Brian entrevistó a Patrick Osborne, vicepresidente sénior de aceleración de tecnología de nube híbrida en HPE, para un podcast en directo en LinkedIn el 26 de octubre. El tema tratado fue si el almacenamiento empresarial está preparado para la IA, y la respuesta pasó por la decisión sobre la arquitectura Alletra Storage MP que HPE tomó hace cinco años, la segunda vida del almacenamiento en bloques con Oracle AI Database 26ai y la búsqueda vectorial, los cálculos de potencia y densidad detrás de las unidades SSD de 245 TB y un año récord para las cintas LTO, Morpheus VM Essentials como entorno de ejecución en los sistemas de nube privada de HPE y la ciberresiliencia integrada en la matriz.
Ya hemos cubierto la mayor parte de ese terreno en el laboratorio: la arquitectura de ciberresiliencia B10000 y su laboratorio de ransomware , el X10000 con el nodo acelerador de protección de datos , y un fin de semana de carreras con Mercedes F1 y HPE en COTA la semana anterior a esta grabación.
Patrick ha trabajado durante más de 16 años en Hewlett Packard Enterprise en las áreas de almacenamiento, infraestructura en la nube y macrodatos. Dirigió el negocio de plataformas de macrodatos, análisis y escalabilidad, y posteriormente la unidad de negocio de almacenamiento, antes de asumir el cargo de responsable de infraestructura de datos en la nube, que actualmente abarca la línea Alletra Storage MP. Su última participación en el podcast fue en el episodio 119 , grabado durante el HPE GreenLake Day for Storage en Houston en 2023.
El almacenamiento de HPE ha sido un elemento habitual en nuestro laboratorio: analizamos el B10000 en su lanzamiento, medimos el rendimiento de las copias de seguridad y las restauraciones mediante el nodo acelerador de protección de datos en Raleigh, trabajamos con la arquitectura de ciberresiliencia NIST CSF 2.0 en el laboratorio de ransomware de HPE en el Reino Unido y cubrimos la versión 4 del X10000 y su migración a 16 nodos y NFS nativo. El conjunto de soluciones SimpliVity y VM Essentials también estuvo presente el año pasado.
El episodio dura aproximadamente 58 minutos. Los datos que más nos llamaron la atención: Alletra Storage MP tiene ya cinco o seis años y se adapta desde sistemas básicos hasta decenas de petabytes en una sola arquitectura; la pregunta "¿mis datos están preparados para la IA?" ha sido el tema central de las conversaciones con los clientes de HPE durante 18 meses; VM Essentials lanzó actualizaciones mensuales en su primer año, mientras que las actualizaciones de la consola GreenLake llegan en cuestión de semanas; las cintas LTO ofrecieron más capacidad el año pasado que nunca; y Mercedes F1 opera en pista con un equipo de TI de aproximadamente 18 personas. Si no tienes tiempo para escucharlo completo, lo hemos dividido en segmentos para que puedas elegir lo que más te interese.
[00:00] El almacenamiento vuelve a ser interesante.
Dos veteranos del sector del almacenamiento explican por qué esta categoría pasó de ser un producto básico a ocupar un lugar central.
- Patrick describe un período de estandarización en el almacenamiento y la gestión de datos que impulsó a los clientes hacia la experiencia en gestión, los patrones de implementación en centros de datos, entornos híbridos y de borde, y los modelos económicos de GreenLake.
- Según explica, durante los últimos 18 meses, todas las conversaciones comienzan con la pregunta de si los datos y la infraestructura del cliente son adecuados para las cargas de trabajo de IA, una cuestión que abarca un amplio espectro de aspectos como la seguridad, el rendimiento y el ecosistema de aplicaciones.
- La perspectiva de Brian: la revolución de los datos es más importante que la IA, y el renovado interés por el almacenamiento es extraordinario.
[02:36] Por qué HPE optó por Alletra Storage MP
Brian le pide a Patrick que reconsidere la decisión de unificar las plataformas de almacenamiento personalizadas en una sola arquitectura.
