Micro Focus ha anunciado Vertica 9, la última versión de su plataforma Vertica Analytics. Con un enfoque en la simplificación de la producción y la implementación de modelos de aprendizaje automático, Vertica 9 agrega una gran cantidad de capacidades de aprendizaje automático en la base de datos, como nuevos algoritmos, replicación de modelos, funciones de preparación de datos y flujo de trabajo continuo de extremo a extremo. Vertica 9 se podrá implementar desde Google Marketplace para una mayor flexibilidad y tendrá una mayor integración con Microsoft Azure, incluida también la certificación Power BI. También se anunció la versión beta de Vertica en modo Eon, que brinda a las organizaciones la capacidad de evaluar la separación de cómputo y almacenamiento para las implementaciones de Amazon Web Services (AWS).
Micro Focus afirma que las organizaciones podrán aprovechar las opciones de implementación ampliadas y flexibles de Vertica 9 en nubes locales, privadas y públicas, así como en lagos de datos de Hadoop y AWS S3, brindándoles las soluciones analíticas más adecuadas posibles. Esto permitirá a los clientes obtener la más amplia gama de opciones sobre dónde, cómo y cuándo ejecutar análisis.
Con el lanzamiento beta de Vertica de su nueva arquitectura Eon Mode, es capaz de proporcionar una separación de cómputo y almacenamiento con un rápido aumento y reducción elásticos en el clúster de Vertica, así como un aprovisionamiento justo a tiempo basado en la carga de trabajo. Las organizaciones también se beneficiarán del nuevo mecanismo de almacenamiento en caché inteligente en los nodos con un rendimiento de consulta impresionante.
A continuación se muestra la lista de otros aspectos destacados y mejoras de Micro Focus:
- Aprendizaje automático en base de datos que consta de un conjunto completo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático para la categorización, el sobreajuste y la predicción para mejorar la velocidad de procesamiento al eliminar la necesidad de reducir la muestra y el movimiento de datos.
- Soporte para nuevas funciones de preparación de datos para obtener un mayor significado de los datos, al tiempo que mejora la calidad del análisis.
- El flujo de trabajo optimizado de extremo a extremo simplifica la implementación de producción de modelos de máquinas, especialmente para los clientes que integran Vertica y requieren la capacidad de replicar modelos en clústeres.
- Gestión mejorada de datos centrales y alto rendimiento analítico: refleja inversiones continuas en la arquitectura de la base de datos principal subyacente, incluida una mayor gestión de cantidades masivas de datos históricos con gestión de partición jerárquica y un alto rendimiento más consistente bajo las cargas de trabajo más exigentes con las consultas analíticas más sofisticadas.
- Escritor de Parquet: presenta un nuevo escritor de Parquet de HDFS, basado en la capacidad rápida y confiable de Vertica no solo para leer, sino también para escribir datos y resultados en HDFS, para derivar y contribuir con información inmediata sobre lagos de datos en crecimiento en la canalización de datos de Hadoop de una organización.
- Tablas aplanadas: facilita la tarea de realizar JOIN complejos en varias tablas, mucho menos engorrosas y con mucho más rendimiento. Los analistas pueden escribir rápidamente consultas directas y rápidas como si los datos residieran en una gran tabla plana sin necesidad de modificar sus esquemas existentes, simplificando y acelerando el proceso y la gestión de análisis de big data en bases de datos con esquemas complejos.
Disponibilidad
Vertica 9 está programado para su lanzamiento en algún momento de octubre de 2017.
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