NVIDIA desató una avalancha de anuncios emocionantes en Computex 2025. La compañía presentó nuevas tecnologías que abarcan infraestructura de IA semicustomizada, fábricas de IA empresariales, herramientas de desarrollo de IA democratizadas y plataformas avanzadas para robótica humanoide, lo que indica una aceleración significativa en la fusión de la IA en todas las facetas de la informática y la industria.
NVLink Fusion: Habilitando una nueva era de infraestructura de IA semipersonalizada
Uno de los anuncios más importantes de Computex fue la apertura de NVLink por parte de NVIDIA. Con NVIDIA NVLink Fusion, la compañía proporciona propiedad intelectual y una nueva base de silicio que permite a las industrias construir infraestructuras de IA semipersonalizadas mediante la integración de sus tecnologías con sus interconexiones avanzadas.
Los clientes pueden desarrollar ASICs personalizados o conectar sus CPUs directamente a la arquitectura de escalabilidad de alto rendimiento. Por ejemplo, las empresas pueden combinar sus CPUs personalizadas con GPUs de NVIDIA mediante enlaces C2C o, a la inversa, integrar sus ASICs de IA especializados con las CPUs de NVIDIA, como Grace o las futuras, como Vera, interconectadas mediante NVLink. La interfaz chip-to-chip de la generación actual ofrece un ancho de banda bidireccional sustancial de 900 GB/s entre la CPU y la GPU. Asimismo, la plataforma NVLink de quinta generación, más amplia, cuenta con un impresionante ancho de banda bidireccional de 1.8 TB/s por GPU.
Esta es una noticia emocionante para la industria. Las empresas que desarrollan aceleradores de IA ahora tienen una opción atractiva: pueden optar por estándares abiertos emergentes como Enlace UAL, que, si bien promueven la apertura, actualmente están por debajo de las velocidades de interconexión establecidas de NVIDIA y aún están en desarrollo. Como alternativa, con NVLink Fusion, pueden integrarse con la interconexión de escalamiento vertical más rápida disponible actualmente, obteniendo acceso inmediato a un rendimiento de vanguardia y a la completa y consolidada suite de software de NVIDIA.
Muchos socios de la industria ya se están sumando. Entre los actores clave que están adoptando NVLink Fusion para crear silicio de IA personalizado e infraestructura especializada se encuentran los socios de ASIC e IP MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys y Cadence. Además, Fujitsu y Qualcomm Technologies, empresas innovadoras en CPU, también planean desarrollar CPU personalizadas que se integren con las GPU NVIDIA y el ecosistema NVLink.
Servidores Blackwell Pro 6000: Impulsando las fábricas de IA empresarial
Otro anuncio clave de NVIDIA en Computex se centró en la revolución de la IA empresarial con los servidores NVIDIA RTX PRO Blackwell. Si bien la GPU principal, la RTX PRO 6000 Blackwell, comparte su robusta arquitectura con su equivalente en estaciones de trabajo, su integración en un diseño de servidor más estándar se ve significativamente mejorada por una innovación única: NVIDIA ConnectX-8 (CX8), que Jensen Huang describió como «primero un conmutador, luego un chip de red».
El verdadero avance reside en cómo CX8 facilita el tráfico este-oeste de alta velocidad directamente entre las GPU dentro del servidor y entre múltiples servidores. Como mencionó Huang, esta capacidad permite que las GPU RTX PRO 6000 se comuniquen de manera eficiente para cargas de trabajo de inferencia exigentes, replicando la interconectividad de alto ancho de banda que se observa con NVLink en los sistemas insignia Blackwell GB200 y GB300 para la producción de IA. Esta comunicación directa entre GPU, que evita las rutas tradicionales más lentas, convierte a los servidores RTX PRO Blackwell en una propuesta de valor excepcional para la inferencia empresarial. Al combinarse con software como NVIDIA Dynamo , estos servidores ofrecen una implementación y operación de agentes de IA altamente eficientes y escalables.
