Hoy NVIDIA LaunchPad alcanza nuevas alturas. LaunchPad es un entorno práctico en el que los clientes empresariales pueden usar los servidores NVIDIA AI Enterprise en un entorno vSphere 7 administrado por Equinix de forma gratuita durante 2 a 4 semanas. Si bien las empresas son más que bienvenidas a usar este servicio con cargas de trabajo reales que están considerando implementar en un entorno de NVIDIA, también pueden pasar por laboratorios que NVIDIA ha creado para que los profesionales de TI se sientan cómodos con el uso de servidores habilitados para NVIDIA.
NVIDIA LaunchPad que habilita la IA empresarial
NVIDIA cree que una de las razones por las que más empresas no utilizan más IA es el miedo infundado a la complejidad de configurar un entorno de IA. Con esto en mente, los laboratorios se diseñaron para disuadir estos temores de dos tipos diferentes de profesionales de IA en mente; Administradores y gerentes de TI que necesitan respaldar entornos de IA y profesionales de IA que necesitan usarlos.
Ofrecer NVIDIA LaunchPad ayudará a generar confianza en su capacidad para admitir y usar IA antes de invertir el presupuesto de TI en proyectos de IA. Además, dado que los clientes pueden implementar sus cargas de trabajo de IA en LaunchPad, pueden ver el valor de su proyecto de IA con una GPU NVIDIA, de una forma extremadamente sencilla.
NVIDIA LaunchPad: cómo funciona
Una vez que el usuario se registra en el entorno, accede a él mediante una URL y credenciales seguras. El entorno que vimos era un sistema Dell EMC PowerEdge R750 con certificación NVIDIA y una GPU NVIDIA A30. NVIDIA indicó que también se pueden usar servidores de otros proveedores, y que los sistemas pueden estar equipados con una GPU NVIDIA A30 o T4, según el caso de uso.
Independientemente del hardware, todos los sistemas utilizarán NVIDIA AI Enterprise, que NVIDIA describe como
“un conjunto completo de software de inteligencia artificial y análisis de datos nativo de la nube, optimizado, certificado y respaldado por NVIDIA para ejecutarse en VMware vSphere con sistemas certificados por NVIDIA. Incluye tecnologías habilitadoras clave de NVIDIA para una rápida implementación, administración y escalado de cargas de trabajo de IA en la nube híbrida moderna”.
Los laboratorios tienen vSphere preinstalado y los usuarios acceden a un cliente de vSphere desde la URL que les proporciona NVIDIA.
Como se mencionó, NVIDIA facilita que dos personas principales negocien LaunchPad. Los administradores de TI tienen laboratorios que los guían a través de los pasos necesarios para configurar máquinas virtuales para usar GPU. Los profesionales de IA tienen laboratorios por los que pueden pasar, por ejemplo, que los guían a través de la creación de una máquina virtual Ubuntu, la asociación de una GPU NVIDIA, la adquisición y adición de un controlador NVIDIA al sistema operativo, la adquisición de una clave y software API de NVIDIA, la licencia de la máquina virtual para utiliza la GPU.
Dado que gran parte del software de IA se basa en contenedores, LaunchPad guía a los evaluadores a través de la instalación de Docker, el kit de herramientas de contenedores para NVIDIA, y la instalación de Tensor flow y la ejecución de ejemplos de IA en él. Como se trata de un entorno real, los usuarios también pueden crear e implementar sus propios proyectos de IA en él.
Pensamientos Finales
Nos entusiasma esta oferta gratuita de NVIDIA, ya que nos recuerda a VMware Hands-on-labs y VMware TestDrive, pero con la ventaja añadida de permitir trabajar en tu propio proyecto de IA. Y dada la dificultad que supone para algunos acceder a este tipo de GPU, NVIDIA LaunchPad es quizás la forma más sencilla de obtener acceso casi inmediato a una.
Por último, NVIDIA ha hecho un excelente trabajo reuniendo todos los componentes para que esto sea tan fácil. La documentación es fenomenal y saltar directamente a un vCenter completamente implementado, con GPU, es un gran comienzo. Una vez que un cliente finaliza su experiencia con LaunchPad después de unas pocas semanas, debido a que todo está en el hipervisor de VMware, es sencillo migrar las máquinas virtuales a Equinix, alguna otra instancia de computación en la nube con GPU o un entorno de elección del cliente, si lo desea.
Tenemos algunas semanas más con NVIDIA LaunchPad e informaremos con más profundidad sobre nuestra experiencia.
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