NVIDIA inició la sesión de GTC 2022 con un discurso de apertura del CEO Jensen Huang que estuvo repleto de gráficos y animaciones impresionantes. El discurso de apertura tenía algo para todos. Los jugadores obtienen una nueva GPU GeForce RTX 40; impresionante representación neuronal para juegos y aplicaciones; NVIDIA Hopper se pone en plena producción; los servicios en la nube del modelo de lenguaje grande avanzan en la IA; servicios en la nube de Omniverse; OVX Sistemas informáticos; una GPU para diseñadores y creadores; automotriz obtenga DRIVE Thor; Jetson Orin Nano para IA de nivel de entrada; y la plataforma informática IGX Edge AI.
GeForce RTX 40
Lo primero en la agenda fue el anuncio de la próxima generación de GPU de la serie GeForce RTX 40 con tecnología ADA Lovelace, diseñada para ofrecer un rendimiento extremo para jugadores y creadores. El nuevo modelo insignia, la GPU RTX 4090, tiene hasta 4 veces el rendimiento de su predecesor.
La primera GPU basada en la nueva arquitectura NVIDIA Ada Lovelace, la serie RTX 40 ofrece avances en rendimiento y eficiencia y representa una nueva era de trazado de rayos en tiempo real y renderizado neuronal, que utiliza IA para generar píxeles. Las GPU de la serie RTX 40 presentan una gama de nuevas innovaciones tecnológicas, que incluyen:
- Transmisión de multiprocesadores con hasta 83 teraflops de potencia de sombreado: el doble que la generación anterior.
- Núcleos RT de tercera generación con hasta 191 teraflops de trazado de rayos efectivos: 2.8 veces más que la generación anterior.
- Núcleos Tensor de cuarta generación con hasta 1.32 petaflops Tensor: 5 veces más que la generación anterior con aceleración FP8.
- Shader Execution Reordering (SER) mejora la eficiencia de ejecución al reprogramar las cargas de trabajo de sombreado sobre la marcha para utilizar mejor los recursos de la GPU. SER mejora el rendimiento del trazado de rayos hasta 3 veces y la velocidad de fotogramas en el juego hasta en un 25 %.
- El acelerador de flujo óptico Ada con un rendimiento 2 veces más rápido permite que DLSS 3 prediga el movimiento en una escena, lo que permite que la red neuronal aumente la velocidad de cuadros mientras mantiene la calidad de la imagen.
- Las mejoras arquitectónicas estrechamente unidas con la tecnología de proceso TSMC 4N personalizada dan como resultado un salto de hasta 2 veces en la eficiencia energética.
- Los codificadores NVIDIA duales (NVENC) reducen los tiempos de exportación a la mitad y cuentan con compatibilidad con AV1. La codificación NVENC AV1 está siendo adoptada por OBS, Blackmagic Design, DaVinci Resolve, Discord y más.
DLSS 3 genera fotogramas completos para un juego más rápido
El siguiente fue NVIDIA DLSS 3, la próxima revolución en la tecnología de gráficos neuronales Deep Learning Super Sampling de la compañía para juegos y aplicaciones creativas. La tecnología impulsada por IA puede generar fotogramas completos para un juego extremadamente rápido, superando las limitaciones de rendimiento de la CPU en los juegos al permitir que la GPU genere fotogramas completos de forma independiente.
La tecnología está llegando a motores de juegos populares como Unity y Unreal Engine y ha recibido el apoyo de los principales desarrolladores de juegos, con más de 35 juegos y aplicaciones disponibles próximamente.
GPU de núcleo tensor H100
La GPU NVIDIA H100 Tensor Core ya está en plena producción, y los socios planean lanzar en octubre la primera oleada de productos y servicios basados en la arquitectura NVIDIA Hopper.
El H100, anunciado en marzo, está construido con 80 XNUMX millones de transistores y se beneficia de un nuevo y potente motor de transformador y una interconexión NVIDIA NVLink para acelerar los modelos de IA más grandes, como sistemas de recomendación avanzados y modelos de lenguaje extenso, y para impulsar innovaciones en campos como IA conversacional y descubrimiento de fármacos.
La GPU H100 está impulsada por varias innovaciones clave en la plataforma de centro de datos de cómputo acelerado de NVIDIA, que incluye GPU de instancias múltiples de segunda generación, computación confidencial, NVIDIA NVLink de cuarta generación e instrucciones DPX.