- Alletra Storage MP se lanzó hace cinco o seis años como lo que HPE denomina la primera arquitectura de almacenamiento desagregada del sector, con nodos de computación y datos separados para que los clientes puedan escalar la capacidad, el rendimiento, el coste y la resiliencia de forma independiente.
- El diseño utiliza componentes x86 estándar, una arquitectura de red de baja latencia y una gama de medios que va desde TLC de alto rendimiento hasta QLC de alta capacidad, con la diferenciación en la capa de software; las arquitecturas anteriores se basaban en memoria con respaldo de batería, matrices de conmutación y silicio personalizado.
- Dos versiones abarcan datos estructurados y no estructurados bajo un mismo paradigma de gestión, desde sistemas de entrada hasta decenas de petabytes de almacenamiento de misión crítica, y Patrick cita el crecimiento de las unidades y la calidad de la plataforma como la medida de su éxito.
[08:02] El renacimiento de la IA en el almacenamiento en bloques
El almacenamiento de IA generalmente se refiere a archivos y objetos, pero Brian está observando una demanda en torno al bloque Fibre Channel para bases de datos transaccionales que incorporan búsqueda vectorial.
- Patrick describe la IA como una cadena de servicios con diferentes patrones de entrada/salida: bloques para bases de datos vectoriales y semiestructuradas, archivos para datos no estructurados heredados a través de NFS y SMB, y objetos S3 para datos nuevos procedentes de aplicaciones modernas, siendo la inferencia el uso de más rápido crecimiento.
- El atractivo reside en una única plataforma para bloques, archivos y objetos, además de servicios de datos (etiquetado de metadatos, resiliencia, copia de seguridad, recuperación ante desastres), y Brian añade que los controles de interacción con entornos no deseados y la calidad del servicio vuelven a ser importantes cuando una carga de trabajo vectorial de Oracle 26ai se implementa junto a la producción.
- La escasez de GPU impulsa a los clientes a adoptar la arquitectura multiusuario y la división de tiempo, y HPE trabaja con los planos de NVIDIA en la integración a nivel de almacenamiento, como la caché KV y S3 sobre RDMA, de modo que partes del flujo de datos se ejecutan en la capa de almacenamiento.
[12:57] Clasificación para la inferencia y la eliminación del misterio
Brian pregunta qué deberían tener en cuenta los clientes que planifican la inferencia empresarial, más allá de una capa de caché KV compartida.
- Patrick afirma que el panorama de modelos y tiempos de ejecución se ha normalizado en un plazo de 12 a 18 meses, y las ofertas de nube privada de HPE tienen como objetivo que el primer tiempo de tokenización se complete en días u horas.
- Desde el lanzamiento de HPE Discover en junio, la tendencia es ofrecer una solución vertical para la empresa, con agentes MCP, inteligencia de datos y compatibilidad con los tipos de datos existentes, de modo que el cliente no tenga que ser el integrador de tecnología ni tenga que reemplazar completamente sus sistemas.
- Ambos informes describen lo que HPE observó con Mercedes F1 en COTA: sedes distribuidas, grandes volúmenes de datos que regresan a una fábrica central y una orquestación similar a la de cualquier empresa con sucursales.
[18:06] De las redes de conducción autónoma al centro de datos de IA de conducción autónoma
Las colaboraciones deportivas, Juniper y por qué el debate sobre el almacenamiento sigue ampliándose.
- Además de Mercedes, Patrick señala la Ryder Cup y las colaboraciones con la NFL, la NBA, la Premier League y La Liga como ejemplos de casos de uso de análisis en tiempo real, cada uno de los cuales optimiza un proceso para obtener una ventaja competitiva.
- Los clientes que eligen Juniper como su infraestructura de red principal obtienen la suite CloudOps de HPE integrada con Mist, que Patrick presenta como el centro de datos de IA autónomo, con la red como una parte integral del mismo.
- En materia económica, afirma que la tokenómica y la coincidencia de modelos solo funcionan cuando cada capa de la pila es observable, lo que ha supuesto un reto incluso dentro de HPE durante el último año.
