IBM anunció hoy mejoras e innovaciones en su línea de almacenamiento definido por software (SDS), IBM Spectrum Storage. Estas nuevas innovaciones mejorarán la gestión del almacenamiento, la seguridad de los datos y reducirán los costos de los datos a medida que implementan nueva tecnología para admitir aplicaciones cognitivas y otras aplicaciones basadas en datos en entornos de nube híbrida.

SDS Spectrum Storage de IBM es una familia diseñada para aceptar de forma segura el crecimiento explosivo de los datos y admitir aplicaciones tradicionales y de próxima generación. Tres de las soluciones Spectrum Storage de IBM se están mejorando hoy para ayudar a los clientes a mejorar la seguridad y administrar de manera rentable grandes cantidades de datos y almacenamiento.
Las nuevas mejoras y características incluyen:
- La virtualización de almacenamiento de IBM Spectrum Virtualize ayuda a los clientes a mejorar la seguridad de los datos y reducir los costos con una nueva función de software que proporciona cifrado de datos AES de 256 bits en los sistemas de almacenamiento existentes, lo que elimina la necesidad de comprar una nueva infraestructura.
- El software IBM Spectrum Scale y el sistema integrado IBM Elastic Storage Server ayudan a los clientes a reducir los gastos operativos y de capital para grandes volúmenes de archivos y objetos utilizados por aplicaciones cognitivas y de nube. Las nuevas características incluyen compresión de datos para reducir el espacio de almacenamiento necesario para archivos y objetos, interfaces y la capacidad de acelerar las aplicaciones de Hadoop con una nueva interfaz de Hadoop Filed System (HDFS).
- IBM Spectrum Control, que ayuda a reducir los costos y la complejidad de TI mediante la optimización de los datos y el almacenamiento, ahora amplía las capacidades de gestión y análisis de datos para los sistemas de almacenamiento de archivos y objetos IBM FlashSystem e IBM Spectrum Scale. Estas mejoras, junto con la amplia compatibilidad con los sistemas de almacenamiento tradicionales, brindan un punto de control integrado para optimizar las diversas infraestructuras de datos actuales.




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