Ahora se incluye una licencia de cinco años para el paquete de software NVIDIA AI Enterprise con H100 para servidores convencionales. Esto optimiza el desarrollo y la implementación de flujos de trabajo de IA y garantiza que las organizaciones tengan acceso a los marcos y herramientas de IA necesarios para crear chatbots de IA, motores de recomendación, IA de visión y más.
Llegar a una plataforma cerca de usted
Para los clientes que deseen probar la nueva tecnología de inmediato, NVIDIA anunció que H100 en los servidores Dell PowerEdge ya está disponible en NVIDIA LaunchPad , que ofrece laboratorios prácticos gratuitos, brindando a las empresas acceso al hardware más reciente y al software de IA de NVIDIA.
Los clientes también pueden comenzar a solicitar los sistemas NVIDIA DGX H100, que incluyen ocho GPU H100 y ofrecen 32 petaflops de rendimiento con precisión FP8. NVIDIA Base Command y el software NVIDIA AI Enterprise potencian todos los sistemas DGX, lo que permite implementaciones desde un solo nodo a un NVIDIA DGX SuperPOD, lo que admite el desarrollo avanzado de IA de modelos de lenguaje grandes y otras cargas de trabajo masivas.
Los sistemas de creación de socios incluyen Atos, Cisco, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro.
Además, algunas de las principales instituciones de investigación y educación superior del mundo utilizarán H100 para impulsar sus supercomputadoras de próxima generación. Entre ellos se encuentran el Centro de Supercomputación de Barcelona, el Laboratorio Nacional de Los Álamos, el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS), el Centro de Computación Avanzada de Texas y la Universidad de Tsukuba.
H100 llega a la nube
Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure estarán entre los primeros en implementar instancias basadas en H100 en la nube a partir del próximo año.
Servicios de IA en la nube modelo de lenguaje grande de NVIDIA
Se anunciaron NVIDIA NeMo Large Language Model Service y NVIDIA BioNeMo LLM Service, servicios de inteligencia artificial en la nube de modelo de lenguaje grande. Este nuevo servicio LLM permite a los desarrolladores adaptar fácilmente los LLM e implementar aplicaciones de IA personalizadas para la generación de contenido, resumen de texto, chatbots, desarrollo de código, estructuras de proteínas y predicciones de propiedades biomoleculares, y más.
El servicio NeMo LLM permite a los desarrolladores adaptar rápidamente una serie de modelos básicos preentrenados utilizando un método de entrenamiento llamado aprendizaje rápido en la infraestructura administrada por NVIDIA. NVIDIA BioNeMo Service es una interfaz de programación de aplicaciones (API) en la nube que amplía los casos de uso de LLM más allá del lenguaje y las aplicaciones científicas para acelerar el descubrimiento de fármacos para las empresas farmacéuticas y biotecnológicas.
Omniverso
NVIDIA Omniverse Cloud es la primera oferta de software e infraestructura como servicio de la empresa. Omniverse es un conjunto de servicios en la nube para artistas, desarrolladores y equipos empresariales para diseñar, publicar, operar y experimentar aplicaciones de metaverso en cualquier lugar.
Con Omniverse Cloud, las personas y los equipos pueden experimentar con un solo clic la capacidad de diseñar y colaborar en flujos de trabajo 3D sin necesidad de ningún poder de cómputo local. Los especialistas en robótica pueden entrenar, simular, probar e implementar máquinas inteligentes habilitadas para IA con mayor escalabilidad y accesibilidad. Los ingenieros de vehículos autónomos pueden generar datos de sensores basados físicamente y simular escenarios de tráfico para probar varias condiciones climáticas y de carreteras para un despliegue seguro de conducción autónoma.
Los primeros partidarios de Omniverse Cloud incluyen RIMAC Group, WPP y Siemens.
Servicios en la nube omniverso
Los servicios de Omniverse Cloud se ejecutan en Omniverse Cloud Computer, un sistema informático compuesto por NVIDIA OVX para gráficos y simulación física, NVIDIA HGX para cargas de trabajo avanzadas de IA y NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), una red de centros de datos distribuidos a escala mundial para entregar gráficos de metaverso de alto rendimiento y baja latencia en el perímetro.
