El ASUS Ascent GX10 sigue la misma arquitectura básica basada en el Superchip NVIDIA GB10, que combina un procesador Arm v9.2-A con gráficos Blackwell integrados y 128 GB de memoria LPDDR5x unificada. NVIDIA indica que la plataforma ofrece hasta 1 petaFLOP de computación de IA FP4, lo que permite el ajuste fino de modelos con hasta 200 mil millones de parámetros. La comunicación entre la CPU y la GPU se realiza mediante NVLink-C2C, lo que permite un acceso coherente a la memoria en todo el sistema.
ASUS integra este hardware en un chasis compacto y elegante de 150 x 150 x 51 mm, con un peso de 1.48 kg (ligeramente más alto y algo más pesado que las versiones de Dell y GIGABYTE), con acabado en gris estelar. Al igual que los demás, se alimenta mediante un adaptador externo de 240 W.
Las opciones de almacenamiento van desde configuraciones NVMe PCIe 4.0 de 1 TB y 2 TB hasta una variante NVMe PCIe 5.0 de 4 TB. La conectividad de red incluye Ethernet de 10 Gbps y una tarjeta de red inteligente NVIDIA ConnectX-7 integrada, además de Wi-Fi 7 y Bluetooth 5.4 a través del módulo AW-EM637. La conectividad trasera consta de tres puertos USB 3.2 Gen 2×2 Tipo-C con modo alternativo DisplayPort 2.1, un puerto USB Tipo-C con entrada PD de 180 W, HDMI 2.1, LAN de 10 Gbps, el puerto ConnectX-7 y una ranura para candado Kensington.
Veamos cómo integra ASUS la refrigeración, el almacenamiento y la conectividad en la plataforma GB10 en comparación con otros fabricantes, y si su rendimiento difiere de forma apreciable bajo cargas de trabajo sostenidas.
Especificaciones del ASUS Ascent GX10
| Especificación | ASUS Ascent GX10 (GB10) |
|---|---|
| Dimensiones y peso | |
| Altura | 2 plg |
| ANCHO | 5.9 plg |
| Profundidad | 5.9 plg |
| Peso | 3.26 libras |
| Procesador | |
| Tipo de procesador | NVIDIA GB10 (Superchip Grace Blackwell) (20 núcleos) |
| Gráficos integrados | GPU NVIDIA Blackwell (integrada) |
| Salud Cerebral | |
| Tipo de memoria | LPDDR5x (Memoria del sistema unificada) |
| Configuración de memoria | 128 GB LPDDR5x, memoria del sistema unificada |
| ancho de banda de memoria | 273 GB/s (8533 MT/s) |
| Sistema operativo | |
| Sistemas operativos soportados | Sistema operativo NVIDIA DGX |
| Puertos y ranuras externas | |
| Puertos de red | Un puerto RJ45 (10 GbE) Tarjeta de red NVIDIA ConnectX-7 (200G × 2 QSFP) |
| Puertos USB | Tres puertos USB 3.2 Gen 2×2 Tipo-C (20 Gbps) Un puerto USB 3.2 Gen 2×2 Tipo-C con PD |
| Puerto(s) de vídeo | Un HDMI 2.1a |
| Puerto del adaptador de corriente | USB Tipo-C (PD IN) |
| ranura de seguridad | Una cerradura Kensington |
| Conectividad | |
| WiFi | WiFi 7 (AW-EM637, 2×2) |
| Bluetooth | Bluetooth 5.4 |
| Almacenaje | |
| Opciones de almacenamiento | M.2 NVMe PCIe 5.0: 4 TB M.2 NVMe PCIe 4.0: 1 TB / 2 TB |
| Adaptador de corriente | |
| Tipo | Adaptador externo de 240 W (USB tipo C) |
Diseño y montaje del ASUS Ascent GX10
El ASUS Ascent GX10 mantiene el tamaño compacto habitual de 150 x 150 mm que hemos visto en otros sistemas basados en Spark, con una altura de 51 mm y un peso de 1.48 kg. La carcasa tiene un elegante acabado en gris y se asemeja más a un equipo de sobremesa de aspecto sofisticado que a una unidad de referencia orientada a laboratorio.