También pudimos ver la placa base. Cuenta con ocho ranuras PCIe para alojar las GPU RTX PRO 6000 Blackwell. Además, hay ocho conexiones PCIe que conectan con la placa base principal. Y, la estrella del espectáculo, ocho conexiones de red de 800 Gbps alimentadas por los cuatro chips CX4. Estos puertos de alta velocidad permiten una comunicación robusta entre servidores, lo que permite a las empresas ampliar sus capacidades de inferencia conectando en red varios servidores RTX PRO Blackwell en potentes clústeres.
Finalmente, destacando el salto de rendimiento, Huang presentó benchmarks que muestran que el nuevo servidor RTX PRO Blackwell ofrece un rendimiento 1.7 veces superior al de un sistema Hopper H100 HGX para la inferencia Lama 70B. Aún más impresionante, para el modelo DeepSeek R1, el servidor Blackwell demostró un aumento de rendimiento cuatro veces superior al del H100 de vanguardia de la generación anterior. Este significativo aumento en tokens por segundo y por segundo por usuario subraya la capacidad del servidor para gestionar tareas interactivas de IA de alto rendimiento y baja latencia.
Robótica humanoide, Nvidia Jetson Thor y el Proyecto GR00T: Avanzando en la frontera de la IA física
NVIDIA también destacó sus planes para el floreciente campo de la robótica humanoide, presentando avances significativos en su plataforma NVIDIA Isaac, diseñada para acelerar el desarrollo de la IA física. Según Jensen Huang, el nuevo procesador robótico Jetson Thor es el núcleo de esta iniciativa, cuya producción acaba de comenzar. Jetson Thor está diseñado para ser el cerebro potente y energéticamente eficiente de una nueva generación de robots humanoides y sistemas autónomos.
Como complemento al hardware, se encuentra NVIDIA Isaac GR00T N1.5, una versión actualizada del modelo básico generalizado y abierto de NVIDIA para el razonamiento y las habilidades de los robots humanoides. Huang anunció que GR00T N1.5 ya es de código abierto y ha generado un gran interés con miles de descargas. Este modelo busca dotar a los robots de la inteligencia necesaria para comprender instrucciones complejas y realizar diversas tareas en entornos humanos dinámicos.
Un desafío crucial en robótica es la adquisición de conjuntos de datos vastos y diversos para el entrenamiento. NVIDIA aborda este problema con Isaac GR00T-Dreams, un innovador modelo basado en los modelos fundamentales del mundo físico de IA de NVIDIA Cosmos. Huang lo describió como un "flujo de trabajo de datos real a real" donde la IA se utiliza ingeniosamente para potenciar las demostraciones humanas. Los desarrolladores pueden ajustar Cosmos con demostraciones iniciales de una tarea realizadas por humanos mediante teleoperación. Luego, utilizando GR00T-Dreams, pueden introducir al modelo nuevos escenarios o instrucciones para generar multitud de "sueños", secuencias de vídeo sintéticas del robot realizando nuevas acciones . Estos vídeos de sueños en 2D se convierten en trayectorias de acción en 3D para entrenar el modelo del robot GR00T. "Así, un pequeño equipo de demostradores humanos puede ahora realizar el trabajo de miles", explicó Huang, destacando cómo esto aumenta drásticamente la generación de datos.
Este ecosistema, que abarca Isaac Sim (ahora de código abierto en GitHub para simulación), Isaac Lab para aprendizaje robótico, el avanzado motor de física Newton desarrollado con Google DeepMind y Disney Research, y los modelos del mundo Cosmos, proporciona una plataforma integral de nube a robot. Huang prevé que «la IA física y la robótica impulsarán la próxima revolución industrial», con robots humanoides, especialmente adecuados para entornos humanos en desuso, que podrían convertirse en «la próxima industria multimillonaria».