[21:53] Potencia, densidad y un año récord para la cinta
Ante el aumento del consumo energético de las GPU y las CPU, Brian pregunta cómo se ve la carga de trabajo para el almacenamiento.
- El paso de los discos duros a los sistemas híbridos y a los sistemas totalmente flash mejoró la alimentación y la refrigeración, y la densidad de las unidades SSD y los nuevos formatos, como las unidades tipo regla, permiten almacenar terabytes por unidad de rack cuando un rack solo puede soportar una cantidad limitada de energía; los sistemas totalmente refrigerados por líquido ahora forman parte de la oferta.
- Patrick señala que la industria envió más capacidad de cintas LTO el año pasado que en cualquier otro año, y Brian defiende las bibliotecas LTO-10 como un archivo local cuyo mantenimiento prácticamente no cuesta nada, mientras que los datos antiguos vuelven a ser valiosos para las nuevas herramientas de análisis.
- Brian analiza la capacidad de las unidades SSD, desde una meseta prolongada de 2 a 4 TB, pasando por 15, 30, 61 y 122 TB hasta llegar a 245 TB, con soporte para plataformas divididas E1.S, E3.S y E3.L, de modo que nadie puede tener cajas de discos duros sin usar.
[28:23] Planos, electrodomésticos y no comprar la caja más grande
Cómo HPE ofrece su solución integral a empresas que no cuentan con amplios conocimientos en infraestructura de IA.
- Alletra Storage MP es la base de datos para HPE Private Cloud AI, que los clientes pueden construir a partir de un diseño de NVIDIA o comprar como un dispositivo con NIM, diseños y modelos base listos para ejecutarse, y luego escalar las GPU y el almacenamiento según sea necesario.
- La idea de Brian es que la respuesta correcta a menudo no es el sistema más grande: un servidor con un par de tarjetas RTX PRO 6000 o 4500 puede ser la solución adecuada, y lo difícil es relacionar el anuncio de una nueva plataforma con el resultado comercial real.
[30:42] Pregunta del público: Aspectos esenciales y almacenamiento de Morpheus VM
La primera pregunta en directo plantea en qué medida VM Essentials influirá en el hardware y la arquitectura de almacenamiento de HPE.
- VM Essentials se lanzó hace aproximadamente dos años en un mercado de virtualización en plena transformación, y Patrick afirma que las descargas de controladores CSI para Alletra Storage MP se han disparado, ya que los clientes ejecutan servidores físicos, máquinas virtuales y contenedores simultáneamente.
- El trabajo de integración abarca desde complementos confidenciales de computación y almacenamiento para instantáneas y replicación hasta redes definidas por software, y VM Essentials es ahora el entorno de ejecución dentro de HPE Private Cloud 1000, 3000 y Private Cloud AI, administrado a través de la suite CloudOps.
- HPE mantiene una amplia lista de compatibilidad de hardware y se integra con Veeam, Commvault, Cohesity, Rubrik y otros, al tiempo que ofrece una experiencia "mejor en conjunto" en el almacenamiento de HPE.
- Brian recuerda el trabajo de laboratorio de SimpliVity y VM Essentials: engañosamente sencillos de implementar, con protección de datos integrada en la creación de máquinas virtuales, y adecuados para gobiernos estatales, pequeñas y medianas empresas y sucursales.
[37:40] Aislamiento multiusuario y ritmo de lanzamiento
Una segunda pregunta del público se refería a la fuga de metadatos entre inquilinos y a la rapidez con la que HPE realiza los envíos.
- Patrick aborda la cuestión del aislamiento multiusuario como tema de seguimiento y para una entrada de blog; la arquitectura multiusuario de HPE aísla los entornos independientemente del protocolo, y su equipo le debe al autor de la pregunta una publicación con detalles al respecto.
