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Microsoft ofrecerá gráficos NVIDIA GPU en Azure

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Hoy, NVIDIA anunció que Microsoft ofrecerá sus aplicaciones de gráficos profesionales con GPU y capacidades de computación acelerada a clientes empresariales a través de Microsoft Azure, la plataforma en la nube de Microsoft. Azure es la primera plataforma de computación en la nube en proporcionar gráficos virtualizados NVIDIA GRID 2.0 a sus clientes. Esta alianza entre ambas compañías busca ofrecer gráficos acelerados y computación de alto rendimiento a cualquier dispositivo conectado, independientemente de su ubicación.

Con las capacidades de NVIDIA GPU en Azure, las empresas podrán implementar aplicaciones gráficas profesionales NVIDIA Quadro-grade y computación acelerada en las instalaciones, en la nube o a través de una combinación híbrida de los dos. Las empresas podrán utilizar máquinas virtuales Linux o Windows. Las organizaciones ahora podrán entregar aplicaciones con muchos gráficos de empresas como Autodesk y Ersi directamente a sus usuarios desde la nube.

Los usuarios no solo recibirán los beneficios de ejecutar aplicaciones de uso intensivo de gráficos con GRID 2.0, sino que Azure también ofrece un rendimiento de clase de supercomputación. Este rendimiento se logra al agregar los aceleradores de GPU Tesla K80 de NVIDIA Tesla Accelerated Computing Platform. Diseñada desde cero, la plataforma de computación acelerada de Tesla está hecha para HPC, ciencia computacional, supercomputación, análisis de datos y aplicaciones de aprendizaje profundo y ofrece un mayor rendimiento y una mejor eficiencia energética que los enfoques de solo CPU.

Azure implementa el acelerador de GPU Tesla K80 en sus máquinas virtuales de la serie N. Lo que significa que las empresas pueden usar Azure para acelerar drásticamente la mayoría de las cargas de trabajo, incluso algunas de las más exigentes, sin necesidad de invertir en recursos informáticos dedicados. 

NVIDIA GRID 2.0

microsoft Azure

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Adam Armstrong

Adam es el editor jefe de noticias de StorageReview.com y administra nuestros equipos de contenido internos y autónomos.