DGX Spark, Estación y Nube Lepton
NVIDIA continuó su esfuerzo por permitir el acceso a la informática de alto rendimiento con actualizaciones clave en torno a sus ofertas DGX, desde mercados globales en la nube hasta potentes supercomputadoras personales de IA.
Una nueva iniciativa importante presentada fue NVIDIA DGX Cloud Lepton, una plataforma de IA que incluye un mercado de computación diseñado para conectar a los desarrolladores de IA de todo el mundo con decenas de miles de GPU. Esta plataforma busca unificar los servicios de IA en la nube y el acceso a la capacidad de la GPU desde una red global de socios de NVIDIA Cloud, como CoreWeave, Crusoe, Foxconn y SoftBank Corp. Estos socios ofrecerán GPU NVIDIA Blackwell y de otras arquitecturas NVIDIA en el mercado de DGX Cloud Lepton. Los desarrolladores pueden aprovechar la capacidad de computación en regiones específicas para satisfacer necesidades a largo plazo y bajo demanda, lo que respalda las operaciones de IA estratégicas y soberanas. DGX Cloud Lepton se integra con la pila de software de NVIDIA, incluidos los microservicios NIM y NeMo, para simplificar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA y crear una fábrica de IA a escala planetaria en colaboración con sus NCP.
Mientras que DGX Cloud Lepton se centra en un amplio acceso a la nube, NVIDIA destacó la expansión del ecosistema de sus supercomputadoras personales de IA, NVIDIA DGX Spark y DGX Station. El énfasis se centró en fortalecer las colaboraciones y aumentar la disponibilidad a través de más proveedores. Estos sistemas se posicionan como computadoras nativas de IA para desarrolladores, estudiantes e investigadores que buscan un entorno dedicado a la IA en la nube.
- DGX Spark, con tecnología del superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, ofrece hasta 1 petaflop de computación de IA. Actualmente se encuentra en plena producción y pronto estará disponible a través de una lista ampliada de socios, entre los que se incluyen Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo y MSI.
- DGX Station también está experimentando una mayor adopción por parte de los socios, con el superchip de escritorio NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, que ofrece hasta 20 petaflops de rendimiento de IA. Estará disponible a través de ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP y MSI a finales de este año, ofreciendo una solución de escritorio capaz de ejecutar modelos de IA de un billón de parámetros.
Lanzamiento de la Nvidia RTX 5060
Para completar sus extensos anuncios en Computex, NVIDIA también lanzó la NVIDIA GeForce RTX 5060. Disponible a partir de hoy tanto en formatos de tarjeta complementaria de socios como integrada en nuevas computadoras portátiles para juegos, la RTX 5060 tiene como objetivo ofrecer un rendimiento y características atractivos a un público más amplio.
La RTX 5060, basada en la arquitectura Blackwell, es compatible con DLSS 4 y aprovecha la última tecnología de NVIDIA de superresolución y generación de fotogramas con IA. Cuenta con 614 AI TOPS (INT4) para optimizar el procesamiento de IA. La tarjeta incorpora núcleos Tensor de 5.ª generación y núcleos RT de 4.ª generación para un mejor trazado de rayos y rendimiento de IA. Para el procesamiento multimedia, incluye un codificador NVIDIA de 9.ª generación (NVENC) y un decodificador NVIDIA de 6.ª generación (NVDEC). La RTX 5060 cuenta con 8 GB de memoria GDDR7, que proporciona un ancho de banda de 448 GB/s, garantizando un rendimiento fluido para juegos modernos y cargas de trabajo creativas.
Estas actualizaciones representan colectivamente la estrategia de NVIDIA de hacer que las herramientas de IA poderosas y los recursos computacionales estén más fácilmente disponibles, a través de vastas redes en la nube o sistemas de escritorio dedicados y de alto rendimiento, lo que garantiza que los desarrolladores de todas las escalas puedan participar en la revolución de la IA.
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