Amazon ha annunciato la disponibilità generale delle istanze Amazon EC2 G5g, che estendono i vantaggi in termini di rapporto prezzo-prestazioni di Graviton2 ai carichi di lavoro basati su GPU con processori NVIDIA T4G Tensor Core. Le istanze AWS G5g offrono il miglior rapporto prezzo-prestazioni per lo streaming di giochi Android, con una larghezza di banda di rete fino a 25 Gbps e una larghezza di banda EBS fino a 19 Gbps, garantendo al contempo un costo per stream orario inferiore fino al 30% rispetto alle istanze GPU basate su architettura x86. Le istanze G5g sono ideali anche per gli sviluppatori di machine learning che cercano soluzioni di inferenza economiche, dispongono di modelli ML sensibili alle prestazioni della CPU e sfruttano le librerie di intelligenza artificiale di NVIDIA.
Dimensionamento di Amazon EC2 G5g
Le istanze G5g sono disponibili nelle sei dimensioni mostrate di seguito.
| Nome istanza | CPU virtuali | Memoria (GB) | GPU NVIDIA T4G Tensor Core | Memoria GPU (GB) | Larghezza di banda EBS (Gbps) | Larghezza di banda della rete (Gbps) |
| g5g.xlarge | 4 | 8 | 1 | 16 | Fino a 3.5 | Fino a 10 |
| g5g.2xgrande | 8 | 16 | 1 | 16 | Fino a 3.5 | Fino a 10 |
| g5g.4xgrande | 16 | 32 | 1 | 16 | Fino a 3.5 | Fino a 10 |
| g5g.8xgrande | 32 | 64 | 1 | 16 | 9 | 12 |
| g5g.16xgrande | 64 | 128 | 2 | 32 | 19 | 25 |
| g5g.metal | 64 | 128 | 2 | 32 | 19 | 25 |
Queste istanze sono perfette per molti carichi di lavoro come:
- Streaming di giochi Android—Con le istanze G5g, gli sviluppatori di giochi Android possono creare in modo nativo su istanze GPU basate su Arm senza la necessità di compilazione incrociata o emulazione su istanze basate su x86. Possono codificare la grafica renderizzata e trasmettere in streaming il gioco sulla rete su un dispositivo mobile. Ciò aiuta a semplificare gli sforzi e i tempi di sviluppo e riduce il costo per flusso orario fino al 30%.
- Inferenza ML —Le istanze G5g sono ideali anche per gli sviluppatori di machine learning che cercano inferenza economicamente vantaggiosa, dispongono di modelli ML sensibili alle prestazioni della CPU e sfruttano l'intelligenza artificiale di NVIDIA.
- Resa grafica—Le istanze G5g rappresentano l'opzione più conveniente per i clienti con carichi di lavoro di rendering e dipendenze dalle librerie NVIDIA. Queste istanze supportano anche applicazioni di rendering e casi d'uso che sfruttano API standard del settore come OpenGL e Vulkan.
- Simulazioni di veicoli autonomi—Molti clienti AWS stanno progettando e simulando veicoli autonomi che includono più sensori in tempo reale. Possono utilizzare il ray tracing per simulare l'input del sensore in tempo reale.
Le istanze sono compatibili con un lungo elenco di librerie grafiche e di machine learning su Linux, tra cui NVENC, NVDEC, nvJPEG, OpenGL, Vulkan, CUDA, CuDNN, CuBLAS e TensorRT.
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