En Pure Storage Accelerate 2017, la empresa hizo varios anuncios. Estos anuncios incluyen nuevas innovaciones de software y hardware para "redefinir el almacenamiento de nivel 1 para la era de la nube". La empresa actualizó su sistema de cuchillas FlashBlade para lograr un mayor rendimiento y capacidad. Y Pure anunció su plataforma de inteligencia artificial (IA), Pure1 META.
En Pure Storage Accelerate 2017, la empresa hizo varios anuncios. Estos anuncios incluyen nuevas innovaciones de software y hardware para "redefinir el almacenamiento de nivel 1 para la era de la nube". La empresa actualizó su sistema de cuchillas FlashBlade para lograr un mayor rendimiento y capacidad. Y Pure anunció su plataforma de inteligencia artificial (IA), Pure1 META.
El almacenamiento de nivel 1 es donde debe ubicarse el almacenamiento más rápido y confiable. Después de todo, aquí es donde residirán los datos más críticos para el negocio y, por lo general, es all-flash. A medida que avanza la era de la nube, el almacenamiento de nivel 1 debe ser flexible para poder adaptarse a un entorno cambiante. Con esto en mente, Pure lanzó Purity//FA 5.0 para ayudar a los clientes a mantenerse al día en la era de la nube. En el corazón de Purity//FA 5.0 se encuentra AcitveCluster, una solución de clúster de extensión metro activo/activo. ActiveCluster está diseñado para ser simple con la capacidad de configurarse en minutos. Está totalmente integrado en FlashArray sin necesidad de una puerta de enlace adicional.
Las características de Purity//FA 5.0 incluyen:
- QoS basada en políticas. QoS es esencial para consolidar varios niveles de cargas de trabajo en un solo FlashArray o implementar modelos comerciales de proveedores de servicios. La QoS siempre activa y ultrasimple de Purity se amplía en esta versión para incluir una gestión de políticas sofisticada, que permite a los clientes definir niveles de cargas de trabajo Bronce/Plata/Oro para una consolidación sin preocupaciones, o agregar límites por carga de trabajo para que los proveedores de servicios habiliten facturación diferencial.
- Pureza CloudSnap. Los clientes han aprovechado cada vez más la nube pública para realizar copias de seguridad, retención y recuperación ante desastres de bajo costo, y para habilitar flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones ágiles. FlashArray presenta Purity CloudSnap, una nueva capacidad para mover instantáneas hacia y desde la nube pública. En primer lugar, al ser compatible con Amazon Web Services (AWS), CloudSnap permite realizar copias de seguridad de instantáneas en S3 y Glacier, con opciones de recuperación en EBS o de regreso a FlashArray. CloudSnap puede restaurar los datos del cliente en público utilizando los formatos de almacenamiento nativos de la nube, lo que permite el uso completo de los servicios PaaS de la nube pública. CloudSnap representa el primer paso de Pure hacia una integración mucho más profunda de la nube pública dentro de Purity.
- Ajuste a FlashBlade y NFS. La tecnología Snap de Purity se ha mejorado en gran medida para mover sin problemas las copias de datos fuera de FlashArray para la retención a largo plazo. La función utiliza un nuevo formato de instantánea portátil que encapsula los metadatos de recuperación dentro de la instantánea. Las instantáneas de pureza ahora se pueden mover sin problemas a FlashBlade o cualquier destino NFS para la retención a largo plazo. La migración y la recuperación se gestionan sin problemas dentro de las políticas de gestión de instantáneas de Purity, lo que permite la retención de instantáneas en opciones de medios abiertos y de menor costo.
- VVol de VMware. Diseñados para la automatización de la nube, VMware VVols y la administración basada en políticas de almacenamiento brindan automatización y cumplimiento a las nubes basadas en VMware. La implementación de VVols de Pure ofrece nuevos niveles de simplicidad y aloja el proveedor VASA directamente en FlashArray, lo que permite una conversión acelerada de VMFS → VVols y permite migraciones simples de P→V y V→P.
