A medida que la IA deja de ser un proyecto de investigación para convertirse en una operación empresarial, los clientes requieren soluciones de almacenamiento robustas e integradas que minimicen el riesgo, reduzcan la complejidad y reduzcan los costos. Los proyectos de IA empresarial requieren soluciones que garanticen la seguridad, la confiabilidad y la eficiencia operativa para lograr un sólido retorno de la inversión.
El portafolio NetApp AFX AI ofrece una solución integral de nivel empresarial que elimina los silos de datos, automatiza el seguimiento y la sincronización de cambios, y se integra a la perfección con los flujos de trabajo de IA. Incluye el sistema de almacenamiento NetApp AFX y NetApp AI Data Engine (AIDE). El sistema AFX proporciona almacenamiento escalable y desagregado con una arquitectura paralela nativa para un alto rendimiento. AIDE optimiza y protege el flujo de datos de IA mediante funciones como el descubrimiento de datos, la curación, las barreras de seguridad y la vectorización para GenAI.
Basado en la tecnología NetApp ONTAP, el portafolio AFX AI es un componente de la plataforma de datos de NetApp. Proporciona una base unificada de nivel empresarial para una infraestructura de datos inteligente, garantizando operaciones consistentes, una integración fluida en la nube e inteligencia integrada en diversos entornos.
AFX y AIDE ofrecen conjuntamente almacenamiento de alto rendimiento y servicios de datos inteligentes, lo que garantiza que los datos empresariales estén listos para la IA al instante, independientemente del entorno de implementación. Esta integración sienta las bases para los procesos de negocio posteriores.
Evolución de la IA
A medida que la IA empresarial evoluciona de la experimentación a resultados de negocio medibles, las organizaciones se enfrentan al reto de escalar debido a la fragmentación de los datos. Este problema afecta directamente la operacionalización de la IA, impulsando el desarrollo de soluciones avanzadas e innovadoras.
Muchas organizaciones se enfrentan a silos de datos, lo que dificulta la eficiencia y la resiliencia de los proyectos de IA. Los equipos dedican hasta el 80 % del tiempo del proyecto a preparar datos para IA, lo que incrementa los costes y los retrasos. Gartner predice que la falta de datos adecuados para IA provocará el abandono del 60 % de las iniciativas de IA para 2026.
Cartera de IA AFX de NetApp
El portafolio AFX AI de NetApp ofrece rendimiento, escalabilidad y resiliencia de nivel empresarial para soportar cargas de trabajo de IA desde las pruebas hasta la implementación. Elimina la necesidad de silos de infraestructura especializados, lo que permite un acceso fluido a los datos en entornos locales y en la nube sin necesidad de replicación ni reorganización de plataformas.
El núcleo del portafolio incluye un catálogo global de metadatos que permite a los usuarios identificar, seleccionar y publicar datos rápidamente. Automatiza la detección y sincronización de cambios, garantizando que los modelos de IA tengan acceso a los datos empresariales más recientes. La vectorización in situ facilita el entrenamiento, el ajuste y los flujos de trabajo de recuperación y generación aumentada (RAG) de los modelos sin necesidad de herramientas adicionales.
La solución integra seguridad y gobernanza a lo largo del ciclo de vida de los datos mediante etiquetado, enmascaramiento y aplicación de políticas. ONTAP facilita operaciones resilientes mediante copias Snapshot inmutables de NetApp y protección autónoma contra ransomware mejorada con IA.
La integración nativa con las principales plataformas de IA, como Domino, NVIDIA e Informatica, permite la compatibilidad con los flujos de trabajo empresariales. El almacenamiento en caché sin copia y la conectividad nativa a la nube de NetApp ofrecen visibilidad instantánea de los datos en cualquier sitio, nube o modelo, lo que le permite acelerar la obtención de información y habilitar aplicaciones de IA con agentes con total confianza.
Beneficios de NetApp AFX
Eficiencia de la infraestructura: Amplíe de forma independiente la capacidad de procesamiento para adaptarla a cualquier carga de trabajo de IA, optimizando los recursos en entornos multinube híbridos.