El frontal está dominado por rejillas de ventilación verticales muy juntas que se extienden a lo largo de todo el ancho del equipo, con un pequeño logotipo de ASUS y un botón de encendido cuadrado que se integra en el diseño de la rejilla. También es único porque ASUS incorporó un indicador de encendido en el botón. Puede parecer extraño mencionarlo, pero muchos sistemas GB10 no tienen ningún indicador de encendido.
Todas las conexiones principales se encuentran en la parte posterior del sistema, y ASUS aprovecha al máximo el espacio disponible. Tres puertos USB 3.2 Gen 2×2 Tipo-C admiten 20 Gbps con modo alternativo DisplayPort, además de un cuarto puerto USB Tipo-C dedicado a la entrada de alimentación, que admite hasta 180 W mediante PD 3.1 EPR. Para la salida de vídeo, incluye un único puerto HDMI 2.1.
Entre las opciones de conectividad se incluyen un puerto LAN de 10 Gb y una tarjeta de red NVIDIA ConnectX-7, que permiten transferencias de datos de alto ancho de banda y la conexión de múltiples sistemas. También cuenta con la ranura de seguridad Kensington habitual.
En su interior, el GX10 funciona con el superchip GB10 Grace Blackwell de NVIDIA, que combina una CPU Arm v9.2-A con gráficos Blackwell integrados. Cuenta con 128 GB de memoria unificada LPDDR5x, por lo que la CPU y la GPU comparten el mismo grupo de memoria en lugar de trabajar en dominios de memoria separados. Esta configuración es fundamental para las cargas de trabajo de IA para las que están diseñados estos sistemas.
El almacenamiento se realiza mediante una ranura M.2 2242 NVMe, con opciones que van desde unidades PCIe 4.0 de 1 TB y 2 TB hasta una configuración PCIe 5.0 de 4 TB. La alimentación se suministra a través de un adaptador USB-C PD 3.1 EPR con una potencia nominal de hasta 240 W, mientras que el dispositivo consume hasta 180 W. Asimismo, la tecnología inalámbrica incluye un módulo Wi-Fi 7 con Bluetooth 5.4, además de Ethernet de 10 Gb integrado para redes cableadas.
ASUS Ascent GX10 Pruebas térmicas
Para probar la disipación térmica de los componentes del ASUS Ascent GX10, los comparamos con la Founders Edition y con fabricantes como Dell, Acer y GIGABYTE. Analizamos esto con mayor detalle en nuestro informe Spark Thermal Testing.
En todo el sistema, monitorizamos los componentes durante un periodo de tiempo determinado, con tres fases de carga de trabajo, aumentando gradualmente su utilización a lo largo de aproximadamente una hora. Esto nos permitió observar el funcionamiento del dispositivo durante periodos prolongados y en distintas fases de carga de trabajo. Monitorizamos la CPU, la GPU, la red, las temperaturas de la unidad NVMe y el consumo total de energía.
Temperatura de la CPU
Durante las pruebas térmicas de la CPU, el sistema ASUS alcanzó una temperatura máxima de 87.3 °C durante la fase de precarga intensiva. Esto sitúa a ASUS en la parte media-alta de la comparativa durante las transiciones de alta carga, aunque ligeramente por debajo de los picos más altos del grupo.
A medida que la carga de trabajo pasó a Equal ISL/OSL y luego a Decode Heavy, las temperaturas de la CPU se estabilizaron en lugar de seguir aumentando. La actividad de decodificación sostenida se mantuvo dentro de un rango térmico controlado, lo que indica que el pico de 87.3 °C estuvo asociado con una actividad de rampa de corta duración en lugar de una saturación térmica prolongada.
En el extremo inferior, la CPU registró una temperatura mínima de 38.8 °C en condiciones de inactividad o carga ligera. Este valor de referencia refleja una disipación de calor eficaz cuando el sistema no está sometido a una carga de trabajo computacional elevada.
En general, ASUS demostró temperaturas máximas de la CPU elevadas pero controladas, con un comportamiento estable bajo carga sostenida.
Temperatura de la GPU
La temperatura de la GPU siguió un patrón similar. Durante la aceleración Prefill Heavy, la GPU alcanzó una temperatura máxima de 82 °C. Esto sitúa a ASUS ligeramente por encima de algunos competidores en condiciones de máxima carga, pero aún dentro de los límites operativos esperados para la plataforma GB10.
