IBM continúa evolucionando su plataforma Storage Scale System 6000 para abordar un problema común en los centros de datos modernos: los silos de datos que ralentizan las iniciativas de IA, aumentan la complejidad de la infraestructura y dejan información valiosa inaccesible. Al unificar los datos en el borde, el núcleo y la nube mediante un único espacio de nombres global y la gestión activa de archivos (AFM), la Sistema de báscula de almacenamiento 6000 Está diseñado para proporcionar a las organizaciones una plataforma de datos consistente y de alto rendimiento que pueda alimentar GPU y CPU a gran escala. El resultado es una base de almacenamiento que permite que los flujos de trabajo de IA se inicien de inmediato y ofrezcan resultados más rápido, en lugar de esperar a que se resuelvan las limitaciones de almacenamiento heredadas.
Las últimas actualizaciones se centran en dos temas prioritarios para las organizaciones actuales: el aprovechamiento de los datos ocultos y la eliminación de los cuellos de botella en la inferencia y el entrenamiento de la IA. IBM aborda estas prioridades con una nueva carcasa de expansión totalmente flash, compatibilidad con medios QLC NVMe de alta capacidad y una pila de software mejorada que optimiza tanto el rendimiento como la eficiencia. En conjunto, estos cambios posicionan a Storage Scale System 6000 como una plataforma de almacenamiento densa, escalable y preparada para la IA, ideal para entornos empresariales, de computación de alto rendimiento (HPC) y de IA como servicio.
Capacidad a nivel de rack triplicada con memoria flash QLC de alta densidad
Con sus últimas mejoras, IBM ha triplicado la capacidad máxima del Storage Scale System 6000 hasta alcanzar los 47 PB por rack. Este aumento se debe a la compatibilidad con las unidades SSD QLC NVMe estándar del sector en configuraciones de 30 TB, 60 TB y 122 TB. Los clientes obtienen así mayor flexibilidad a la hora de adaptar el tipo de almacenamiento a las necesidades de sus cargas de trabajo, desde niveles que requieren un alto rendimiento hasta repositorios de IA orientados a la capacidad.
La ampliación de las opciones de almacenamiento es especialmente relevante para los flujos de trabajo de IA y análisis que deben almacenar y procesar conjuntos de datos masivos sin fragmentarlos en múltiples silos o plataformas. Al consolidar la capacidad en un único espacio de nombres global, Storage Scale System 6000 ayuda a reducir la sobrecarga de gestión sin dejar de ofrecer las características de rendimiento necesarias para cargas de trabajo con uso intensivo de GPU.
IBM Storage Scale System 7.0.0: Mejoras de software para servicios de IA y datos
El lanzamiento del software IBM Storage Scale System 7.0.0 introduce varias mejoras clave para optimizar la eficiencia, el rendimiento y la resiliencia de la gestión de datos en entornos de carga de trabajo mixta.
En primer lugar, la plataforma ahora admite el almacenamiento por niveles multiflash con unidades flash NVMe TLC y QLC estándar del sector dentro del mismo sistema. Esta capacidad permite a las organizaciones alinear el coste, el rendimiento y la resistencia con los perfiles de carga de trabajo. Los datos críticos o sensibles a la latencia pueden almacenarse en niveles basados en TLC, mientras que los conjuntos de datos menos frecuentes o centrados en la capacidad pueden residir en medios QLC de alta densidad. El modelo de almacenamiento por niveles proporciona una forma más precisa de optimizar el coste total de propiedad (TCO) manteniendo un rendimiento predecible.
En segundo lugar, IBM ha introducido una capa dedicada de aceleración de datos que utiliza NVMe-oF de alto rendimiento para alimentar aplicaciones a gran escala. Esta capa puede ofrecer un rendimiento de hasta 340 GB/s y hasta 28 millones de IOPS. Está diseñada para una alta eficiencia de compresión y densidad de datos, consumiendo a la vez menos energía por unidad de rendimiento. Para los equipos de IA y HPC que necesitan mantener la computación costosa totalmente utilizada, esta capa de aceleración resulta especialmente valiosa para minimizar el tiempo de inactividad de la GPU causado por cuellos de botella en el almacenamiento.
En tercer lugar, el marco de protección de datos se ha mejorado con opciones de codificación de borrado más amplias, incluyendo compatibilidad con configuraciones 16+2/3P. Estos códigos más amplios mejoran la eficiencia del disco y la utilización general del almacenamiento, a la vez que aumentan el rendimiento y la velocidad de escritura. El resultado es un esquema de protección de datos que se adapta al aumento de la capacidad y el rendimiento de la plataforma, en lugar de convertirse en un cuello de botella.
Finalmente, la pila de software se integra con la red Ethernet NVIDIA Spectrum-X para acelerar los flujos de trabajo de entrenamiento de IA. Spectrum-X puede reducir significativamente el tiempo de creación de puntos de control durante el entrenamiento del modelo base de IA, lo que se traduce en ciclos de entrenamiento más cortos y una mejor utilización de la infraestructura. Para entornos de entrenamiento a gran escala, esta es una herramienta práctica para reducir el tiempo de obtención de información, manteniendo una infraestructura basada en Ethernet.