Alto rendimiento, baja latencia: Mantenga velocidades altas y constantes sin la complejidad de la computación de alto rendimiento (HPC), lo que garantiza resultados de IA más rápidos.
Operaciones de datos más inteligentes: Permiten la indexación instantánea, la búsqueda semántica y la vectorización in situ para un acceso rápido y la implementación de IA.
Transformación automatizada: Reduzca las necesidades de almacenamiento de datos de IA entre 5 y 10 veces con tecnología avanzada de reducción de datos, ahorrando espacio y costes.
Gobernanza integrada: Las salvaguardias basadas en políticas protegen automáticamente la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo, lo que garantiza resultados de IA fiables.
Menor carga de trabajo: utilice el almacenamiento en caché sin copias, la reducción de datos y SnapMirror para reducir costes y minimizar el movimiento de datos, simplificando así la gestión.
Almacenamiento certificado para NVIDIA DGX SuperPOD: Almacenamiento de alto rendimiento y eficacia probada para las cargas de trabajo de IA empresariales más exigentes.
Preparado para la empresa: Obtenga almacenamiento rápido, escalable, seguro y administrado, con todas las capacidades necesarias para la IA empresarial. Almacenamiento unificado: Elimine los silos de datos, evite traslados y habilite la IA dondequiera que residan sus datos.
Especificaciones de NetApp AFX
Clúster AFX |
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Controladores de almacenamiento máximo |
128 |
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Recintos de almacenamiento máximos |
52 |
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Capacidad efectiva máxima |
1+ EB |
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Máximo de nodos de cómputo de datos |
10 |
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Protocolos de almacenamiento compatibles |
pNFS, NFS, SMB, S3, NFS/RDMA |
Controlador de almacenamiento AFX 1K |
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Factor de forma del controlador |
2U |
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Ranuras de expansión PCIe |
11 (9 + NVRAM) |
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X50131B—2p, 100G/200G/400G Ethernet |
4 |
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X50130B — X50130B — Controlador Ethernet 2p, 40G/100G Puertos de 100 GbE (rango automático de 40 GbE) |
5 |
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X50133A—Controlador Ethernet de 4 puertos, 10 G/25 G 10GBASE-T (rango automático de 1 GbE) |
5 |
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versión del sistema operativo |
ONTAP 9.17.1 o posterior |
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Consumo de energía (mediano o típico) |
Voltaje – 200 (200 a 240) Amperios – 6.48 típicos |
Nodo de computación de datos DX50 |
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|
Factor de forma |
1U |
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CPU |
AMD Génova 9554P |
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Enchufes |
1 |
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Núcleos totales |
64 |
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Salud Cerebral |
1TB |
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I / O |
4 puertos, 100 GbE |
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GPU |
1x NVIDIA L4 |
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El almacenamiento interno |
2xU.2 15 TB |
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Consumo de energía típico |
110 Voltaje: Típico – 4.31 amperios 220 Voltaje: Típico – 9.10 amperios |
Gabinete de almacenamiento NX224 |
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Unidades máximas |
24 |
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Factor de forma de la unidad |
Factor de forma pequeño de 2.5” |
|
Factor de forma |
2U |
|
Tipo de unidad apoyadas |
7.6 TB, 15.3 TB, 30.7 TB, 60 TB |
|
versión del sistema operativo |
ONTAP 9.17.1 o posterior |
|
Consumo de energía típico |
Por determinar |
Casos de uso
Inferencia RAG con datos en tiempo real. Detecte cambios automáticamente y sincronice los datos empresariales para respaldar los flujos de trabajo RAG, de modo que los modelos operen con la información más actualizada y relevante.
Ajuste preciso de modelos con datos empresariales. Utilice canales de datos seguros y basados en políticas para optimizar modelos con datos corporativos confidenciales, garantizando así el cumplimiento normativo, la trazabilidad y el rendimiento.
Orquestación de IA con agentes. Permita que los agentes autónomos interactúen con los datos empresariales en tiempo real, aprovechando las barreras de seguridad integradas, la búsqueda semántica y los canales vectorizados para facilitar la toma de decisiones, la ejecución de tareas y el aprendizaje continuo.
