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Establecimos un punto de referencia récord de y-cruncher con AMD EPYC Genoa

Empresa  ◇  En el laboratorio

Recientemente analizamos el procesador para servidores de cuarta generación de AMD, conocido comúnmente como AMD EPYC Genoa . Si bien observamos un rendimiento impresionante de fábrica, una mayor optimización ha dado lugar a resultados aún mejores, culminando en nuestra reciente ejecución de y-cruncher, una prueba de rendimiento intensiva para la CPU que calcula los decimales de Pi hasta miles de millones o incluso billones de dígitos.

Punto de referencia récord de y-cruncher con AMD EPYC Génova

Y-cruncher con AMD EPYC Génova

¿Qué es y-cruncher?

y-cruncher es un programa multihilo y escalable capaz de calcular π (Pi) y otras constantes matemáticas con una precisión de billones de dígitos. Desde su lanzamiento en 2009, se ha convertido en una popular aplicación de evaluación comparativa y pruebas de estrés para entusiastas del overclocking y del hardware.

Calcular los dígitos de π es una buena medida del rendimiento porque requiere una gran cantidad de potencia de cálculo y memoria para realizar el cálculo. Pone a prueba los límites de las capacidades de procesamiento de una computadora, el ancho de banda de la memoria y el procesamiento paralelo. Debido a que π es un número matemático bien definido y conocido, los resultados de rendimiento computacional, junto con la salida, se pueden comparar fácilmente entre diferentes sistemas, lo que lo convierte en un punto de referencia ideal para las comparaciones de rendimiento del sistema.

AMD Genoa Testbed, en un Taco

Gracias a la disponibilidad de varias baterías de alta capacidad en el laboratorio, cortesía de nuestros amigos de EcoFlow, pudimos ampliar nuestro trabajo en el borde remoto . Nuestro sistema de prueba QCT utilizó refrigeración por aire estándar, que se adaptó perfectamente al frío clima de Cincinnati. La temperatura ambiente exterior era de -3 °C (26 °F) en el momento de la prueba, ¡lo que hizo que el pasillo estuviera helado!

Gracias al conteo masivo de núcleos de AMD Epyc 4 de cuarta generación, pudimos abordar los cálculos de 9654 mil millones y 10 mil millones de Pi en tiempos récord. Con el refinamiento de la eficiencia de los conjuntos de instrucciones, la optimización del software y la capacidad de operar a un TDP más alto debido al diseño de chiplet de la CPU, las CPU de Génova estaban bien equipadas para ocupar el primer lugar.

Para alimentar la Toyota Tacoma DC, utilizamos dos estaciones de energía portátiles EcoFlow Delta Pro , conectadas entre sí para proporcionar alimentación de 240 V. EcoFlow ofrece un concentrador de doble voltaje que permite conectar dos unidades para obtener una salida de 240 V en lugar de la estándar de 120 V. Posteriormente, conectamos esta unidad a una PDU con medidor Eaton G3 para alimentar el servidor AMD Genoa.

Cada unidad tiene una capacidad de batería de 3600 Wh y admite una salida de hasta 30 A o 3000 W. Combinado, el adaptador de doble voltaje admite un consumo máximo de hasta 7200 W. Con el servidor de Génova flotando entre 400 y 1100 W durante estas pruebas, teníamos mucho margen de maniobra. Sobre la duración de la batería en general, después de un par de horas de trabajo, las dos unidades Delta Pro terminaron con un 89% de capacidad restante.

Resultados de y-cruncher

DogFace, el alias en línea del estimado investigador de IA residente de StorageReview y jefe de redacción/publicación de Lab Pilager, Jordan Ranous, ha publicado los resultados validados y autenticados en el foro oficial de hwbot . Los resultados se validan mediante múltiples sumas de comprobación, capturas de pantalla y mediciones de temporizador de alta precisión para que cumplan con los requisitos del récord.

¿Y ahora qué sigue?

Este punto de referencia en particular tiene un seguimiento ávido y no hay duda de que nuestro puntaje será derribado eventualmente. Sin embargo, continuaremos buscando ventajas adicionales en esta plataforma y futuras configuraciones de CPU/DRAM de AMD e Intel. Dado que los servidores y el almacenamiento llegan constantemente a nuestro laboratorio, deberíamos tener muchas oportunidades de publicar más resultados que encabecen las listas.

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Jordan Ranous

Especialista en IA; navegando por el mundo de la IA empresarial. Escritor y analista de Storage Review, con experiencia en Big Data Analytics financiero, Datacenter Ops/DevOps y CX Analytics. Piloto, astrofotógrafo, gurú de la cinta LTO y entusiasta de las baterías/energía solar.