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NVIDIA y Google Cloud se asocian para llevar la IA agentic a las empresas

by harold fritts

NVIDIA y Google Cloud colaboran para llevar IA agentic a las empresas que utilizan los modelos de IA de Google Gemini a través de las plataformas Blackwell HGX y DGX.

NVIDIA ha anunciado una alianza estratégica con Google Cloud para introducir la IA con agentes en las empresas. Esta colaboración permite a las empresas utilizar la familia de modelos de IA de Google Gemini localmente a través de las plataformas Blackwell HGX y DGX de NVIDIA y NVIDIA Confidential Computing para mejorar la seguridad de los datos.

Habilitación del cumplimiento y la seguridad con NVIDIA Blackwell

La plataforma NVIDIA Blackwell, integrada con Google Distributed Cloud, permite a los centros de datos locales cumplir con los requisitos regulatorios y las leyes de soberanía de datos. Las empresas pueden garantizar el cumplimiento normativo y, al mismo tiempo, mantener la eficiencia operativa al restringir el acceso a información confidencial, como historiales clínicos, transacciones financieras y datos gubernamentales clasificados. Además, NVIDIA Confidential Computing protege el código confidencial de los modelos Gemini, protegiéndolo del acceso no autorizado y de posibles filtraciones de datos.

Sachin Gupta, vicepresidente y gerente general de Infraestructura y Soluciones de Google Cloud, destacó que la asociación permite a las empresas aprovechar de forma segura todo el potencial de la IA agente, combinando el rendimiento de NVIDIA Blackwell y las capacidades informáticas confidenciales con la simplicidad operativa.

Seguridad de doble capa

La computación confidencial con NVIDIA Blackwell ofrece a las empresas la seguridad técnica de que las solicitudes de los usuarios a la interfaz de programación de aplicaciones (API) de los modelos Gemini y los datos utilizados para el ajuste se mantienen seguros. Esta seguridad de doble capa protege contra el acceso no autorizado o la manipulación, lo que permite a las empresas innovar con confianza con los modelos Gemini, preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos.

El dilema de las instalaciones locales

A pesar de los avances en el razonamiento multimodal (integración de texto, imágenes, código y otros tipos de datos para resolver problemas complejos), las empresas con estrictos requisitos de seguridad o soberanía de datos se han enfrentado a dificultades para adoptar estas tecnologías. Esta alianza aborda estos desafíos al convertir a Google Cloud en uno de los primeros proveedores en ofrecer capacidades de computación confidencial para proteger las cargas de trabajo de IA de la agencia en todos los entornos, ya sean en la nube o híbridos.

Impulsada por la plataforma NVIDIA HGX B200 con GPU Blackwell y NVIDIA Confidential Computing, esta solución permite a los clientes proteger sus modelos y datos de IA, a la vez que logra un rendimiento y una eficiencia energética innovadores. Las empresas ahora pueden mantener la seguridad de los datos y la integridad de los modelos sin comprometer la innovación.

Observabilidad y seguridad de la IA para la IA agente

Escalar la IA agentica en producción requiere una observabilidad y seguridad robustas para garantizar un rendimiento y cumplimiento fiables. Para solucionar esto, Google Cloud ha presentado GKE Inference Gateway, diseñada para optimizar la implementación de cargas de trabajo de inferencia de IA mediante enrutamiento y escalabilidad avanzados. Al integrarse con NVIDIA Triton Inference Server y NVIDIA NeMo Guardrails, la puerta de enlace proporciona un balanceo de carga inteligente que mejora el rendimiento y reduce los costes de servicio. También permite la seguridad y la gobernanza centralizadas de los modelos.

De cara al futuro, Google Cloud planea mejorar la observabilidad de las cargas de trabajo de IA con agentes mediante la integración de NVIDIA Dynamo, una biblioteca de código abierto diseñada para servir y escalar modelos de IA de razonamiento en fábricas de IA. Este enfoque innovador garantiza que las empresas puedan escalar con confianza sus aplicaciones de IA con agentes, manteniendo la seguridad y el cumplimiento normativo.

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