A medida que la actividad pasó a las fases Equal ISL/OSL y Decode Heavy, las temperaturas de la GPU se estabilizaron y permanecieron estables.
La GPU registró una temperatura mínima de 38 °C durante las fases de menor carga, lo que indica unas características térmicas en reposo sólidas y coherentes con el resto del conjunto de componentes.
En conjunto, ASUS permitió una fuerte utilización de la GPU en ráfagas, manteniendo al mismo tiempo temperaturas sostenidas predecibles.
Temperatura NVMe
La gestión térmica del almacenamiento fue óptima. La unidad NVMe alcanzó un pico de 56.8 °C durante las fases de mayor carga de trabajo, manteniéndose cómodamente por debajo de los umbrales de limitación habituales. Esto sugiere un flujo de aire o un diseño térmico eficaz dentro del chasis alrededor del subsistema de almacenamiento.
Durante las fases de menor carga, la temperatura del NVMe descendió hasta un mínimo de 37.8 °C, lo que coincide estrechamente con las temperaturas de reposo de otros sistemas y refuerza la idea de que el almacenamiento no está limitado térmicamente en reposo.
En general, ASUS mantuvo uno de los perfiles térmicos NVMe más moderados bajo carga.
Temperatura de la NIC
La temperatura de la tarjeta de red alcanzó un máximo de 73 °C durante las fases de mayor actividad. Esto sitúa a ASUS en la mitad superior de la gama de productos durante las condiciones de máximo rendimiento de la red, aunque todavía dentro de los límites de tolerancia operativa normales.
La temperatura mínima registrada en la tarjeta de red fue de 41 °C durante cargas de trabajo más ligeras, lo que refleja el comportamiento de referencia esperado.
El escalado térmico de las tarjetas de red se ajustó proporcionalmente a la carga del sistema y no mostró fluctuaciones anormales.
Consumo de energía de la GPU
El consumo de energía de la GPU alcanzó un máximo de 69.77 W durante las transiciones de precarga pesada. En comparación con algunas implementaciones de mayor rendimiento del grupo, ASUS operó ligeramente por debajo de los niveles máximos de potencia observados.
Este comportamiento energético ayuda a explicar el perfil térmico equilibrado del sistema. Si bien las temperaturas de la GPU alcanzaron los 82 °C durante las fases de máxima actividad, la asignación de potencia máxima ligeramente inferior en comparación con los sistemas de mayor consumo sugiere que ASUS no está llevando la GPU al límite máximo de los sistemas probados.
Durante las cargas de trabajo de decodificación sostenidas, el consumo de energía se estabilizó en consonancia con la demanda de la carga de trabajo, lo que refleja una gestión de energía coherente y predecible.
Resumen térmico
Durante la monitorización de la CPU, la GPU, el NVMe y la NIC, la ASUS GB10 demostró un control óptimo de la temperatura en picos y una estabilidad competitiva bajo carga sostenida. La CPU alcanzó un pico de 87.3 °C y la GPU de 82 °C durante las transiciones con alta carga de precarga, mientras que el NVMe se mantuvo por debajo de los 57 °C y la NIC alcanzó un pico de 73 °C. El consumo de energía de la GPU llegó a un máximo de 69.77 W, situándose ligeramente por debajo de los límites de potencia más altos observados en el conjunto.
En general, ASUS presenta una implementación térmica equilibrada, que permite un rendimiento explosivo a la vez que mantiene un rendimiento sostenido estable y una asignación de energía moderada.
Pruebas de rendimiento del ASUS Ascent GX10
Para evaluar el ASUS Ascent GX10, probamos las unidades Spark utilizando la prueba de rendimiento vLLM Online Serving, el motor de inferencia y servicio de alto rendimiento más utilizado para modelos de lenguaje de gran tamaño. Esta prueba simula cargas de trabajo de producción reales enviando solicitudes concurrentes a un servidor vLLM en ejecución y midiendo métricas clave, como el rendimiento total de tokens (tokens por segundo), el tiempo hasta el primer token y el tiempo por token de salida, en diferentes condiciones de carga.
