La arquitectura de referencia empresarial de NVIDIA facilita que las organizaciones creen y escalen capacidades de IA.
NVIDIA ha presentado una iniciativa práctica para democratizar el desarrollo de infraestructura de IA a través de sus arquitecturas de referencia empresarial, lo que hace que sea más fácil que nunca para las organizaciones construir y escalar sus capacidades de IA.
A medida que las empresas se apresuran a adoptar tecnologías de IA, se enfrentan a un panorama complejo de decisiones de infraestructura. La naturaleza rápidamente evolutiva de los modelos y marcos de IA ha creado un entorno desafiante en el que las mejores prácticas aún están surgiendo. Muchas organizaciones luchan con la pregunta fundamental: ¿cómo construir un centro de datos preparado para IA que sea a prueba de futuro y eficiente?
Las arquitecturas de referencia empresariales de NVIDIA sirven como planos integrales para construir lo que ellos llaman "fábricas de IA": centros de datos sofisticados diseñados específicamente para el procesamiento de cargas de trabajo de IA. Estas arquitecturas de referencia brindan a las organizaciones recomendaciones integrales para implementaciones de hardware y software, orientación detallada de configuración para servidores, clústeres y redes, métricas de rendimiento validadas para la optimización de cargas de trabajo de IA y principios de diseño que priorizan la seguridad e incorporan una arquitectura de confianza cero.
El marco de trabajo de Enterprise RAs se basa en tres pilares principales. El primero es la infraestructura acelerada, que incluye configuraciones de servidor certificadas por NVIDIA y las últimas tecnologías de GPU, CPU y redes, todas validadas para un rendimiento a escala. El segundo pilar se centra en las redes optimizadas para IA, que incorporan la integración de la plataforma NVIDIA Spectrum-X AI Ethernet, la implementación de BlueField-3 DPU y configuraciones de red escalables. El tercer pilar comprende la plataforma de software, que incluye la suite de software NVIDIA AI Enterprise, los microservicios NeMo y NIM para el desarrollo de aplicaciones de IA y Base Command Manager Essentials para la gestión de la infraestructura.
Las organizaciones que implementan soluciones basadas en Enterprise RA pueden esperar ventajas significativas. Estas incluyen un tiempo de comercialización considerablemente más rápido para las iniciativas de IA, ya que las configuraciones prevalidadas eliminan gran parte del enfoque tradicional de prueba y error. El rendimiento está optimizado específicamente para las cargas de trabajo de IA, lo que garantiza la máxima eficiencia y utilización de los recursos. La escalabilidad inherente de la arquitectura y las capacidades de gestión facilitan el crecimiento a medida que evolucionan las necesidades, mientras que las sólidas funciones de seguridad protegen los valiosos activos y datos de IA. Quizás lo más importante es que la menor complejidad de implementación significa que las organizaciones pueden centrarse más en sus aplicaciones de IA y menos en los desafíos de infraestructura.
Los principales proveedores de tecnología, entre ellos Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro, ya se han comprometido a ofrecer soluciones basadas en las RA empresariales de NVIDIA, lo que garantiza una amplia disponibilidad y soporte en el mercado. Esta adopción en toda la industria sugiere un voto de confianza decisivo en el enfoque de NVIDIA para estandarizar la implementación de la infraestructura de IA.
A medida que las empresas pasan de la computación de propósito general a la computación acelerada, las RA empresariales de NVIDIA representan un paso crucial en la democratización del desarrollo de la infraestructura de IA. Esta iniciativa podría reducir significativamente las barreras de entrada para las organizaciones que buscan desarrollar sus capacidades de IA, acelerando potencialmente la adopción global de tecnologías de IA en todas las industrias.
Arquitectura de referencia empresarial de NVIDIA
Interactuar con StorageReview
Boletín | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