Carcasa de expansión totalmente flash
Para satisfacer las necesidades de las cargas de trabajo que operan con conjuntos de datos masivos, IBM ha presentado el IBM Storage Scale System All-Flash Expansion Enclosure. Este chasis está optimizado para el entrenamiento de IA de alto rendimiento, la inferencia, la computación de alto rendimiento (HPC) y otras cargas de trabajo con uso intensivo de datos que requieren tanto un alto rendimiento como conjuntos de datos grandes y contiguos.
Al incorporar 122 TB de SSD NVMe QLC, el sistema Storage Scale 6000 con la carcasa de expansión All-Flash ofrece más de 47 PB de capacidad flash de alta densidad y bajo costo en un único rack de 42U. Para las organizaciones que buscan crear entornos de IA o clústeres HPC a gran escala, esto proporciona una vía clara para consolidar el almacenamiento en un espacio más reducido sin sacrificar el rendimiento.
El chasis también está diseñado para integrarse con las DPU NVIDIA BlueField-3 y lograr una aceleración a gran escala. Los adaptadores de red de la solución ofrecen un rendimiento de red de hasta 400 Gb/s, además de capacidades de descarga NVMe-oF para el sistema de almacenamiento a escala. Esta descarga reduce la sobrecarga de la CPU, lo que permite destinar más recursos del host al procesamiento de IA, análisis o HPC, en lugar de al almacenamiento y la gestión de protocolos.
Cada unidad de expansión ofrece un rendimiento de hasta 100 GB/s y más de 3 PB de capacidad flash bruta en un formato 2U. Esta densidad y rendimiento la convierten en una excelente opción para entornos con limitaciones de espacio en rack, energía y refrigeración, pero donde el rendimiento es fundamental.
La carcasa puede soportar hasta 4 Procesador de procesamiento gráfico NVIDIA BlueField-3y hasta 26 puertos duales Unidades SSD QLC. Esta combinación permite un alto ancho de banda agregado, amplias opciones de conectividad y una escalabilidad flexible tanto de la capacidad como de la aceleración de la descarga a medida que crecen las cargas de trabajo.
Casos de uso de multiinquilino y proveedor de servicios
La escalabilidad del nuevo chasis de expansión All-Flash se adapta a configuraciones de caché más grandes y a los requisitos de los proveedores de servicios multiinquilino. IBM Storage Scale System 6000 admite multiinquilino altamente configurable a nivel de clúster, sistema de archivos o conjunto de archivos.
Para los proveedores de servicios y las grandes empresas de IA, este diseño ofrece las herramientas necesarias para aislar las cargas de trabajo, aplicar políticas de seguridad diferenciadas y asignar recursos con precisión a los usuarios o unidades de negocio internas. El aislamiento se puede implementar sin sacrificar el rendimiento ni complicar el modelo operativo.
Ya sea en un entorno de supercomputación a gran escala, un clúster HPC tradicional o una plataforma de IA como servicio, esta arquitectura está diseñada para admitir operaciones multiusuario seguras, escalables y rentables. Diversas cargas de trabajo con uso intensivo de datos pueden coexistir en la misma infraestructura, cumpliendo con las expectativas de cumplimiento, rendimiento y nivel de servicio.
Habilitar la IA a escala sin interrumpir las cargas de trabajo existentes
Los equipos de infraestructura de TI se ven presionados para escalar las iniciativas de IA sin dejar de dar soporte a las cargas de trabajo empresariales y las aplicaciones heredadas. El sistema IBM Storage Scale System 6000 mejorado está diseñado para satisfacer ambas necesidades con una única plataforma.
Al unificar los datos independientemente de protocolos, ubicaciones y formatos, el sistema permite que equipos dispersos globalmente colaboren directamente en datos compartidos sin necesidad de copiarlos ni almacenarlos en entornos separados. AFM, la capa global de almacenamiento en caché y orquestación de datos de IBM, ahora puede almacenar en caché conjuntos de datos de trabajo mucho mayores más cerca de las GPU, gracias a la capacidad triplicada y las opciones de almacenamiento ampliadas. Esta proximidad ayuda a eliminar los silos de datos y reduce la sobrecarga de la transferencia de datos, lo que se traduce en flujos de trabajo de IA más rápidos y eficientes.
En lugar de mantener silos de almacenamiento separados para cargas de trabajo tradicionales e IA, las organizaciones pueden estandarizar el Storage Scale System 6000 como plano de datos común. Este enfoque simplifica las operaciones, admite una amplia gama de protocolos y métodos de acceso, y aun así ofrece el rendimiento necesario para los flujos de trabajo modernos de IA y HPC.
Disponibilidad
Está previsto que el software IBM Storage Scale System 7.0.0 esté disponible el 9 de diciembre. La disponibilidad general del nuevo IBM Storage Scale System All-Flash Expansion Enclosure es el 12 de diciembre.
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