos de gobernanza en entornos distribuidos.
Un componente clave es su grafo de conocimiento semántico, que relaciona los datos empresariales con el contexto y las relaciones comerciales. Según Everpure, esto permite que los agentes de IA comprendan mejor la información empresarial, mejorando la precisión de las respuestas y reduciendo los requisitos de la ventana de contexto y el consumo de tokens asociado.
Mejoras en la nube de datos empresariales
La compañía también presentó varias mejoras a su arquitectura de nube de datos empresariales, comenzando con actualizaciones a su plano de datos unificado. El objetivo es proporcionar una base operativa común en toda la infraestructura empresarial, reduciendo al mismo tiempo los silos de almacenamiento y rendimiento.
Uno de los anuncios más destacados es Evergreen//One Overdrive, cuya disponibilidad está prevista para el tercer trimestre de 2026. Esta funcionalidad está diseñada para proporcionar una expansión temporal del rendimiento en entornos de almacenamiento locales, lo que permite a las organizaciones absorber picos de carga de trabajo de hasta un 25 % por encima de los niveles base sin aumentar permanentemente la capacidad contratada.
Actualizaciones del plano de control inteligente
Everpure también está ampliando su plataforma de control inteligente con capacidades operativas basadas en IA, destinadas a simplificar la gestión de la infraestructura.
La función de reequilibrio y movilidad de cargas de trabajo, prevista para el cuarto trimestre de 2026, moverá automáticamente las cargas de trabajo activas entre los recursos de almacenamiento sin tiempo de inactividad para optimizar la utilización de la capacidad y mantener el rendimiento de las aplicaciones.
Copilot Workflow Execution, previsto para el segundo trimestre de 2026, introduce la orquestación en lenguaje natural para las operaciones de almacenamiento, lo que permite a los administradores planificar, validar y ejecutar tareas de infraestructura en entornos distribuidos.
La detección mejorada de anomalías cibernéticas, que también se espera para el segundo trimestre de 2026, analiza la telemetría en toda la infraestructura para identificar patrones de comportamiento sospechosos y actividades de inicio de sesión coordinadas que pueden no ser visibles a nivel de sistema individual.
Fusion Compliance & Agentic Triage, cuyo lanzamiento está previsto para el cuarto trimestre de 2026, supervisará las configuraciones de hardware y software para detectar desviaciones de las políticas, utilizando análisis asistidos por IA para identificar posibles causas raíz y opciones de remediación.
Hoja de ruta de la nube de datos empresariales
Para ayudar a las organizaciones a adoptar una arquitectura centrada en los datos, Everpure también presentó su EDC Success Blueprint. Este marco proporciona una hoja de ruta estructurada para evaluar la preparación de la infraestructura, identificar los riesgos operativos y de seguridad, y avanzar hacia un entorno de datos empresariales más automatizado.
La estrategia general se centra en crear una estructura de datos unificada que proporcione visibilidad sobre dónde residen los datos, cómo están conectados y el contexto empresarial asociado. Al integrar la gobernanza, la comprensión semántica y las operaciones basadas en IA directamente en la capa de datos, Everpure busca brindar a las empresas una base para gestionar tanto las cargas de trabajo tradicionales como las aplicaciones de IA emergentes a gran escala.
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