A cura di: Galvin Chang, Direttore Associato del Marketing Globale, Infortrend Technology, Inc.
Nei data center aziendali, l'attenzione dei responsabili IT si sta evolvendo dal perseguimento delle tecnologie e delle risorse più recenti alla garanzia che le risorse disponibili esistenti vengano utilizzate nel modo più efficiente. Ottimizzando l'efficienza, le aziende possono proteggere meglio i propri investimenti e garantire il raggiungimento di un ROI elevato.
Nell'archiviazione dei dati, questa tendenza di sviluppo è altrettanto evidente, evidenziata da funzionalità emergenti, come la deduplicazione dei dati e il thin provisioning, che ottimizzano l'utilizzo dello storage e sono diventate ampiamente popolari sul mercato.
Un altro esempio è il tiering automatizzato dello storage, una tecnologia che sta gradualmente diventando mainstream nel mercato dello storage aziendale. Il tiering automatizzato dello storage può aiutare le aziende a soddisfare un'ampia gamma di requisiti di livello di servizio nel data center con un'architettura automatizzata che aumenta il ROI e semplifica la gestione.
Cos'è il tiering automatizzato dello storage?
Il tiering dello storage implica il raggruppamento dei dati in diverse categorie e l'assegnazione di queste categorie a diversi tipi di supporti di archiviazione al fine di ottimizzare l'utilizzo dello storage. Le categorie di dati possono essere distinte in base ai livelli di prestazione, alla frequenza di utilizzo, a considerazioni su costi/prestazioni e altro.
Un esempio rudimentale di storage tiering è l'uso di supporti di archiviazione su nastro, in base ai quali le aziende archiviano i dati più vecchi su nastro assegnando al contempo i propri supporti basati su disco per archiviare le applicazioni attuali e ad alte prestazioni. Tuttavia, le forme rudimentali precedenti di tiering dello storage si basavano quasi completamente su processi avviati manualmente. Questi processi manuali implicano la classificazione dei dati e la determinazione dell'importanza dei dati per un'organizzazione, nonché la configurazione di diversi supporti di archiviazione in modo che i dati possano essere migrati tra supporti e si possano ottenere diversi livelli di archiviazione.
Più recentemente, i meccanismi automatizzati sono diventati una parte importante delle architetture di tiering dello storage. Gli algoritmi incorporati nelle soluzioni di archiviazione aiutano a classificare i dati e determinare quale tipo di priorità deve essere assegnata a ciascun set di dati. Inoltre, una volta che i dati sono stati correttamente classificati, i processi automatizzati di migrazione dei dati aiutano a spostare i dati tra diversi tipi di supporti di archiviazione in modo che un'architettura a più livelli possa essere completamente ottimizzata.
Si possono distinguere due scopi principali del tiering dello storage: garantire che ciascuna applicazione abbia accesso ai livelli di prestazioni richiesti e migrare i dati che sono già stati archiviati su livelli superiori o inferiori in base ai modelli di utilizzo dei dati, al fine di ottenere la distribuzione più efficiente di dati all'interno di un sistema di archiviazione.
Per implementare il tiering dello storage vengono utilizzati diversi tipi di architetture. Le principali differenze tra le architetture ruotano attorno a fattori quali il fatto che il tiering sia implementato in una struttura basata su file o su blocchi e se il tiering sia basato su host o su storage. Un'altra importante distinzione è tra implementazioni basate su software o hardware.
In che modo il tiering automatizzato dello storage apporta vantaggi ai data center aziendali?
I data center aziendali servono un'ampia gamma di applicazioni che possono differire notevolmente in termini di requisiti del livello di servizio. La capacità di soddisfare facilmente diversi livelli di servizio senza complesse configurazioni di sistema è quindi molto importante per le aziende.
Il tiering automatizzato dello storage aiuta le aziende a garantire che le loro applicazioni abbiano accesso ai livelli di servizio di cui hanno bisogno. Le applicazioni ad alte prestazioni possono essere assegnate a livelli ad alte prestazioni con unità SSD o SAS, mentre le applicazioni che richiedono prestazioni inferiori possono essere assegnate a livelli inferiori con unità Nearline.
Inoltre, i processi automatizzati di migrazione dei dati aiutano gli utenti a archiviare i dati sul supporto appropriato senza configurazioni manuali su larga scala. Basate su algoritmi incorporati, le soluzioni di archiviazione dati migrano automaticamente i dati tra diversi livelli, archiviando i nuovi dati attivi sui livelli superiori e i dati più vecchi sui livelli inferiori.
Molte soluzioni nel segmento aziendale ora offrono il tiering di sottovolumi (o sub-LUN), garantendo che un singolo volume di dati (LUN) possa essere archiviato su più livelli. La suddivisione in livelli di sottovolumi può aumentare notevolmente l'efficienza della migrazione automatizzata dei dati spostando i dati tra livelli in unità molto più piccole.
