NVIDIA anunció hoy un nuevo programa para OEM para ayudarlos en su viaje de IA/ML, el programa NVIDIA-Certified Systems. Este programa ayudará a acelerar la inteligencia artificial y el análisis de datos para los sistemas que aprovechan las GPU NVIDIA (que en este momento son la mayoría de los jugadores principales) y las redes Mellanox. El lanzamiento inicial cubrirá empresas como Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur y Supermicro, un poco extraño ya que al menos dos nombres importantes parecen faltar.
La inteligencia artificial (IA) puede ser el próximo gran disruptor. Ha ido ganando terreno lentamente en los últimos años. Si bien aún está en su infancia, la IA ya puede realizar cambios importantes en las empresas en todos los ámbitos. La IA se puede usar para predicciones, detección de fraudes en tiempo real y mejorar la automatización, como los automóviles autónomos que probablemente serán la próxima ola de transporte. Otra área donde la IA realmente puede marcar la diferencia es Big Data Analytics, donde la IA puede trabajar más rápido para analizar las montañas de datos que se generan todos los días. Además de esto, no se sabe el tipo de beneficios que la atención médica puede ver con la IA.
Según Gartner, el 37 % de todas las empresas actualmente aprovechan la IA de alguna forma y esperan ver ese aumento al 75 % en tres años. La nueva tecnología suena genial, pero las empresas pueden necesitar algún tipo de hoja de ruta sobre cómo aprovecharla mejor. Si uno tuviera que adoptar una nueva tecnología, también es bueno saber que ha sido "probada en la carretera", por así decirlo, antes de dejarla en un centro de datos. Ingrese al programa de sistemas certificados por NVIDIA.
Según la compañía, los sistemas con certificación NVIDIA ofrecen el rendimiento, la programabilidad y el ancho de banda seguro que las empresas de IA necesitan. Estos sistemas combinan la arquitectura NVIDIA Ampere para GPU con la red NVIDIA Mellanox (ya sea un conmutador InfiniBand NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G o un conmutador Ethernet Mellanox SN3700). NVIDIA realiza una amplia gama de pruebas para certificar los sistemas y los optimiza para ejecutar aplicaciones de IA del catálogo NGC. Las pruebas que deben superar para obtener la certificación incluyen entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo, algoritmos de aprendizaje automático, análisis de vídeo inteligente y descarga de red y almacenamiento.
Al momento de escribir este artículo, 14 servidores de seis fabricantes de sistemas están certificados (con casi 70 sistemas de al menos 11 fabricantes de sistemas que participan en el programa). Se dice que estos servidores tienen hasta ocho GPU A100 y adaptadores de red InfiniBand o Ethernet de alta velocidad.
Los primeros sistemas fuera de línea que utilizan GPU NVIDIA A100 Tensor Core incluyen:
- Servidores en rack Dell EMC PowerEdge R7525 y R740
- Sistemas GIGABYTE R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51
- Sistema HPE Apollo 6500 Gen10 y servidor HPE ProLiant DL380 Gen10
- Inspur NF5488A5
- Servidor Supermicro A+ AS -4124GS-TNR y AS -2124GQ-NART
Disponibilidad y precio
El programa está funcionando hoy con los servidores anteriores listos para funcionar. NVIDIA indicó que los precios tendrán niveles y, aunque no se incluyen en el comunicado de prensa, sugirió que un servidor con 4 GPU costaría alrededor de $ 10,000 por un contrato de tres años. Por supuesto, el costo del contrato aumenta con la cantidad de GPU en la caja.
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