Nuestras pruebas abarcaron una variedad de modelos, desde arquitecturas densas hasta tipos de datos de microescalado. Evaluamos el rendimiento en tres escenarios de carga de trabajo: ISL/OSL igual, precarga intensiva y decodificación intensiva. Estos escenarios representan patrones de servicio reales distintos, desde cargas de entrada y salida equilibradas hasta procesamiento intensivo de solicitudes y generación de tokens con limitaciones de ancho de banda de memoria.
Además de la ASUS Ascent GX10, realizamos pruebas de rendimiento con la NVIDIA Founders Edition Spark como punto de referencia, junto con sistemas OEM de Dell, Acer y GIGABYTE. Esto nos permitió situar los resultados de ASUS dentro del panorama competitivo general y comprender en qué aspectos lidera, se mantiene a la par o se queda atrás en función de los diferentes modelos y tipos de carga de trabajo.
GPT-OSS-120B
En Equal ISL/OSL, el ASUS Spark escala de 70 tok/s en el lote 1 a 680 tok/s en el lote 64. El escalado es constante y lineal a lo largo del ciclo de lotes, con ganancias consistentes en cada duplicación. No hay picos bruscos ni estancamientos, y el rendimiento crece de forma predecible a partir del lote 4, manteniendo una estrecha alineación con el resto de fabricantes de equipos originales (OEM) en los tamaños de lote medios y altos.
El proceso de prellenado intensivo comienza con 290 tok/s y alcanza los 2,700 tok/s en el lote 64. El crecimiento es acelerado hasta el lote 8, donde el rendimiento supera los 1,500 tok/s, y continúa escalando de forma constante hasta los lotes 16 y 32. La curva se mantiene estable, sin puntos de regresión, lo que demuestra una gran eficiencia en lotes grandes y un comportamiento estable de alto rendimiento.
La decodificación pesada varía desde 45 tok/s en el lote 1 hasta 260 tok/s en el lote 64. Los tamaños de lote más pequeños muestran una variabilidad menor entre el lote 1 y el 2, pero el rendimiento se estabiliza en el lote 4 y aumenta de forma constante a partir del lote 16. El aumento del lote 32 al 64 es notable, lo que refleja una escalabilidad de decodificación eficiente a mayor concurrencia.
En general, ASUS sigue muy de cerca el ecosistema Spark en general en los tres tipos de cargas de trabajo.
GPT-OSS-20B
En Equal ISL/OSL, el ASUS Spark escala de 90 tok/s en el lote 1 a 1,600 tok/s en el lote 64. El rendimiento aumenta de forma constante a lo largo del barrido, con una escalabilidad lineal particularmente limpia a partir del lote 8. Las ganancias se mantienen constantes en cada duplicación, y la curva no muestra inestabilidad ni regresión a medida que aumenta la concurrencia.
El procesamiento intensivo comienza con 1,650 tok/s en el lote 1, aumenta a 2,000 tok/s en el lote 2, luego disminuye en el lote 4 antes de reanudar un fuerte aumento. A partir del lote 8, el rendimiento aumenta de forma constante, alcanzando los 4,550 tok/s en el lote 64.
Decode Heavy presenta un rendimiento que varía desde 60 tok/s en el lote 1 hasta 700 tok/s en el lote 64. El escalado es gradual y constante a lo largo del ciclo, con ganancias predecibles en cada duplicación. El crecimiento más notable se produce entre los lotes 16 y 64, donde el rendimiento aumenta de forma constante sin picos ni caídas.
Codificador Qwen3 30B A3B FB8
En Equal ISL/OSL, el ASUS Spark escala desde 100 tok/s en el lote 1 hasta 1,230 tok/s en el lote 64. El rendimiento aumenta de forma constante a lo largo del ciclo, con un crecimiento lineal y limpio a partir del lote 4.
El proceso de prellenado intensivo comienza con 420 tok/s y alcanza los 2,000 tok/s en el lote 64. La escalabilidad es uniforme y altamente predecible a lo largo de todo el ciclo de lotes. El mayor salto se produce entre los lotes 4 y 8, donde el rendimiento pasa de aproximadamente 940 tok/s a 1,450 tok/s.
La decodificación pesada varía de 60 tok/s en el lote 1 a 490 tok/s en el lote 64. El escalado es gradual y constante, sin caídas ni irregularidades. El rendimiento aumenta de forma predecible con cada duplicación, observándose las ganancias más notables a partir del lote 16, lo que refleja un escalado de decodificación eficiente a mayor concurrencia.
