Open Compute Project (OCP) ha anunciado las incorporaciones del servidor perimetral Wiwynn ES200 y la placa base NVIDIA HGX-H100 GPU a su plataforma.
El servidor perimetral de profundidad corta de Wiwynn está diseñado para hacer frente a la creciente demanda de potencia informática en los sitios perimetrales, específicamente para aplicaciones como la inferencia instantánea de IA, el análisis de datos en el sitio y el procesamiento de video multicanal.
Se espera que la especificación física de la placa base de GPU HGX-H100 de NVIDIA ayude a mejorar la capacidad del subproyecto OAI de OCP para aprovechar HGX y desarrollar especificaciones de sistemas y plataformas rentables, de alta eficiencia y escalables para computación de alto rendimiento en aplicaciones de IA y HPC.
Servidor perimetral Wiwynn ES200
Wiwynn ES200 es un servidor perimetral de dos sockets de 2U con un procesador escalable Intel Xeon de tercera generación. Con el equilibrio NUMA, puede entregar la potencia informática de cada procesador instalado para cumplir con diferentes cargas de trabajo por separado sin crear cuellos de botella en la comunicación entre las CPU.
También incluye ranuras PCIe Gen4 x16 adicionales, que pueden equiparse con dos tarjetas de expansión de doble ancho. Esto aporta gran flexibilidad al sistema, haciéndolo ideal para casos de uso como la aceleración de inferencia de IA, la transcodificación de vídeo y el análisis de datos, así como para aquellos que requieren conectividad de red adicional. Incorpora módulos de almacenamiento flexibles, como unidades SSD EDSFF (E1.S) o U.2 y dos tarjetas OCP NIC 3.0, lo que permite al ES200 ofrecer un procesamiento de datos local impresionante y una conexión de red de alto ancho de banda.
El ES200 también es compatible con NEBS-3 y cuenta con un factor de forma compacto de poca profundidad. Además, Wiwynn indica que puede funcionar sin problemas en condiciones de funcionamiento difíciles y puede adaptarse a varios sitios de borde.
Especificaciones del nodo del servidor perimetral Wiwynn ES200
| Especificación de nodo | |
| Procesador | Procesadores escalables Intel Xeon de tercera generación, TDP 3W/250W |
| Zócalos de procesador | 2 |
| chipset | Serie Intel C621A |
| Seguridad | TPM v2.0 (opcional) |
| Sistema de autobús | Interconexión Intel UltraPath; 11.2 GT/s |
| Salud Cerebral | 16 ranuras DIMM; DDR4 hasta 3200 MT/s y hasta 64 GB por DIMM; 12 ranuras DIMM con hasta 2 DCPMM (Intel Barlow Pass) |
| Almacenaje | ‧ Una ranura para módulo SSD 2280/22110 M.2 integrada ‧ Seis U.2 (15/7 mm) u ocho EDSFF E1.S (5.9/9.5 mm) |
| Slots de expansión | Hasta seis ranuras PCIe Gen4: ‧ Dos PCIe x16 FHFL de doble ancho + una PCIe x8 FHHL ‧ Una ranura PCIe x16 FHHL + dos PCIe x8 FHHL ‧ Seis ranuras PCIe x8 FHHL son opcionales según demanda Dos OCP 3.0 NIC x16 integrados |
| LAN de gestión | ‧ Un puerto BMC dedicado de GbE |
| Puertos E / S | ‧ Botón de encendido con LED ‧ Botón UID con LED ‧ Botón RST ‧ Tres puertos USB ‧ Puerto de gestión BMC (lado frontal) ‧ Puerto VGA (D-sub) |
| Especificación del chasis | |
| Dimensiones | bastidor 2U; 86 (alto) x 440 (ancho) x 450 (profundidad) (mm) |
| PSU | Conectable en marcha, redundante (1+1) CRPS de 1600 W |
| Ventilador | Cuatro 8038 de doble rotor, redundante (7+1) |
| Peso | 14.47kg |
| Medio Ambiente | ‧ Rango de temperatura ambiente de funcionamiento: -5 a +55 grados Celsius
‧ Humedad relativa de funcionamiento y almacenamiento: 10 % a 90 % (sin condensación) ‧ Rango de temperatura de almacenamiento: -40 a +70 grados Celsius |
NVIDIA Zócalo HGX-H100
La NVIDIA HGX-H100 es una placa base que aloja ocho de los módulos GPU Hopper más recientes . La especificación física de la placa base HGX define aspectos como las dimensiones físicas, las interfaces de host, la gestión y las interfaces de depuración. El paquete de contribución de NVIDIA también incluye la especificación física de la placa base, la lista de pines de entrada/salida y un mapa de pines, así como un diagrama 2D/3D.
La siguiente lista de OCP indica cómo la contribución de NVIDIA HGX se basa en sus "cuatro principios": eficiencia, escalabilidad, apertura e impacto:
- Eficiencia: este es el factor de forma de la placa base HGX de tercera generación, y cada generación ha proporcionado un rendimiento de entrenamiento de IA ~3x-3x mayor mientras consume una potencia activa similar. Como resultado, la placa base HGX es ahora el estándar de facto, y la mayoría de los hiperescaladores globales diseñan en torno a este factor de forma para el entrenamiento y la inferencia de IA.
- Escalabilidad: a nivel mundial, cientos de miles de sistemas HGX están en producción. Los sistemas y gabinetes para este factor de forma serán estables y construidos a escala. La especificación HGX incluirá dimensiones físicas, interfaces de gestión para monitoreo/depuración, etc. para servicios a escala.
- Apertura: los sistemas basados en HGX son la plataforma de capacitación en IA más común a nivel mundial. Muchos OEM/ODM han creado sistemas de IA basados en HGX. Con la contribución de esta especificación física HGX, el grupo OAI convergerá UBB2.0 con la especificación HGX tanto como sea posible. Los OEM/ODM podrían aprovechar el mismo diseño de sistema con diferentes aceleradores en placas base tipo UBB/HGX, como la misma dimensión de placa base, interfaces de host, interfaces de administración, suministro de energía, etc.
- Impacto: las plataformas NVIDIA HGX se han convertido en el estándar global de facto para las plataformas de entrenamiento de IA. Abrir este factor de forma de placa base HGX permite que otros proveedores de aceleradores de IA aprovechen el ecosistema de sistemas y gabinetes HGX. Esto debería acelerar a otros proveedores de IA para aprovechar la infraestructura existente y adoptar sus soluciones antes. Esto acelera aún más la innovación en los campos de IA/HPC.
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