- En cuanto a la periodicidad, las actualizaciones de la consola GreenLake se envían cada pocas semanas, mientras que el firmware de la matriz permanece sin cambios, rompiendo con la antigua costumbre de actualizar cada 12 o 18 meses; VM Essentials lanzó versiones mensuales al principio y ha reducido el ritmo a medida que ha madurado, y un consejo asesor de clientes ha destacado lo mucho que ha avanzado en 18 meses.
[42:09] Protección de datos: DPAN, Zerto y el laboratorio de ransomware
Brian se dirige al laboratorio de Raleigh donde se trabaja en el nodo acelerador de protección de datos y pregunta cuál es la prioridad de la seguridad para HPE.
- Patrick afirma que la seguridad es un tema prioritario para la junta directiva que está cobrando cada vez más importancia a medida que los atacantes utilizan la IA para agrupar y escalar las vulnerabilidades, y HPE es miembro del Proyecto Glasswing junto con sus socios tecnológicos.
- La adquisición de Zerto introdujo una mentalidad de objetivo de punto de recuperación en la capa de almacenamiento, y ahora el sistema genera alertas, toma instantáneas y pone en cuarentena copias, incluida una copia maestra externa, sin necesidad de un equipo de personas para construirlo y gestionarlo.
- HPE lidera las conversaciones con los clientes centrándose en tres temas: la oportunidad que ofrece la IA, el reinicio de las máquinas virtuales y la seguridad y el cumplimiento normativo; Brian señala el laboratorio del Reino Unido donde HPE expone sus sistemas a ataques de ransomware en tiempo real.
- Según las pruebas realizadas con DPAN, Brian observa que el cuello de botella en la restauración se encontraba en las unidades SSD dentro de los servidores de destino, no en la infraestructura, lo que justifica dimensionar los componentes hasta el nivel de la unidad cuando está en juego un objetivo de tiempo de recuperación.
[48:22] Resiliencia desde el primer día y el generalista de TI
Los niveles de servicio Platinum se definieron en el momento del aprovisionamiento, y esto es lo que demostró un pequeño equipo de Mercedes F1.
- Con Morpheus Enterprise, el rendimiento, la resiliencia y la postura cibernética se vinculan a un servicio en el momento de su implementación, ya sea en hardware físico, virtualizado o en contenedores, y lo acompañan durante todo su ciclo de vida.
- Brian explica que el equipo de Mercedes en pista, compuesto por unas 18 personas, utiliza las mismas herramientas para que los ingenieros dediquen sus horas al coche y no a tareas administrativas, una concesión que toda empresa debe hacer.
- Patrick ya casi nunca se encuentra con clientes que cuenten con equipos dedicados a copias de seguridad, almacenamiento y computación; cada uno tiene su propia carga de trabajo y nivel de servicio, y el usuario generalista necesita visibilidad y facilidad de gestión en toda la infraestructura.
[52:30] ¿Qué le depara el futuro al almacenamiento empresarial?
Brian pregunta cuáles son los temas en torno a los cuales los clientes deberían planificar durante los próximos seis a doce meses.
- Patrick observa que los clientes están replanteando las arquitecturas de almacenamiento para una combinación de virtualización, requisitos de ciberresiliencia y sistemas de IA, con una estricta gobernanza en el intercambio de datos y un cambio hacia sistemas orientados verticalmente donde un único proveedor suministra la solución completa.
- Prevé que se integren más servicios de datos de IA en la capa de almacenamiento, incluidos almacenes de clave-valor, consultas de metadatos y nuevos estándares de seguridad, y, finalmente, GPU y modelos que se ejecuten en la propia capa de almacenamiento.
- Brian añade que los dispositivos de clase DPU aparecerán tanto en el ámbito de la computación como en el del almacenamiento para la descarga de tareas, y ambos cierran así cinco años de una plataforma que no ha encontrado una carga de trabajo que no pudiera manejar.
Puedes leer nuestro documento sobre la ciberresiliencia B10000 , la reseña del nodo acelerador de protección de datos X10000 , la reseña de SimpliVity y VM Essentials , y el artículo sobre el fin de semana de la carrera de Mercedes F1 para conocer el trabajo tratado en el episodio.
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