Codificador Qwen3 30B A3B Base
En Equal ISL/OSL, el ASUS Spark escala desde 60 tok/s en el lote 1 hasta 750 tok/s en el lote 64. El rendimiento aumenta de forma constante a lo largo del barrido, con una escalabilidad lineal particularmente limpia a partir del lote 8.
El procesamiento intensivo comienza a 260 tok/s y aumenta a 1,680 tok/s en el lote 64. El escalado es suave y progresivo a lo largo de todo el ciclo de procesamiento. La aceleración más notable se produce entre los lotes 4 y 8, donde el rendimiento aumenta de aproximadamente 600 tok/s a 900 tok/s.
La decodificación de datos pesados varía desde 30 tok/s en el lote 1 hasta 360 tok/s en el lote 64. El escalado es gradual y consistente, sin comportamientos irregulares en tamaños de lote más pequeños.
Llama 3.1 8B Instrucción FP4
En Equal ISL/OSL, el ASUS Spark escala desde 70 tok/s en el lote 1 hasta 2,750 tok/s en el lote 64. El crecimiento es constante a lo largo de todo el ciclo, con una expansión especialmente fuerte a partir del lote 16 a medida que aumenta la concurrencia.
Prefill Heavy comienza en 300 tok/s y aumenta a 2,550 tok/s en el lote 64. El escalado es limpio y lineal, con ganancias consistentes en cada duplicación y sin inestabilidad en tamaños de lote mayores.
La decodificación de alta velocidad varía entre 40 tok/s y 580 tok/s a lo largo del ciclo de procesamiento por lotes. El rendimiento aumenta de forma gradual y predecible, y las mayores mejoras se producen a partir del lote 16.
Llama 3.1 8B Instrucción FP8
En Equal ISL/OSL, el ASUS Spark escala desde 50 tok/s en el lote 1 hasta 2,200 tok/s en el lote 64. El crecimiento es suave y lineal, con una fuerte aceleración más allá del lote 16 a medida que aumenta la concurrencia.
El proceso de prellenado intensivo comienza a 220 tok/s y aumenta a 2,350 tok/s en el lote 64. El escalado es limpio y consistente a lo largo de todo el ciclo, con ganancias predecibles en cada duplicación y un comportamiento estable en lotes grandes.
La decodificación pesada abarca desde 30 tok/s hasta 530 tok/s. El rendimiento aumenta gradualmente con el tamaño del lote, y las mayores ganancias se observan a partir del lote 16.
Almacenamiento directo de GPU
Una de las pruebas que realizamos en el Spark fue la prueba MagnumIO GPU Direct Storage (GDS). GDS es una función desarrollada por NVIDIA que permite a las GPU ignorar la CPU al acceder a datos almacenados en unidades NVMe u otros dispositivos de almacenamiento de alta velocidad. En lugar de enrutar los datos a través de la CPU y la memoria del sistema, GDS permite la comunicación directa entre la GPU y el dispositivo de almacenamiento, lo que reduce significativamente la latencia y mejora el rendimiento de los datos.
ASUS utiliza la unidad SSD Phison ESL04TBTLCZ de 1 TB Gen4 en el Ascent GX10. Esta es la única plataforma GB10 de 1 TB que hemos probado hasta ahora, pero por lo que hemos visto, esta unidad SSD en particular, además de ser PCIe Gen4, también tiene las velocidades de escritura más lentas.
Cómo funciona el almacenamiento directo en GPU
Tradicionalmente, cuando una GPU procesa datos almacenados en una unidad NVMe, estos deben pasar primero por la CPU y la memoria del sistema antes de llegar a la GPU. Este proceso genera cuellos de botella, ya que la CPU actúa como intermediaria, lo que añade latencia y consume valiosos recursos del sistema. El almacenamiento directo a la GPU elimina esta ineficiencia al permitir que la GPU acceda a los datos directamente desde el dispositivo de almacenamiento a través del bus PCIe. Esta ruta directa reduce la sobrecarga de movimiento de datos, lo que permite transferencias de datos más rápidas y eficientes.
