IBM anunció recientemente un dispositivo convergente desarrollado con NVIDIA, el IBM Spectrum AI con NVIDIA DGX. El Spectrum DGX combina el servidor DGX-1 de NVIDIA con Spectrum Scale de IBM en all-flash.
Spectrum Scale de IBM es un conocido sistema de archivos de clúster. Originalmente llamado IBM General Parallel File System (GPFS), pasó a llamarse Spectrum Scale hace tres años. Proporciona acceso simultáneo a un solo sistema de archivos o conjunto de sistemas de archivos desde múltiples nodos. Admite nodos que están conectados a SAN, conectados a la red, una combinación de conectados a SAN y conectados a la red, o en una configuración de clúster sin nada compartido. En cada nodo del clúster, IBM Spectrum Scale consta de tres componentes básicos: comandos de administración, una extensión de kernel y un demonio multiproceso. Estos tres componentes se combinan para proporcionar un espacio de nombres global, acceso al sistema de archivos compartido entre clústeres de IBM Spectrum Scale, acceso a archivos simultáneo desde múltiples nodos, alta capacidad de recuperación y disponibilidad de datos a través de la replicación, y la capacidad de realizar cambios mientras se monta un sistema de archivos.
NVIDIA tiene como objetivo el DGX-1 en la investigación de IA, y es impresionantemente adecuado para esa tarea. El sistema tiene ocho GPU Tesla V100 que proporcionan un total de 256 GB de memoria GPU. La CPU suele ser un Intel Xeon de doble núcleo. Con 40,960 5,120 núcleos CUDA y 1.92 núcleos Tensor, esta bestia podrá manejar cualquier modelo de IA que le arrojes. Cuatro SSD de 0 TB en una configuración RAID XNUMX proporcionan almacenamiento. NVIDIA también precarga software en el DGX diseñado para obtener el mayor rendimiento posible de sus GPUS.
Combinados proporcionan una solución completa de sistemas y software. IBM Spectrum AI con NVIDIA está diseñado para la productividad de la ciencia de datos y la simplicidad de TI. Definido por software, IBM SpectrumAI con NVIDIA DGX se puede configurar para cumplir con sus requisitos comerciales actuales y crecientes. IBM Spectrum Scale se puede implementar en configuraciones desde un solo IBM Elastic Storage Server (ESS), para admitir algunos servidores NVIDIA DGX-1, hasta un rack completo de 9 servidores con 72 GPU Tesla V100 Tensor Core hasta configuraciones de múltiples racks. Utilizando un rack completo, IBM SpectrumAI con NVIDIA DGX ha demostrado un rendimiento de datos de 120 GB/s para admitir múltiples usuarios y múltiples modelos simultáneamente.
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