RAVEL y Strata Expanse han nombrado a RT-One como el primer cliente comercial de la plataforma de infraestructura de IA AMPHIX, un modelo de implementación diseñado para validar la infraestructura de IA empresarial antes de que se completen los sitios de producción permanentes.
¿Qué es AMPHIX?
AMPHIX combina terrenos listos para la instalación, suministro eléctrico resiliente, redes perimetrales ciberseguras, pilas de computación certificadas y software de orquestación. Sus Centros de Excelencia (COE) de nivel de producción permiten a las organizaciones probar la infraestructura de IA en condiciones de potencia, temperatura y rendimiento previsibles antes de realizar grandes inversiones. Las empresas afirman que los proyectos piloto tradicionales de nivel de producción pueden tardar hasta nueve meses en implementarse y costar hasta 4 millones de dólares, y rara vez prueban la configuración que finalmente llega a producción. Este lanzamiento se enmarca en la misma ola de iniciativas de infraestructura de IA que la salida sigilosa de Volta y los programas de financiación de NVIDIA , todos ellos orientados a cerrar la brecha entre la inversión inicial y los ingresos por producción.
“El ritmo de la innovación, la demanda sin precedentes de GPU y la complejidad de las infraestructuras de IA han creado un entorno con mayor riesgo de capital, mayor exposición operativa y plazos más largos antes de que una sola carga de trabajo se ejecute en producción. Los Centros de Excelencia de AMPHIX se diseñaron para cambiar eso”, afirmó Denise Muyco, CEO de RAVEL. “Clientes como RT-One pueden validar, poner en funcionamiento y probar su infraestructura con cargas de trabajo reales antes de realizar grandes inversiones en infraestructura. Ese es el modelo hacia el que debe avanzar la industria, y RT-One es el primero en implementarlo”.
Lo que RT-One hará en Colusa
RT-One utilizará el Centro de Excelencia AMPHIX, cerca de Colusa, California, para validar y optimizar su conjunto de tecnologías de IA de alto rendimiento. La empresa probará las configuraciones de computación, redes, gestión térmica y orquestación; perfeccionará las políticas que rigen el rendimiento, el consumo de energía y los costos; capacitará al personal de operaciones; y establecerá entornos para clientes antes de la disponibilidad del campus. El software Orchestrate AI de RAVEL gestionará y optimizará las cargas de trabajo en todo el entorno.
La configuración validada se integrará al bloque de despliegue estandarizado de RT-One para su modelo de infraestructura de IA federada en América. El diseño de referencia podrá replicarse en futuras ubicaciones, con adaptaciones en las capas afectadas por los requisitos regulatorios locales. Este enfoque busca reducir el trabajo de validación repetitivo, disminuir el riesgo de despliegue y poner en servicio la capacidad contratada con mayor rapidez.
“Nuestros clientes compran capacidad contratada con una fecha de entrega fija y estándares de rendimiento definidos; si no cumplimos con alguno de ellos, pagamos las consecuencias”, afirmó Fernando Palamone, CEO de RT-One. “Cada hora de validación que completamos en el Centro de Excelencia es una hora que no dedicamos a demostrar lo mismo en Brasil, Paraguay o Colombia. Eso es lo que reduce el intervalo entre la inversión de capital y la generación de ingresos: no la velocidad en una sola planta, sino la certificación una vez y el despliegue en múltiples ocasiones”.
¿Quién hace qué dentro de AMPHIX?
El Centro de Excelencia (COE) de Colusa es uno de los emplazamientos AMPHIX más grandes planificados y se alimentará mediante una microrred desarrollada y gestionada por Colusa Indian Energy. Dentro de la plataforma, Strata Expanse proporciona la infraestructura física, que incluye terreno, energía, refrigeración y conectividad segura. RAVEL es responsable de preparar el COE para su uso en producción, lo que incluye la certificación del ecosistema tecnológico, la validación de la implementación y la capacitación de los operadores.
Strata Expanse afirmó que la plataforma está diseñada para proporcionar un modelo repetible para la implementación de infraestructuras de IA, al separar el trabajo de validación de las configuraciones de infraestructura del ciclo de construcción más extenso para campus permanentes. Para RT-One, esto permite certificar las políticas operativas y de infraestructura con antelación y luego aplicarlas en implementaciones posteriores.
El modelo AMPHIX posiciona al COE como un entorno de validación y una plataforma de producción provisional, lo que permite a las organizaciones ajustar modelos, arquitecturas, políticas de orquestación y gobernanza sobre la misma configuración destinada a producción. El acceso se factura según un modelo de consumo flexible.
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