Las cargas de trabajo de IA, especialmente las que implican aprendizaje profundo, requieren un uso intensivo de datos. El entrenamiento de redes neuronales de gran tamaño requiere el procesamiento de terabytes de datos, y cualquier retraso en la transferencia de datos puede provocar que las GPU se subutilicen y que los tiempos de entrenamiento sean más prolongados. El almacenamiento directo en la GPU aborda este desafío al garantizar que los datos se entreguen a la GPU lo más rápido posible, lo que minimiza el tiempo de inactividad y maximiza la eficiencia computacional.
Además, GDS es particularmente beneficioso para cargas de trabajo que implican la transmisión de grandes conjuntos de datos, como el procesamiento de video, el procesamiento de lenguaje natural o la inferencia en tiempo real. Al reducir la dependencia de la CPU, GDS acelera el movimiento de datos y libera recursos de la CPU para otras tareas, lo que mejora aún más el rendimiento general del sistema.
Rendimiento de lectura GDSIO 16k
Observando el rendimiento de lectura GDSIO 16K, el ASUS comienza en 0.53 GiB/s con 1 hilo, aunque los resultados muestran cierta variabilidad en el extremo inferior, con 2 hilos midiendo 0.23 GiB/s antes de recuperarse a 0.52 GiB/s con 4 hilos. El rendimiento vuelve a escalar de forma constante con 8 hilos (0.94 GiB/s) y 16 hilos (1.57 GiB/s), aumentando de forma más agresiva con 32 hilos (2.54 GiB/s). La escalabilidad se mantiene fuerte con 64 hilos (3.67 GiB/s) y alcanza un máximo de 4.28 GiB/s con 128 hilos, mostrando un movimiento ascendente continuo sin una meseta inicial.
Lectura GDSIO Latencia promedio 16K
En cuanto a la latencia media de lectura GDSIO (16K), el ASUS comienza en aproximadamente 0.03 ms con 1 hilo y se mantiene baja hasta los 2 hilos (0.13 ms) y los 4 hilos (0.12 ms). La latencia aumenta ligeramente con 8 hilos (0.13 ms) y 16 hilos (0.16 ms), antes de subir a 32 hilos (0.19 ms) y 64 hilos (0.27 ms). Con 128 hilos, la latencia alcanza los 0.46 ms, manteniéndose relativamente baja en todo el rango, lo que concuerda con el comportamiento de escalado continuo observado en el rendimiento.
Rendimiento de escritura GSDIO 16K
En cuanto al rendimiento de escritura GDSIO de 16K, el ASUS comienza en 0.32 GiB/s con 1 hilo, aumenta a 0.58 GiB/s con 2 hilos y a 0.62 GiB/s con 4 hilos. El rendimiento sigue aumentando con 8 hilos (0.65 GiB/s) y 16 hilos (0.68 GiB/s), alcanzando un pico moderado con 32 hilos (0.72 GiB/s). El rendimiento disminuye ligeramente con 64 hilos (0.64 GiB/s) y 128 hilos (0.62 GiB/s), lo que indica que la plataforma alcanza su punto de saturación de escritura mucho antes del límite superior del rango de hilos.
Latencia promedio de escritura GDSIO 16K
En cuanto a la latencia promedio de escritura GDSIO (16K), el ASUS comienza en aproximadamente 0.05 ms con 1 hilo y se mantiene muy baja con 2 hilos (0.05 ms) y 4 hilos (0.10 ms). La latencia aumenta ligeramente con 8 hilos (0.19 ms) y 16 hilos (0.36 ms), antes de incrementarse con 32 hilos (0.68 ms) y 64 hilos (1.52 ms). Con 128 hilos, la latencia alcanza los 3.16 ms, un valor relativamente bajo en comparación con los resultados de 1M, aunque la tendencia ascendente coincide con la meseta de rendimiento observada con un mayor número de hilos.
Rendimiento de lectura GDSIO 1M
Observando el rendimiento de lectura GDSIO 1M, el ASUS comienza en 2.60 GiB/s con 1 hilo y aumenta bruscamente a 4.01 GiB/s con 2 hilos. El rendimiento continúa aumentando con 4 hilos (4.67 GiB/s) y 8 hilos (4.91 GiB/s), tras lo cual la plataforma se satura. El rendimiento se mantiene constante con 16 hilos (4.69 GiB/s), 32 hilos (4.84 GiB/s) y 64 hilos (4.66 GiB/s), mostrando una meseta estable. Con 128 hilos, el rendimiento alcanza los 5.12 GiB/s, el resultado más alto observado en la prueba.