Los servicios de Omniverse Cloud incluyen:
- Omniverse Nucleus Cloud: brinda a los diseñadores y equipos 3D la libertad de colaborar y acceder a una escena y datos 3D compartidos basados en Universal Scene Description (USD). Nucleus Cloud permite a cualquier diseñador, creador o desarrollador guardar cambios, compartir, realizar ediciones en vivo y ver cambios en una escena desde casi cualquier lugar.
- Transmisión de aplicaciones de Omniverse: permite a los usuarios sin GPU NVIDIA RTX™ transmitir aplicaciones de referencia de Omniverse como Omniverse Create, una aplicación para que los diseñadores y creadores construyan mundos virtuales basados en USD; Omniverse View, una aplicación para revisiones y aprobaciones; y NVIDIA Isaac Sim, para entrenar y probar robots.
- Omniverse Replicator: permite a los investigadores, desarrolladores y empresas generar datos sintéticos 3D físicamente precisos y crear fácilmente herramientas personalizadas de generación de datos sintéticos para acelerar el entrenamiento y la precisión de las redes de percepción e integrarse fácilmente con los servicios en la nube de NVIDIA AI.
- Omniverse Farm: permite a los usuarios y las empresas aprovechar varias instancias de computación en la nube para escalar tareas de Omniverse, como la representación y la generación de datos sintéticos.
- NVIDIA Isaac Sim: una aplicación de simulación de robótica escalable y una herramienta de generación de datos sintéticos que impulsa entornos virtuales fotorrealistas y físicamente precisos para desarrollar, probar y administrar robots basados en IA.
- NVIDIA DRIVE Sim: una plataforma de simulación integral para ejecutar simulaciones multisensor físicamente precisas a gran escala para respaldar el desarrollo y la validación de vehículos autónomos desde el concepto hasta la implementación, mejorando la productividad del desarrollador y acelerando el tiempo de comercialización.
Servicios informáticos OVX
NVIDIA anunció la segunda generación de NVIDIA OVX, impulsada por la arquitectura de GPU NVIDIA Ada Lovelace y tecnología de red mejorada, para ofrecer gráficos en tiempo real, inteligencia artificial y capacidades de simulación de gemelos digitales.
Los nuevos sistemas NVIDIA OVX están diseñados para construir mundos virtuales 3D utilizando aplicaciones de software 3D líderes y para operar simulaciones de gemelos digitales inmersivos en NVIDIA Omniverse Enterprise, una plataforma escalable de extremo a extremo que permite a las empresas construir y operar aplicaciones de metaverso.
NVIDIA OVX es un sistema informático diseñado para impulsar gemelos digitales Omniverse a gran escala. Se entregará a algunos de los equipos de ingeniería y diseño más sofisticados del mundo en empresas como BMW Group y Jaguar Land Rover.
La potencia de los nuevos sistemas OVX es la GPU NVIDIA L40, también basada en la arquitectura de GPU NVIDIA Ada Lovelace, que brinda los niveles más altos de potencia y rendimiento para construir gemelos digitales industriales complejos.
Los núcleos RT de tercera generación y los núcleos Tensor de cuarta generación de la GPU L40 ofrecerán potentes capacidades a las cargas de trabajo de Omniverse que se ejecutan en OVX, incluida la representación acelerada de materiales con trazado de rayos y trazado de rutas, simulaciones físicamente precisas y generación de datos sintéticos 3D fotorrealistas. El L40 también estará disponible en servidores de sistemas certificados por NVIDIA de los principales proveedores OEM para impulsar las cargas de trabajo RTX desde el centro de datos.
NVIDIA OVX también incluye NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, que proporciona un rendimiento de red y almacenamiento mejorado y la sincronización de tiempo de precisión necesaria para los gemelos digitales realistas. ConnectX-7 incluye soporte para redes 200G en cada puerto y encriptación rápida de datos en línea para acelerar el movimiento de datos y aumentar la seguridad de los gemelos digitales.
GPU para estaciones de trabajo NVIDIA RTX 6000
La GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Generation ofrece renderizado, gráficos e IA en tiempo real. Los diseñadores e ingenieros pueden impulsar flujos de trabajo avanzados basados en simulación para crear y validar diseños más sofisticados. Los artistas pueden llevar la narración de historias al siguiente nivel, creando contenido más convincente y creando entornos virtuales inmersivos. Los científicos, investigadores y profesionales médicos pueden acelerar el desarrollo de medicamentos y procedimientos que salvan vidas con el poder de la supercomputación en sus estaciones de trabajo. Todo con hasta 2-4 veces el rendimiento del RTX A6000 de la generación anterior.