- Carrera de pureza. Ahora, Pure ofrece una matriz que también sirve como una plataforma abierta para ejecutar código personalizado, ampliar las interfaces y permitir el procesamiento analítico donde se almacenan los datos. Purity Run permite a los clientes alojar máquinas virtuales y contenedores en el mismo FlashArray, lo que abre nuevas vías para la extensibilidad y la integración. Purity Run crea una CPU y un espacio de memoria seguros, dedicados, aislados en rendimiento y seguridad para ejecutar el código del cliente, y admite casos de uso para Edge, oficinas remotas, dispositivos analíticos y de bases de datos.
- Servicios de archivos de Windows para la pureza. Muchos clientes de FlashArray desean consolidar recursos compartidos de archivos SMB y NFS puntuales en FlashArray. Purity Run ahora se integra con Windows File Services (WFS) y trae los mejores protocolos SMB 2/3 y NFS 3/4 a FlashArray. WFS, completamente integrado y optimizado para FlashArray, es totalmente compatible con Pure Storage y se puede administrar fácilmente con la pila de administración nativa de Microsoft.
- Microsoft ODX. La integración con la API de transferencia de datos descargados (ODX) ofrece servicios de transferencia y copia de datos automáticos, transparentes y rápidos para archivos y máquinas virtuales en FlashArray. Al descargar la transferencia de datos a la matriz de almacenamiento, nuestra implementación de ODX minimiza las latencias, maximiza el rendimiento de la matriz y reduce el uso de recursos, como el consumo de CPU y red en los sistemas host.
- Volúmenes persistentes de Docker. Dado que la tecnología de contenedores se está generalizando cada vez más, existe una necesidad inmediata del cliente de ofrecer almacenamiento persistente para aplicaciones en contenedores. Con el complemento de volumen Docker certificado para FlashArray, los clientes pueden ampliar los beneficios del almacenamiento compartido all-flash a sus nuevas aplicaciones en contenedores. La integración de Pure Storage brinda almacenamiento persistente al ecosistema docker que se extiende a orquestadores como Swarm, Kubernetes y Openshift.
- Compresión 2.0. Purity//FA 5.0 impulsa la reducción de datos que ya es líder en el mercado de Purity con una mejora adicional del 25 % en la efectividad de la compresión y mejora aún más la rentabilidad de todo flash para cargas de trabajo de aplicaciones y bases de datos. Todo esto es posible gracias a la introducción de nuevos algoritmos de compresión autoseleccionables para que coincidan con los conjuntos de datos más apropiados.
- Mejoras de rendimiento 2X. Purity//FA 5.0 culmina un año de mejoras constantes en el rendimiento de escritura para FlashArray, brindando una mejora de hasta el doble en el rendimiento de escritura, disponible para todos los clientes de FlashArray como una actualización de software simple y no disruptiva.
Junto con las actualizaciones de software, Pure también está lanzando un estante DirectFlash totalmente NVMe. Como una expansión del FlashArray//X totalmente NVMe, este nuevo estante permite a los usuarios expandirse más allá del chasis base sobre un tejido NVMe/F RoCE v50 de 2 Gb/S dedicado.
Pure ha actualizado su FlashBlade haciéndolo cinco veces más grande (desde el punto de vista de la capacidad, no del espacio) y cinco veces más rápido. Los usuarios ahora podrán administrar hasta 75 blades como un solo sistema. Y la compañía ha agregado un blade de 17 TB a su línea existente de blades de 8 TB y 52 TB. Los 75 blades, junto con la nueva opción de blade, permiten una capacidad efectiva máxima de 8 PB.
Para cumplir con su visión de "almacenamiento autónomo", Pure también presenta la plataforma Pure1 META AI. Según la compañía, Pure1 META puede brindar inteligencia predictiva global mediante la recopilación y el análisis de más de 1 billón de puntos de datos de telemetría de matriz por día y permite una administración, análisis y soporte sin esfuerzo. Pure continúa afirmando que Pure1 META “analiza un lago de datos de más de 7 petabytes de datos para generar tanto Issue Fingerprints como Workload DNA. META escanea toda la telemetría de matriz entrante contra una biblioteca de huellas dactilares de problemas para predecir y resolver incidentes en tiempo real, antes de que afecten los entornos de los clientes, y captura cientos de variables relacionadas con el rendimiento que se utilizan para pronosticar la carga de rendimiento”.
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