Hoy, WekaIO y Destiny Corporation anunciaron que han publicado un diseño de referencia que es capaz de ofrecer mejoras 5X en tiempo de ejecución y tiempo de reloj de pared para trabajos de análisis de SAS de larga duración. La nueva solución no solo está dirigida al rendimiento, sino que también proporciona una buena economía de almacenamiento. Esta solución está disponible tanto en las instalaciones como en AWS.
Las dos empresas son una buena opción para crear esta nueva solución. Weka tiene que ver con el almacenamiento de archivos escalable y de alto rendimiento. Destiny es una consultora de negocios y tecnología que se especializa en análisis SAS (un paquete de software integrado para análisis avanzado y predictivo, inteligencia comercial y gestión de datos) y socio de oro del Instituto SAS. Los dos están trabajando juntos para abordar los problemas con SAS. Las soluciones SAS pueden aprovechar las CPU multinúcleo, pero se ven obstaculizadas por el acceso a los volúmenes o por la capacidad de respuesta de E/S del almacenamiento. Siendo este el caso, los servidores de aplicaciones SAS Grid y SAS Viya permanecen muy infrautilizados cuando operan en grandes conjuntos de datos mientras esperan que los datos se sirvan desde el sistema de almacenamiento.
La empresa afirma que WekaFS es el sistema de archivos paralelos más rápido del mundo. Para maximizar los servidores de aplicaciones SAS, se conectarían a través de Infiniband o Ethernet de 100 Gbit a un sistema de almacenamiento que ejecuta WekaFS. Este sistema de almacenamiento compartido necesita al menos ocho nodos de almacenamiento con NVMe local, pero puede escalar a cientos de nodos. Según las empresas, el diseño de referencia inicial puede escalar desde un cliente SAS que ejecuta 32 sesiones simultáneas hasta 8 clientes que ejecutan 256 sesiones simultáneas. WekaFS mide hasta 106 GB/seg de ancho de banda mixto de lectura/escritura, mientras que solo necesita 320 núcleos SAS para lograrlo. actuación. El nuevo diseño de referencia debe maximizar el uso sin tener que esperar a la E/S de almacenamiento ni desperdiciar ciclos de cómputo costosos.
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