OpenNebula ha lanzado la versión 7.0 "Phoenix", lo que supone un gran avance para las organizaciones que crean entornos de nube soberanos, preparados para IA y con capacidad para el edge. Esta importante actualización ofrece avances sustanciales en almacenamiento, automatización, integración multicloud híbrida y cargas de trabajo de IA aceleradas por GPU, lo que posiciona a OpenNebula como una alternativa atractiva y preparada para el futuro a las plataformas de virtualización tradicionales.
Un objetivo clave de OpenNebula 7.0 es simplificar el proceso de migración para las organizaciones que abandonan VMware. La nueva versión incorpora el Programador de Recursos Distribuidos (DRS) basado en IA, integración nativa con las soluciones de backup iSCSI y Veeam de NetApp, un backend LVM completamente rediseñado y compatibilidad con la importación de archivos OVA. Estas características, en conjunto, optimizan y aceleran la transición a OpenNebula, reduciendo la complejidad y el riesgo.
Gestión de almacenamiento mejorada
La gestión del almacenamiento recibe una mejora significativa en esta versión. La configuración automatizada del montaje NFS facilita la administración del almacenamiento compartido, mientras que una reescritura completa del backend del almacén de datos local mejora el rendimiento y admite operaciones de disco modernas. OpenNebula 7.0 también introduce compatibilidad total con copias de seguridad para almacenes de datos LVM y copias de seguridad incrementales para Ceph , sentando las bases para estrategias de copia de seguridad robustas y de nivel empresarial.
OpenNebula 7.0 presenta OneDRS, una alternativa a VMware DRS basada en IA, diseñada para mejorar la eficiencia de la infraestructura y reducir costos. OneDRS ofrece programación predictiva, niveles de automatización personalizables y umbrales de migración flexibles. En combinación con el nuevo marco de monitoreo de series temporales, OneDRS optimiza la planificación de la capacidad y permite respuestas más rápidas a los patrones de uso cambiantes.
La gobernanza de recursos se ha mejorado con la introducción de cuotas a nivel de clúster, que proporcionan a los administradores un control preciso sobre la asignación de recursos. Esta función resulta práctica en entornos perimetrales y multiinquilino. Además, la introducción de cuotas genéricas permite a las organizaciones supervisar recursos personalizados, como GPU virtuales (vGPU) o licencias de software, lo que permite una gobernanza personalizada adaptada a cargas de trabajo avanzadas.
Compatibilidad con PCI Passthrough y vGPU
OpenNebula 7.0 ofrece mejoras significativas para aplicaciones de IA y HPC, incluyendo una transferencia PCI mejorada y compatibilidad total con dispositivos vGPU mediados por NVIDIA. La asignación de recursos de GPU ahora es más flexible y escalable, con perfiles de vGPU y dispositivos PCI configurables a nivel de host y clúster, lo que permite un control preciso en entornos de hardware heterogéneos.
El catálogo de dispositivos también se ha actualizado. Ray Appliance ahora ofrece compatibilidad con vLLM, OpenAPI, integración con Hugging Face, cuantificación de modelos y configuraciones multiGPU. Estas funciones se han ampliado a NVIDIA Dynamo Appliance, lo que proporciona a los equipos una base sólida para ejecutar cargas de trabajo de inferencia de nivel de producción. OpenNebula 7.0 también se integra con NVIDIA NIM e introduce funciones avanzadas para crear redes aisladas mediante DPU BlueField-3.
El aprovisionamiento híbrido incluye mejoras fundamentales en esta versión, lo que prepara a los usuarios para estrategias de nube distribuida. Si bien se planea un rediseño completo del motor de aprovisionamiento para una futura versión de mantenimiento, la versión 7.0 ya incluye actualizaciones internas que amplían la compatibilidad con otros proveedores de nube y simplifican la configuración de clústeres. Ya está disponible la compatibilidad oficial con la arquitectura basada en ARM, con paquetes y dispositivos Marketplace para el ecosistema aarch64.