Habilitación de fábricas de IA. Impulse flujos de trabajo de IA escalables y repetibles, desde la ingesta de datos hasta la implementación de modelos, utilizando la base de datos unificada de NetApp, los servicios de metadatos integrados y el almacenamiento en caché sin copia para optimizar las operaciones en equipos, nubes y modelos.
Almacenamiento desagregado de alto rendimiento y nivel empresarial
El portafolio AFX AI incluye NetApp AFX, un sistema de almacenamiento de alto rendimiento diseñado para ofrecer escalabilidad, resiliencia y seguridad. Su arquitectura desagregada permite el escalado independiente de los recursos de computación y almacenamiento, optimizando así la gestión de la infraestructura de IA.
Su arquitectura nativamente paralela aprovecha técnicas de computación distribuida y multihilo para gestionar eficientemente tareas de procesamiento de datos a gran escala. Es compatible con protocolos estándar de archivos y objetos como NFS, SMB, S3 y API REST, lo que elimina la necesidad de clientes personalizados y simplifica la implementación en diversos entornos. Las funciones integradas de ciberresiliencia incluyen la detección autónoma de ransomware mediante algoritmos de análisis heurístico y de comportamiento, copias de seguridad inmutables almacenadas en medios de almacenamiento de una sola escritura y lectura múltiple (WORM) y flujos de trabajo de recuperación automatizados que se coordinan con procedimientos de restauración orquestados, lo que proporciona una protección robusta para la propiedad intelectual crítica.
Fundación de datos unificada
ONTAP impulsa el portafolio de IA de AFX, ofreciendo a las empresas una visión única de los datos en sistemas locales y nubes públicas. NetApp ofrece soluciones nativas y totalmente integradas en AWS, Azure y Google Cloud, que van más allá de los complementos del mercado. Características de NetApp ONTAP:
• Visibilidad y gestión de datos centralizada para implementaciones híbridas y multicloud
• La integración en la nube de primera mano garantiza un movimiento de datos sin problemas y políticas consistentes en todos los entornos.
• Gobernanza unificada, cumplimiento y eficiencia operativa mediante la eliminación de los silos de datos tradicionales
• La estratificación y replicación automática de datos entre las instalaciones locales y la nube optimizan el rendimiento y los costos.
Un catálogo global de metadatos y un espacio de nombres unificado garantizan una visibilidad y una gestión consistentes. Servicios de datos avanzados como la replicación, la deduplicación y la compresión mejoran la transferencia de datos y la eficiencia del almacenamiento. NetApp FlexCache mejora esto al permitir el intercambio de datos en tiempo real y sin copias entre diferentes ubicaciones y nubes. Esto significa que las cargas de trabajo de IA pueden acceder solo a los datos necesarios, justo cuando los necesitan, de forma rápida y segura, sin copiar conjuntos de datos completos. En conjunto, estas características crean una plataforma de datos integrada y accesible globalmente que admite operaciones de IA escalables, seguras y eficientes en cualquier entorno.
Canalización de datos acelerada
NetApp AI Data Engine (AIDE) ofrece un servicio de datos integral que simplifica, abarata y protege la IA, desde la preparación de los datos hasta su distribución a las aplicaciones de IA. Integrado en ONTAP, AIDE ofrece una visión general unificada, estructurada y en tiempo real de todo su entorno de datos de NetApp, lo que facilita la búsqueda y la organización. Automatiza el seguimiento de cambios y la sincronización de datos para reducir la duplicación e incorpora medidas de seguridad que rastrean los datos durante todo el ciclo de vida de la IA.
Al integrar la vectorización automatizada para GenAI con tecnología NVIDIA NIMT, junto con compresión avanzada, recuperación, descubrimiento semántico y flujos de trabajo seguros basados en políticas, AIDE brinda a las organizaciones la eficiencia, la claridad de los datos y la gobernanza necesarias para acelerar la IA empresarial con confianza.
El portafolio de IA AFX de NetApp, basado en la plataforma de datos de NetApp, ofrece lo que la IA moderna requiere: rendimiento escalable, gestión de datos resiliente y segura, integración fluida en la nube y un flujo de trabajo inteligente para operacionalizar los flujos de trabajo de IA. No se trata solo de habilitar la IA, sino de hacerla funcionar para la empresa.
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