Diseñado para gráficos neuronales y simulación avanzada de mundos virtuales, el RTX 6000, con IA de generación Ada y tecnología de sombreado programable, es la plataforma ideal para crear contenido y herramientas para el metaverso con NVIDIA Omniverse Enterprise. El RTX 6000 permite a los usuarios crear contenido detallado, desarrollar simulaciones complejas y formar los componentes básicos necesarios para construir mundos virtuales atractivos y atractivos.
Tecnología RTX de próxima generación
Impulsado por la arquitectura NVIDIA Ada, NVIDIA RTX 6000 presenta tecnología NVIDIA RTX de última generación con características como:
- Núcleos RT de tercera generación: Hasta 2 veces el rendimiento de la generación anterior con la capacidad de ejecutar simultáneamente el trazado de rayos con capacidades de sombreado o eliminación de ruido.
- Tensor Cores de cuarta generación: rendimiento de entrenamiento de IA hasta 2 veces más rápido que la generación anterior con soporte ampliado para el formato de datos FP8.
- Núcleos CUDA: Hasta el doble de rendimiento de punto flotante de precisión simple en comparación con la generación anterior.
- memoria GPU: Cuenta con 48 GB de memoria GDDR6 para trabajar con los modelos 3D más grandes, renderizar imágenes, simulaciones y conjuntos de datos de IA.
- Virtualization: Admitirá el software NVIDIA virtual GPU (vGPU) para múltiples instancias de estaciones de trabajo virtuales de alto rendimiento, lo que permitirá a los usuarios remotos compartir recursos e impulsar cargas de trabajo de cómputo, IA y diseño de alta gama.
- XR: Cuenta con 3 veces el rendimiento de codificación de video de la generación anterior para transmitir múltiples sesiones XR simultáneas usando NVIDIA CloudXR.
DISCO NVIDIA Orin
Comienza la producción de la computadora para vehículos autónomos NVIDIA DRIVE Orin, mostró a los nuevos fabricantes de automóviles que adoptan la plataforma NVIDIA DRIVE™ y presentó la próxima generación de su arquitectura NVIDIA DRIVE Hyperion. NVIDIA también anunció que su cartera automotriz aumentó a más de $ 11 mil millones en los próximos seis años, luego de una serie de logros de diseño con fabricantes de vehículos de todo el mundo.
Más de 25 fabricantes de vehículos han adoptado el sistema en un chip (SoC) NVIDIA DRIVE Orin. A partir de este año, están introduciendo vehículos definidos por software creados en la plataforma de cómputo de IA centralizada.
DRIVE Hyperion con NVIDIA Orin funciona como el sistema nervioso central y el cerebro de IA para los vehículos de nueva energía, y ofrece características de IA de vanguardia que mejoran constantemente al tiempo que garantiza capacidades de conducción seguras.
También se anunció la próxima generación de la arquitectura DRIVE Hyperion, construida en la computadora Atlan, para vehículos que comenzarán a enviarse en 2026. La plataforma DRIVE Hyperion está diseñada para escalar entre generaciones para que los clientes puedan aprovechar las inversiones actuales para arquitecturas futuras.
La plataforma de próxima generación aumentará el rendimiento para el procesamiento de datos de sensores y ampliará los dominios operativos de la conducción autónoma total. DRIVE Hyperion 9 contará con 14 cámaras, nueve radares, tres lidars y 20 ultrasonidos como parte de su conjunto de sensores.
Unidad NVIDIA Thor
NVIDIA DRIVE Thor es la computadora centralizada de próxima generación para vehículos autónomos seguros y protegidos. DRIVE Thor logra hasta 2,000 teraflops y unifica las funciones inteligentes, incluida la conducción automatizada y asistida, el estacionamiento, el control del conductor y los ocupantes, el grupo de instrumentos digitales, el infoentretenimiento en el vehículo (IVI) y el entretenimiento en el asiento trasero en una sola arquitectura para una mayor eficiencia y menor costo total del sistema.
