Axelera AI ha lanciato Voyager Wingman, un assistente basato sull'intelligenza artificiale progettato per accelerare lo sviluppo con il suo Voyager Toolkit. Lo strumento è stato presentato per la prima volta al CES di gennaio e da allora è stato sottoposto a test approfonditi prima di questa pubblicazione su larga scala. Wingman consente agli sviluppatori di utilizzare il linguaggio naturale per interrogare l'SDK di Voyager e l'intera documentazione di Axelera, aiutandoli a creare pipeline di IA, a eseguire il debug dei problemi e a risolvere i problemi delle applicazioni senza dover consultare manualmente la documentazione di riferimento. I test interni di Axelera dimostrano che i risultati di Wingman sono superiori del 20-30% rispetto all'utilizzo del solo Claude Code.
La creazione di applicazioni di intelligenza artificiale per hardware dedicato comporta un notevole carico di lavoro aggiuntivo rispetto al modello stesso: esportazione e compilazione dei modelli, configurazione delle pipeline, ottimizzazione delle prestazioni e convalida degli output richiedono tempo. Wingman è progettato per affiancare questo processo come un assistente, con accesso diretto all'SDK di Axelera, alla documentazione e all'intero repository software, evitando che gli sviluppatori debbano assemblare autonomamente questo contesto. Axelera, azienda europea di semiconduttori per l'IA e produttrice delle piattaforme di inferenza edge Metis ed Europa, afferma che il suo hardware è utilizzato da oltre 500 clienti nei settori delle telecomunicazioni, aerospaziale e aziendale.
Funzionalità di base
Wingman è strutturato attorno a quattro aree in cui, secondo Axelera, gli sviluppatori tendono a dedicare la maggior parte del tempo. La prima è la costruzione della pipeline, in cui gli sviluppatori possono descrivere l'applicazione desiderata, inclusi modelli, fasi di pre e post-elaborazione o pipeline a più stadi, e Wingman aiuta ad assemblare una pipeline di visione artificiale funzionante a partire da tale descrizione.
Il secondo aspetto riguarda l'ottimizzazione delle prestazioni. Wingman può suggerire tecniche di ottimizzazione specifiche e configurazioni del compilatore per massimizzare il throughput sull'hardware di Axelera, anziché lasciare che gli sviluppatori si occupino autonomamente delle opzioni del compilatore.
Il terzo aspetto riguarda la risoluzione dei problemi. Wingman è progettato per riconoscere i modelli di errore più comuni, inclusi errori di configurazione, problemi di enumerazione dei dispositivi e compilazioni di modelli non riuscite, e per indirizzare gli sviluppatori verso una soluzione anziché limitarsi a segnalare l'errore.
La quarta area riguarda l'accesso alla documentazione. Gli sviluppatori possono porre domande dirette su operatori supportati, API, comportamento in fase di esecuzione o sintassi di configurazione e ricevere una risposta contestuale con esempi, anziché dover consultare materiale di riferimento.
Accesso e distribuzione
Voyager Wingman è ora disponibile come interfaccia di chat basata sul web e come app standalone. È previsto un plugin o una skill per i framework di programmazione AI esistenti in una versione successiva. Su tutti questi punti di accesso, Wingman è progettato per rimanere automaticamente aggiornato con gli aggiornamenti del Toolkit, i nuovi esempi e le modifiche alla documentazione, senza richiedere agli sviluppatori di scaricare o aggiornare manualmente nulla.
La chat basata sul web offre agli sviluppatori l'accesso da qualsiasi piattaforma tramite un singolo link, semplificando l'onboarding per i team che non desiderano installare nulla in locale. Una volta rilasciato, il plugin o la skill si integrerà nei flussi di lavoro di sviluppo esistenti senza richiedere modifiche alla configurazione o esporre il codice sorgente esternamente.
Disponibilità
Voyager Wingman è accessibile tramite la Community degli sviluppatori e il Portale clienti di Axelera. La versione chat funziona con un modello freemium, offrendo agli sviluppatori un credito gratuito per provare l'assistente prima di sottoscrivere un abbonamento a pagamento. L'app standalone è gratuita, ma richiede agli sviluppatori di fornire le proprie credenziali API per il modello sottostante.
Bram Verhoef, vicepresidente di Customer Engineering and Success presso Axelera, ha affermato che l'obiettivo della piattaforma è rendere lo sviluppo di IA edge su hardware Axelera accessibile a sviluppatori di tutti i livelli di esperienza, non solo agli specialisti che hanno già familiarità con il Voyager Toolkit.
Amazon