Il tiering automatizzato dello storage consente inoltre di ottimizzare notevolmente le prestazioni di storage integrando in modo efficiente gli SSD, che offrono livelli di prestazioni ben oltre ciò che le unità SAS o Nearline sono in grado di offrire. In passato, le aziende erano costrette ad assegnare interi volumi di dati agli SSD, archiviando così anche i dati più vecchi in questi volumi sugli SSD e sottraendo risorse preziose che avrebbero potuto essere utilizzate meglio per dati più nuovi al servizio di applicazioni mission-critical.
Con il tiering dei sottovolumi, i dati più vecchi all'interno di un volume dati possono essere spostati automaticamente su livelli inferiori e quindi non occupare spazio prezioso sugli SSD. L'adozione di SSD in un'architettura di suddivisione in sub-volumi consente quindi agli utenti di soddisfare le rigorose esigenze delle applicazioni mission-critical in modo economicamente vantaggioso.
Ad esempio, se un'azienda si affidava completamente alle unità SAS per servire applicazioni mission-critical in una soluzione di storage non tiering, può aumentare significativamente i propri livelli di prestazioni integrando gli SSD in una soluzione di storage tiering senza aggiungere costi.
La maggiore efficienza ottenibile con il tiering dello storage contribuisce ad aumentare la durata delle soluzioni di storage e a ridurre l'ingombro dello storage e il consumo energetico. Il consumo energetico viene ridotto anche dall'uso di SSD nelle architetture di storage tiering, poiché queste unità consumano solo quantità limitate di energia rispetto ad altri tipi di unità.
Inoltre, le soluzioni automatizzate di tiering dello storage aiutano le aziende a semplificare notevolmente la gestione dello storage. Per le soluzioni di storage tradizionali senza tecnologia di tiering, gli amministratori IT devono configurare manualmente le operazioni di migrazione dei dati e assegnare le applicazioni a supporti di storage specifici. Con il tiering automatizzato dello storage, molte di queste operazioni vengono eseguite automaticamente, semplificando la gestione, riducendo il tempo che gli amministratori devono dedicare alla gestione dello storage e diminuendo quindi i costi di gestione.
Il livello di input dell'utente può massimizzare i benefici
Anche con tutti i meccanismi automatizzati sopra menzionati, un certo grado di input da parte dell'utente può essere molto utile per aiutare le aziende a massimizzare i vantaggi del tiering automatizzato dello storage. L'input dell'utente può essere importante sotto diversi aspetti, tra cui la tempistica della migrazione dei dati e il modo in cui i volumi vengono archiviati su più livelli con suddivisione in sottovolumi.
I vantaggi della migrazione automatizzata dei dati sono stati descritti in precedenza, ma forse uno degli aspetti più importanti della migrazione dei dati è il momento in cui avviene. Molte soluzioni effettuano la migrazione dei dati secondo le pianificazioni stabilite dal sistema stesso. Tuttavia, la migrazione dei dati richiede risorse di elaborazione e l'esecuzione della migrazione dei dati durante l'orario lavorativo, quando le applicazioni vengono eseguite alla massima velocità, potrebbe non essere la migliore opzione disponibile a causa del potenziale impatto sulle prestazioni.
Pertanto sono molto importanti le possibilità di pianificazione con le quali gli utenti possono decidere autonomamente quando effettuare la migrazione dei dati. In questo modo, gli utenti possono garantire che la migrazione dei dati avvenga durante le ore non di punta in modo da evitare qualsiasi impatto sulle applicazioni.
Un'altra area in cui le impostazioni utente possono essere importanti è il modo in cui un volume di dati viene suddiviso su diversi livelli nelle soluzioni di suddivisione in sottovolumi. Se un utente ha la possibilità di specificare i rapporti in cui un volume viene archiviato su livelli diversi, la suddivisione in livelli dei sottovolumi può essere ottimizzata in base alle caratteristiche specifiche dell'applicazione. Ad esempio, se un utente scopre che gran parte di un volume di dati serve per operazioni mission-critical, essere in grado di allocare una percentuale corrispondente del volume di dati a livelli superiori può ottimizzare l'utilizzo delle risorse.
Interamente dedicata alle soluzioni di storage, Infortrend vanta una solida base tecnologica che include uno dei migliori team di ricerca e sviluppo del settore. La nostra competenza copre tutti gli aspetti dei sistemi di storage, inclusi hardware, firmware, software e integrazione di sistema. Per garantire l'eccellenza del prodotto, i sistemi Infortrend sono progettati e realizzati internamente.
Amazon