El superchip de próxima generación incluye las capacidades de inteligencia artificial de vanguardia que se introdujeron por primera vez en la arquitectura de GPU NVIDIA Hopper Multi-Instance, junto con la CPU NVIDIA Grace y la GPU NVIDIA Ada Lovelace. DRIVE Thor, con soporte MIG para gráficos y computación, permite que IVI y los sistemas avanzados de asistencia al conductor ejecuten el aislamiento de dominio, lo que permite que los procesos concurrentes de tiempo crítico se ejecuten sin interrupción. Disponible para los modelos 2025 de los fabricantes de automóviles, acelerará las hojas de ruta de producción al llevar al mercado un mayor rendimiento y funciones avanzadas en el mismo plazo.
NVIDIA Jetson Orin Nano
NVIDIA anunció la expansión de la línea NVIDIA Jetson con el lanzamiento del nuevo sistema en módulos Jetson Orin Nano que ofrece hasta 80 veces más rendimiento que la generación anterior, estableciendo un nuevo estándar para la inteligencia artificial y la robótica de borde de nivel de entrada.
La familia NVIDIA Jetson ahora abarca seis módulos de producción basados en Orin que admiten una gama completa de aplicaciones de inteligencia artificial y robótica. Esto incluye el Orin Nano, que ofrece hasta 40 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA en el factor de forma Jetson más pequeño, hasta el AGX Orin, que ofrece 275 TOPS para máquinas autónomas avanzadas.
Jetson Orin cuenta con una GPU de arquitectura NVIDIA Ampere, CPU basadas en Arm, aceleradores de visión y aprendizaje profundo de próxima generación, interfaces de alta velocidad, ancho de banda de memoria rápido y compatibilidad con sensores multimodales. Este rendimiento y versatilidad permiten a más clientes comercializar productos que antes parecían imposibles, desde ingenieros que implementan aplicaciones de IA de punta hasta desarrolladores de sistemas operativos robóticos (ROS) que construyen máquinas inteligentes de próxima generación.
IA de NVIDIA IGX Edge
La plataforma NVIDIA IGX se anunció hoy. IGX se utiliza para IA perimetral de alta precisión, lo que brinda seguridad avanzada y seguridad proactiva a industrias sensibles como la fabricación, la logística y la atención médica. En el pasado, dichas industrias requerían soluciones costosas hechas a medida para casos de uso específicos, pero la plataforma IGX es fácilmente programable y configurable para adaptarse a diferentes necesidades.
IGX proporciona una capa adicional de seguridad en fábricas y almacenes del mundo físico altamente regulados para la fabricación y la logística. Para los casos de uso de IA de borde médico, IGX ofrece inferencia de IA segura y de baja latencia para abordar la demanda clínica de información instantánea de varios instrumentos y sensores para procedimientos médicos, como cirugía asistida por robot y monitoreo de pacientes.
Plataforma NVIDIA IGX: garantizar el cumplimiento en Edge AI
La plataforma NVIDIA IGX es una poderosa combinación de hardware y software que incluye NVIDIA IGX Orin, una supercomputadora de inteligencia artificial poderosa, compacta y de bajo consumo para dispositivos médicos y máquinas industriales autónomas.
Los kits de desarrollo IGX Orin estarán disponibles a principios del próximo año para que las empresas creen prototipos y prueben productos. Cada kit tiene una GPU y una CPU integradas para computación de IA de alto rendimiento y una NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC para ofrecer redes de alto rendimiento con latencia ultrabaja y seguridad avanzada.
También se incluye una potente pila de software con capacidades críticas de seguridad y protección que se puede programar y configurar para diferentes casos de uso. Estas funciones permiten a las empresas agregar seguridad proactiva en entornos donde humanos y robots trabajan codo con codo, como los pisos de los almacenes y las salas de operaciones.
La plataforma IGX puede ejecutar el software NVIDIA AI Enterprise, optimizando el desarrollo y la implementación de flujos de trabajo de IA y asegurando que las organizaciones tengan acceso a los marcos y herramientas de IA necesarios. NVIDIA también está trabajando con socios de sistemas operativos como Canonical, Red Hat y SUSE para brindar soporte completo a largo plazo a la plataforma.
Para la gestión de IGX en entornos industriales y médicos, NVIDIA Fleet Command permite a las organizaciones implementar software y actualizaciones del sistema seguras y inalámbricas desde una consola central en la nube.
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