En el MWC 2026 de Barcelona, AMD destacó cómo su portafolio está ayudando a los operadores de telecomunicaciones a pasar de proyectos piloto de IA a implementaciones en producción, en su transición de la RAN tradicional a arquitecturas abiertas y virtualizadas. La compañía está posicionando una combinación de pilas de software abiertas, GPU, CPU, redes y computación adaptativa para brindar soporte a la IA distribuida de nivel telecomunicaciones en entornos de núcleo, borde y RAN.
El principal desafío para los operadores no reside únicamente en el desarrollo de modelos, sino también en la ejecución fiable de la IA a gran escala en redes operativas. Esto requiere un ecosistema abierto, apoyo a la colaboración entre empresas del sector e infraestructura optimizada para emplazamientos periféricos con recursos limitados y, a menudo, entornos difíciles.
Open Telco AI: Enfoque colaborativo para modelos de nivel de telecomunicaciones
Las redes de telecomunicaciones son sistemas complejos y de misión crítica que dependen cada vez más de la IA para la optimización dinámica, la automatización y la resiliencia. A pesar de los rápidos avances en IA, los datos de la GSMA muestran que solo una pequeña fracción de las implementaciones de IA generativa se utilizan actualmente en las redes, lo que pone de manifiesto la brecha existente entre el progreso de la IA de propósito general y su adopción específica en el sector de las telecomunicaciones.
Para abordar este problema, AMD participa en Open Telco AI , una nueva iniciativa global liderada por la GSMA y anunciada en el MWC. Entre los colaboradores fundadores se encuentran AT&T, TensorWave, AMD y otros actores clave del sector. La iniciativa busca acelerar el desarrollo de modelos y sistemas de IA para telecomunicaciones mediante la colaboración abierta.
Un componente fundamental es el lanzamiento del portal open-telco.ai, diseñado para funcionar como un centro de recursos compartidos para operadores, proveedores, investigadores y desarrolladores. El portal reúne conjuntos de datos, herramientas, puntos de referencia y otros recursos compartidos para crear y validar modelos que respondan a las necesidades específicas del sector de las telecomunicaciones, como la optimización de redes, la detección de anomalías y la automatización operativa.
Como parte de esta colaboración, AT&T aporta modelos de Open Telco, AMD proporciona capacidad de procesamiento y TensorWave ofrece infraestructura de alojamiento. Las GPU AMD Instinct entrenan los modelos de IA de Open Telco, transformando conjuntos de datos y pruebas de rendimiento compartidos en modelos prácticos y específicos para el sector de las telecomunicaciones que otros participantes del ecosistema pueden reutilizar y ampliar. Estas GPU se combinan con el software AMD ROCm, una plataforma abierta para el entrenamiento y la inferencia que permite una rápida iteración, desde la experimentación hasta la validación.
Implementación de IA en telecomunicaciones con AMD Enterprise AI Suite
El desarrollo de modelos específicos para cada dominio es solo un paso en la implementación de la IA en redes operativas. Los operadores también necesitan una capa de software de producción que pueda convertir los modelos en servicios controlados, observables y repetibles, integrados con los procesos operativos existentes.
AMD Enterprise AI Suite está diseñada como capa de producción. Conecta marcos de IA de código abierto y modelos de IA generativa con una plataforma empresarial optimizada para la computación de AMD, en particular la infraestructura basada en GPU. La suite integra componentes para la gestión de modelos, flujos de trabajo validados, capacidades de gobernanza y entornos de desarrollo, todo ello pensado para organizaciones que operan clústeres de GPU a gran escala.
Desde el punto de vista arquitectónico, la Suite de IA Empresarial se basa en un enfoque nativo de Kubernetes y en contenedores. Esto se alinea con las prácticas DevOps y MLOps existentes entre los grandes operadores y admite el uso por parte de múltiples equipos, controles de seguridad y gestión del ciclo de vida. Para entornos de telecomunicaciones, esta combinación ofrece una vía desde los modelos de IA Open Telco entrenados para el dominio hasta servicios operativos como la automatización de redes, la planificación de capacidad y la inteligencia operativa, sin depender de una plataforma de IA propietaria.
Edge y vRAN Foundation con procesadores de servidor AMD EPYC 8005
A medida que los operadores amplían sus implementaciones de RAN abiertas y virtualizadas, se enfrentan a estrictas limitaciones de energía, espacio y refrigeración en los sitios de borde distribuidos, además de la necesidad de un rendimiento determinista y una estabilidad de plataforma a largo plazo. Estos factores imponen requisitos específicos a las plataformas de CPU que admiten vRAN y otras cargas de trabajo de borde.
Los procesadores para servidores AMD EPYC 8005, anunciados recientemente, están diseñados para estos exigentes entornos de borde. Ofrecen una alta densidad de cómputo para soportar cargas de trabajo de RAN virtual, incluido el procesamiento intensivo de capa 1. Este enfoque en la capa 1 es fundamental para cumplir con los requisitos de tiempo real y baja latencia en 5G y futuras implementaciones de RAN.
La familia EPYC 8005 también admite amplios rangos de temperatura de funcionamiento, lo cual es importante para ubicaciones exteriores y no convencionales donde las condiciones ambientales no siempre se pueden controlar con precisión. Esto permite a los fabricantes de equipos originales (OEM) diseñar y certificar plataformas que cumplen con la norma NEBS para implementaciones de telecomunicaciones robustas y en exteriores, así como sistemas compactos de pequeño formato para sitios con espacio limitado.
Al combinar estas características, la plataforma EPYC 8005 está diseñada para proporcionar a los operadores una base de CPU que aborde las limitaciones de implementación del mundo real para vRAN comerciales, al tiempo que ofrece el rendimiento necesario para las funciones de red de capa superior y las cargas de trabajo en el borde.
Visión integral: De los modelos abiertos a la infraestructura distribuida
A través de Open Telco AI, Enterprise AI Suite y la plataforma de borde EPYC 8005, AMD presenta en el MWC 2026 un enfoque integral para la IA en telecomunicaciones que incluye:
- Colaboración abierta en modelos específicos para telecomunicaciones a través de Open Telco AI y el portal open-telco.ai, con tecnología de las GPU AMD Instinct y ROCm.
- Un conjunto de software de producción en la suite AMD Enterprise AI que pone en funcionamiento esos modelos en una infraestructura basada en Kubernetes, alineada con las prácticas de DevOps y MLOps de las empresas de telecomunicaciones.
- Procesamiento optimizado para el borde de la red mediante CPU EPYC 8005, diseñadas para implementaciones de vRAN y telecomunicaciones distribuidas con estrictos requisitos de potencia, espacio y medioambientales.
Para los operadores que trabajan para llevar las iniciativas de IA y RAN abierta desde la prueba de concepto hasta la producción a gran escala, el enfoque se centra en habilitar el rendimiento y la confiabilidad de nivel de telecomunicaciones, aprovechando los modelos abiertos, el software abierto y una infraestructura escalable y eficiente. En el MWC 2026, AMD utiliza estos anuncios y colaboraciones para posicionar su conjunto de hardware y software como la base de esa transición.
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