AMD ha utilizzato l'evento "Data Center and AI Technology Premiere" per annunciare nuovi prodotti e condividere il modo in cui l'azienda darà forma alla prossima fase di innovazione dei data center. L'annuncio include aggiornamenti alla famiglia di processori EPYC di quarta generazione, alla nuova famiglia di acceleratori AMD Instinct serie MI4 e un portafoglio di reti aggiornato.
Processore EPYC di quarta generazione ottimizzato per i data center moderni
Gli aggiornamenti alla famiglia EPYC di quarta generazione presentati all’inizio del Data Center e dell’AI Technology Premiere di AMD includono la specializzazione del carico di lavoro che soddisfa specifiche esigenze aziendali. AMD ha presentato i suoi processori AMD EPYC 4X4 di quarta generazione, precedentemente nome in codice "Bergamo", che forniscono una maggiore densità di vCPU e prestazioni migliorate destinate alle applicazioni eseguite nel cloud.
| Modello | Colori | Numero massimo di thread | TDP predefinito | Frequenza di base (GHz) | Aumenta la frequenza (GHz) | Cache L3 (MB) |
| 9754 | 128 | 256 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9754S | 128 | 128 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9734 | 112 | 224 | 320W | 2.2 | 3.0 | 256 |
Con questo annuncio, AMD compie un passo significativo nell'ecosistema dell'intelligenza artificiale, introducendo i nuovi processori AMD EPYC 97X4 di quarta generazione. Questi processori sono progettati specificamente per soddisfare le esigenze particolari dei carichi di lavoro moderni. Con ben 128 core ( qualcun altro ha voglia di Android Pie? ), offrono una potenza di calcolo senza precedenti per le applicazioni di intelligenza artificiale.
L'aumento del numero di core, insieme a una migliore efficienza energetica e immobiliare, consente a questi processori di gestire complessi calcoli IA supportando fino a tre volte più contenitori per server. Questo progresso contribuisce alla crescente adozione di applicazioni AI native del cloud.
| Modello | Colori | Numero massimo di thread | TDP predefinito | Frequenza di base (GHz) | Aumenta la frequenza (GHz) | Cache L3 (MB) |
| 9684X | 96 | 192 | 400W | 2.55 | 3.70 | 1,152 |
| 9384X | 32 | 64 | 320W | 3.10 | 3.90 | 768 |
| 9184X | 16 | 32 | 320W | 3.55 | 4.20 | 768 |
Secondo un recente report di SPEC.org , i più recenti processori AMD EPYC Zen 4, dotati di 3D V-Cache e nome in codice Genoa-X, si sono affermati come le migliori CPU server x86 per il calcolo tecnico. Questi processori all'avanguardia integrano la 3D V-Cache nei chip Zen 4 a 96 core e offrono un'ampia cache L3 superiore a 1 GB, che facilita lo sviluppo rapido dei prodotti. AMD sostiene che questi processori possono accelerare significativamente lo sviluppo dei prodotti, consentendo di raddoppiare il numero di progetti al giorno, utilizzando un numero inferiore di server e consumando meno energia.
Avanzare la piattaforma AI
AMD ha presentato il suo piano per migliorare la propria piattaforma AI offrendo ai clienti una gamma di prodotti hardware, dal cloud all'edge fino all'endpoint, e un'ampia collaborazione con il software del settore per creare soluzioni AI adattabili e diffuse.
AMD ha condiviso i dettagli della famiglia di acceleratori AMD Instinct MI300 Series, incluso l'acceleratore AMD Instinct MI300X, un acceleratore avanzato per l'intelligenza artificiale generativa.
L'introduzione dell'acceleratore AMD Instinct MI300X è intrigante. Questa unità di elaborazione accelerata (APU) all'avanguardia fa parte dell'architettura di accelerazione CDNA 3 di nuova generazione di AMD e offre fino a 192 GB di memoria HBM3. Questo ampio pool di memoria è progettato per affrontare carichi di lavoro IA impegnativi, in particolare quelli che coinvolgono l'inferenza LLM (Large Language Model) e l'intelligenza artificiale generativa. L'ampia capacità dell'MI300X può ospitare anche i modelli linguistici più grandi, come Falcon-40B, su un singolo acceleratore GPU. Ciò rappresenta un passo avanti potenzialmente trasformativo per l’elaborazione e l’efficienza dell’intelligenza artificiale.
L’introduzione di AMD MI300X sul mercato potrebbe potenzialmente sconvolgere la supremazia esistente di NVIDIA poiché è stata creata per sfidare il leader di mercato in carica, NVIDIA H100. NVIDIA detiene la quota di maggioranza in questo segmento di mercato redditizio e in rapida espansione, vantando una quota di mercato compresa tra il 60% e il 70% circa nei server AI. L’introduzione di un acceleratore così potente in questo momento sarà positiva per l’ecosistema nel suo insieme, che è principalmente legato al CUDA di NVIDIA. Un ulteriore 20% è fornito da chip integrati specifici per l’applicazione (ASIC) realizzati da fornitori di server cloud, tra cui i chip Inferentia e Trainium di Amazon e le unità di elaborazione tensore (TPU) di Alphabet.
Piattaforma con architettura AMD Infinity
AMD ha inoltre introdotto la piattaforma AMD Infinity Architecture, che riunisce otto acceleratori MI300X in un design standard del settore per migliorare l'inferenza e il training dell'intelligenza artificiale generativa.
L'MI300X sarà disponibile in campioni per i clienti chiave a partire dal terzo trimestre. Il primo acceleratore APU per carichi di lavoro HPC e AI, l'AMD Instinct MI300A, è già in fase di distribuzione ai clienti.
Sottolineando la collaborazione con i leader del settore per riunire un ecosistema AI aperto, AMD ha presentato l'ecosistema software AMD ROCm per gli acceleratori di data center.
Un portafoglio di rete per il cloud e l'impresa
AMD ha inoltre presentato il suo portfolio di soluzioni di rete, che include la DPU AMD Pensando, le schede di rete AMD Ultra Low Latency e la scheda di rete AMD Adaptive. Le DPU AMD Pensando combinano uno stack software con "sicurezza zero trust" e un processore di pacchetti programmabile per creare una DPU intelligente e performante.
AMD ha presentato la prossima generazione della sua DPU, nome in codice "Giglio", che punta a offrire prestazioni e efficienza energetica superiori rispetto ai prodotti di generazione attuale e che dovrebbe essere disponibile entro la fine del 2023.
L'annuncio finale si è concentrato sull'AMD Pensando Software-in-Silicon Developer Kit (SSDK), che offre ai clienti la possibilità di sviluppare o migrare rapidamente servizi da implementare sulla DPU programmabile AMD Pensando P4, in coordinamento con le funzionalità già presenti sulla piattaforma AMD Pensando. L'AMD Pensando SSDK consente ai clienti di sfruttare appieno la potenza della DPU AMD Pensando e di personalizzare le funzionalità di virtualizzazione e sicurezza di rete all'interno della propria infrastruttura.
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