Latencia promedio de lectura GDSIO 1M
En cuanto a la latencia media de lectura GDSIO (1M), el ASUS comienza en aproximadamente 0.38 ms con 1 hilo y se mantiene baja con 2 hilos (0.49 ms) y 4 hilos (0.84 ms). La latencia aumenta con la concurrencia, llegando a 1.59 ms con 8 hilos, 3.33 ms con 16 hilos y 6.67 ms con 32 hilos. La tendencia ascendente continúa con 64 hilos (15.26 ms) y alcanza los 29.54 ms con 128 hilos, coincidiendo con los niveles máximos de concurrencia, mientras que el rendimiento se mantiene prácticamente constante.
Rendimiento de escritura GDSIO 1M
En cuanto al rendimiento de escritura GDSIO de 1M, el ASUS comienza en 0.98 GiB/s con 1 hilo y disminuye con 2 hilos (0.85 GiB/s) y 4 hilos (0.82 GiB/s), antes de seguir bajando con 8 hilos (0.77 GiB/s) y 16 hilos (0.68 GiB/s). El rendimiento cae aún más con 32 hilos (0.57 GiB/s) antes de una ligera recuperación con 64 hilos (0.61 GiB/s). Con 128 hilos, el rendimiento aumenta a 1.99 GiB/s, aunque el patrón general de escalado de escritura indica una contención significativa en todo el rango.
Latencia promedio de escritura GDSIO 1M
En cuanto a la latencia promedio de escritura GDSIO (1M), el ASUS comienza en aproximadamente 1.00 ms con 1 hilo, aumentando a 2.31 ms con 2 hilos y a 4.78 ms con 4 hilos. La latencia aumenta bruscamente a medida que aumenta la concurrencia, alcanzando 10.19 ms con 8 hilos, 23.12 ms con 16 hilos y 54.67 ms con 32 hilos. La tendencia ascendente continúa de forma pronunciada con 64 hilos (103.25 ms), antes de retroceder a 62.97 ms con 128 hilos, lo que concuerda con la recuperación parcial del rendimiento observada con la máxima concurrencia.
Conclusión
El ASUS Ascent GX10 es otra versión de la plataforma Spark de NVIDIA basada en GB10, construida sobre la misma placa base y silicio que hemos probado en toda la gama. Esto significa que el comportamiento de cómputo del núcleo es en gran medida consistente, y en las pruebas vLLM, el GX10 se comportó de forma similar a otros sistemas Spark en los modelos GPT-OSS, Qwen3-Coder y Llama 3.1. El comportamiento de escalabilidad se mantuvo predecible, con un alto rendimiento en operaciones con prellenado y ganancias constantes a tamaños de lote mayores.
En cuanto a la temperatura, el GX10 se situó entre los equipos más cálidos del grupo durante las fases de alta carga, con la CPU alcanzando un pico de 87.3 °C y la GPU de 82 °C antes de estabilizarse bajo cargas de trabajo sostenidas. Las temperaturas de NVMe y NIC se mantuvieron dentro de los rangos de funcionamiento esperados, lo que indica que el chasis gestiona adecuadamente el flujo de aire, aunque no registre los valores máximos más bajos del conjunto.
El almacenamiento directo de GPU fue el punto de variación más notable, influenciado en gran medida por la SSD Gen4 de 1 TB incluida. El escalado de lectura era funcional, pero se situó entre los peores del grupo, y el rendimiento de escritura se estancó antes con una latencia mayor en el pico de concurrencia. Una SSD mejor mejoraría considerablemente el rendimiento de esta unidad.
Dado que todos los sistemas Spark comparten la misma placa y el Superchip GB10, las diferencias de rendimiento son mínimas. En la práctica, la decisión se reduce a la configuración de almacenamiento, la gestión térmica, el diseño físico y la compatibilidad con el proveedor, más que a la capacidad de procesamiento bruta.
Página del producto – ASUS Ascent GX10
Clasificación: El ASUS Ascent GX10 forma parte de los equipos probados en nuestra clasificación de los mejores ordenadores de sobremesa para IA local.
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