Interfaz gráfica de usuario de Sunstone actualizada
Las mejoras de usabilidad son un sello distintivo de OpenNebula 7.0. La interfaz gráfica de usuario de Sunstone se ha actualizado para mejorar la accesibilidad, optimizar la navegación y proporcionar una visualización de datos más precisa. Una nueva vista en la nube ofrece a los usuarios finales métricas de rendimiento en tiempo real y un fácil acceso a las acciones clave. Al mismo tiempo, los desarrolladores pueden aprovechar las pestañas dinámicas para integrar herramientas de terceros directamente en la interfaz. Otras mejoras incluyen mayor seguridad y rendimiento para el acceso a VNC, una mejor representación de las entradas del usuario durante la importación de dispositivos y la introducción de perfiles de plantilla de máquina virtual para simplificar el aprovisionamiento con configuraciones predefinidas.
La integración con Kubernetes también se ha fortalecido, con soporte actualizado para operaciones de invitado de Windows y la introducción del dispositivo CAPI/Rancher para la gestión de clústeres RKE2. Los usuarios ahora pueden implementar y gestionar clústeres de Kubernetes a través de la interfaz de usuario de Rancher mediante la implementación de la API de clústeres de OpenNebula.
En el ámbito de la red, el proxy transparente simplifica el acceso a servicios externos como OneGate, y el filtrado de VLAN optimiza el aislamiento de los inquilinos cuando se utilizan redes basadas en puentes Linux.
Para facilitar aún más la adopción, OpenNebula 7.0 incluye paquetes de migración para actualizaciones fluidas desde la versión 6.10, lo que facilita que los usuarios de la comunidad se mantengan al día y se beneficien de las últimas innovaciones. Los suscriptores de la Edición Enterprise siguen recibiendo funciones adicionales, como actualizaciones de mantenimiento, actualizaciones de soporte a largo plazo (LTS) e integración fluida con componentes clave del centro de datos empresarial, como NetApp y Veeam.
El nombre en clave "Phoenix" refleja una transformación más amplia del sector, a medida que las organizaciones superan la infraestructura heredada y la dependencia de proveedores para adoptar soluciones de nube abiertas, soberanas e inteligentes. La versión 7.0 es la primera de una serie de próxima generación, que incluye un motor de orquestación de borde de nube rediseñado que admite infraestructura distribuida, soberana e inteligente en entornos híbridos y multiproveedor.
Presentamos Fact8ra
Junto con este lanzamiento, OpenNebula ha presentado Fact8ra, una plataforma multiusuario de IA como servicio diseñada para implementar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código abierto en los sectores de HPC, la nube y las telecomunicaciones. Fact8ra agrupa recursos informáticos de ocho estados miembros de la UE, Francia, Alemania, Italia, Letonia, Países Bajos, Polonia, España y Suecia, utilizando tecnologías de código abierto desarrolladas en Europa. La plataforma permite una implementación fluida de instancias LLM privadas, como Mistral y EuroLLM. Ofrece integración nativa con catálogos externos como Hugging Face para acceder a modelos de IA y conjuntos de datos adicionales.
Fact8ra aprovecha la compatibilidad mejorada con GPU NVIDIA en OpenNebula 7.0 para agregar servidores GPU de los principales proveedores europeos de nube y edge 5G, como Arsys, CloudFerro, IONOS, Leaseweb, OVHcloud, Scaleway, StackScale y Tiscali. La plataforma introduce un innovador modelo de federación que combina la infraestructura de IA de centros de computación de alto rendimiento (HPC) y fábricas de IA financiadas por la UE, lo que facilita la portabilidad de las cargas de trabajo y la interoperabilidad con instalaciones de supercomputación en toda Europa. Basada en una pila de nube soberana, que incluye OpenNebula, openSUSE y MariaDB, Fact8ra proporciona un entorno multiusuario nativo de la nube para la inferencia y el entrenamiento de IA.
Al facilitar el acceso a infraestructuras digitales públicas para pymes y startups, Fact8ra desempeña un papel clave en el desarrollo de un ecosistema europeo para la IA soberana. Acelera la implementación técnica del Plan de Acción del Continente de IA de la UE, apoyando la visión del continente de una infraestructura de IA federada, abierta e inteligente.
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