Big Data aparece con frecuencia en la gestión de datos. Aprovechar Big Data puede llevar a las empresas a todo tipo de conocimientos que podrían hacerlas más eficientes y rentables. El único problema es que el uso de Big Data puede ser una tarea bastante ardua cuando se trata de la gestión de recursos y la administración del sistema. Google planea abordar Big Data al "modo de la nube" con Google Cloud Platform y actualizaciones de su BigQuery y la introducción de Cloud Dataflow.
Google Cloud Platform ofrece un conjunto de servicios de Big Data potentes, escalables y fáciles de usar para que los clientes puedan adoptar Big Data, la forma en la nube. El primero de ellos es Google Cloud Dataflow, que proporciona un procesamiento de transmisión confiable basado en el tiempo de los eventos, disponible de forma predeterminada. La segunda es a través de actualizaciones de BigQuery de Google, el servicio basado en API nativo en la nube por excelencia para análisis de SQL. Estas actualizaciones incluyen funciones de seguridad y rendimiento que incluyen permisos de nivel de fila, ahora con un límite de ingestión predeterminado de 100,000 XNUMX filas/segundo/tabla.
La forma en la nube de Google de manejar Big Data tiene como objetivo obtener información más rápida y mejor sobre Big Data sin preocuparse por las infraestructuras subyacentes. Incluye:
- NoOps: "NoOps" significa que la plataforma maneja tales tareas y optimizaciones para los usuarios, liberándolos para que se concentren en comprender y explotar el valor de sus datos.
- Rentabilidad: la plataforma escala automáticamente y optimiza el consumo de infraestructura del usuario y elimina los recursos no utilizados, como los clústeres inactivos. Los usuarios administran los costos aumentando o disminuyendo el número de consultas y la latencia de su procesamiento según el análisis de costo/beneficio.
- Colaboración segura y fácil: los usuarios pueden compartir conjuntos de datos de archivos en Google Cloud Storage o tablas en Google BigQuery con colaboradores dentro o fuera de su organización sin necesidad de hacer copias ni otorgar acceso a la base de datos.
Junto con BigQuery y Cloud Dataflow, Google completa su Big Data, el camino de la nube con Google Cloud Pub/Sub. Pub/Sub permite a los usuarios manejar el procesamiento de datos con baja latencia en tiempo real.
Disponibilidad
Google BigQuery ya está disponible con las opciones de almacenamiento de datos en Google Cloud Platforms en zonas europeas y Google Cloud Dataflow está disponible en versión beta.
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