QLogic Inc. colabora con Cavium Inc. para desarrollar una solución conjunta que acelera el rendimiento de las aplicaciones de almacenamiento empresarial, almacenamiento en la nube y almacenamiento de Big Data. Esta solución combina las tarjetas de red (NIC) RDMA de baja latencia de 25 Gb Ethernet (25 GbE) de QLogic con los procesadores ThunderX de 48 núcleos de alto rendimiento de Cavium . Los clientes no solo experimentarán un rendimiento acelerado en aplicaciones de Big Data como Ceph y Hadoop, sino que también disfrutarán de mayor flexibilidad y un menor coste total de propiedad.
Tanto la nube como Big Data dependen en gran medida de las plataformas de almacenamiento de conexión directa. El problema con esto es que no permite que la computación o el almacenamiento se escalen de forma independiente. La nueva solución conjunta abordará este problema de escalabilidad al proporcionar una "arquitectura de almacenamiento desagregado que brinda modularidad, eficiencia mejorada y mayor rendimiento para aplicaciones de almacenamiento en la nube y big data".
Los RNIC de 25 GbE de QLogic brindan acceso heterogéneo remoto directo a la memoria a través de Ethernet convergente (RoCE), RoCEv2 e iWARP. Y la familia Thunder de Cavium es un procesador de servidor ARMv64-A de 8 bits diseñado para aplicaciones en la nube y centros de datos de próxima generación. Las RNIC de 25 GbE de QLogic descargan las cargas de trabajo de la plataforma ThunderX para ofrecer una arquitectura programable, escalable y de corte directo. Esta arquitectura acelera la E/S de objetos, bloques y archivos, lo que acelerará las aplicaciones de almacenamiento de escalamiento horizontal distribuidas masivamente.
Los beneficios de la solución conjunta incluyen:
- Hasta el doble de mejora en el rendimiento del sistema en comparación con las arquitecturas basadas en DAS de escalabilidad horizontal
- Capacidad para escalar de forma independiente los recursos informáticos y de almacenamiento a bases de datos de clase petabyte y más allá
- Latencia significativamente reducida para los sistemas de archivos distribuidos que acceden a los datos a través de un tejido habilitado para RDMA, sin sobrecargar la infraestructura informática
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