Il report sulle statistiche di rete del primo trimestre 2026 di Backblaze mostra un rallentamento del traffico per i servizi neocloud e hyperscaler durante il periodo invernale, con una ripresa dell'attività a partire da marzo. Il report analizza i dati dell'infrastruttura di rete nell'ambiente di Backblaze, fornendo un contesto su come sta cambiando il movimento dei dati, in quanto i carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale continuano a influenzare i modelli di utilizzo del cloud e dello storage.
Dal lancio di B2 Overdrive nell'aprile 2025, Backblaze ha monitorato il traffico tra i suoi livelli di storage e gli ambienti neocloud utilizzati per l'elaborazione, l'inferenza e la modellazione. Nel primo trimestre, il traffico di hosting e ISP è rimasto vicino alle medie storiche; il traffico CDN è aumentato durante i mesi invernali; e sia il traffico neocloud che quello degli hyperscaler hanno seguito un andamento invernale più contenuto prima di riprendere la tendenza al rialzo verso la fine del trimestre.
Dove Backblaze ha inviato e ricevuto la maggior parte del traffico
La prima serie di mappe di calore confronta il totale dei bit trasferiti per regione Backblaze e tipo di rete nel primo trimestre del 2026 rispetto al quarto trimestre del 2025. Il modello mostra che la regione US-West rimane la più attiva per il traffico regionale degli ISP, un risultato che Backblaze ha dichiarato essere prevedibile data la maggiore infrastruttura della regione e le sue connessioni agli Internet Exchange.
La variazione rispetto al trimestre precedente è stata più evidente nel traffico CDN. Mentre l'attività di neocloud e hyperscaler ha rallentato durante il periodo invernale, il traffico verso i partner CDN è aumentato nelle regioni US-West, US-East e EU-Central. Questo cambiamento suggerisce che una maggiore quantità di dati è transitata attraverso le reti di distribuzione dei contenuti (CDN) durante il trimestre, anche se il traffico di neocloud e hyperscaler, strettamente legato all'intelligenza artificiale, si è ridotto rispetto ai livelli più elevati del trimestre precedente.
Trasferimenti di dati di maggiore entità (bit per indirizzo IP)
La successiva visualizzazione di Backblaze esamina la "magnitudine", ovvero la quantità di dati trasferiti per indirizzo IP. È un modo utile per separare il traffico ampio e distribuito dai flussi punto-punto più intensi. Quando una grande quantità di traffico è distribuita su molti indirizzi IP, in genere è più facile bilanciare il carico sulla rete. Quando una grande quantità di traffico è concentrata su un numero inferiore di indirizzi IP, la situazione diventa più complessa dal punto di vista dell'ingegneria di rete, perché i singoli flussi hanno un peso maggiore.
Sebbene il traffico totale di neocloud sia diminuito durante i mesi invernali, l'analisi dei bit per IP mostra che i trasferimenti di neocloud sono rimasti altamente concentrati. Ciò riflette il modo in cui le GPU e i cluster di calcolo tendono a trasferire i dati: durante l'acquisizione di set di dati o la produzione di output, possono indirizzare un traffico ad alto bitrate attraverso un numero relativamente ridotto di endpoint. Backblaze ha affermato che la maggiore concentrazione si è registrata intorno al cluster US-East, con ulteriori aumenti osservati in US-West e EU-Central, aprendo la strada a un'analisi più approfondita, più avanti nel report, della provenienza geografica del traffico di neocloud.
Con quanti indirizzi unici interagisce Backblaze
La visualizzazione degli indirizzi univoci aggiunge un ulteriore livello al quadro del traffico, mostrando quanti indirizzi IP distinti Backblaze ha interagito con ciascun tipo di rete. In questo caso, la mappa di calore del primo trimestre 2026 è molto simile a quella del quarto trimestre 2025, il che conferma l'idea che il set di dati sottostante sia rimasto coerente anche se i volumi di traffico sono variati durante il periodo invernale.
La regione US-West ha continuato a mostrare il più alto livello di unicità complessiva, principalmente perché è la regione più matura di Backblaze e supporta una più ampia varietà di data center, carichi di lavoro e traffico regionale degli ISP. Il traffico di Neocloud si presentava diverso, con un numero inferiore di endpoint, ma più persistenti. Questo dato si allinea al modello descritto da Backblaze in tutto il report: i flussi di storage e di elaborazione relativi all'IA spesso spostano grandi quantità di dati tra endpoint stabili, creando quel tipo di "flussi elefante" che risaltano più chiaramente quando il traffico viene misurato in base alla concentrazione piuttosto che al solo volume totale.
Variazioni stagionali dei flussi di traffico
Il riepilogo di Backblaze mostra come il rallentamento invernale abbia modificato la composizione complessiva del traffico nel primo trimestre del 2026. Con il calo del traffico proveniente da neocloud e hyperscaler rispetto al trimestre precedente, il traffico CDN ha assunto una quota molto maggiore dell'attività di rete totale, passando da circa il 20% nel quarto trimestre del 2025 al 32% nel primo trimestre del 2026.
Anche il traffico locale degli ISP regionali è cresciuto in percentuale sul totale, passando dal 21.5% al 27.8%. Allo stesso tempo, il traffico neocloud e hyperscaler insieme è diminuito dal 36.4% nel quarto trimestre del 2025 al 25.5% nel primo trimestre del 2026. Il traffico correlato all'intelligenza artificiale non è scomparso, ma ha rappresentato una quota minore dell'attività di rete di Backblaze durante il periodo invernale più tranquillo, mentre il traffico CDN e degli ISP regionali ha colmato maggiormente il vuoto.
Il report di Backblaze passa quindi dalla tipologia di rete alla geografia, esaminando dove si concentra il traffico all'interno dell'infrastruttura di Backblaze.
Nel marzo 2026, Backblaze ha aggiunto per la prima volta informazioni geografiche al suo set di dati, consentendo all'azienda di analizzare la concentrazione del traffico per località e tipo di rete. L'analisi prende in considerazione tre prospettive: traffico globale per paese, traffico a livello nazionale escludendo gli Stati Uniti e traffico tra i singoli stati degli Stati Uniti.
Massima concentrazione di traffico per tipologia di rete (Paesi)
La prima mappa di calore geografica mostra la concentrazione del traffico per tipologia di rete nei 20 paesi principali a marzo 2026. Considerando il traffico neocloud, hyperscaler e CDN, gli Stati Uniti si distinguono chiaramente come il punto di maggiore concentrazione nel set di dati di Backblaze.
Tale concentrazione potrebbe riflettere una combinazione tra l'infrastruttura di Backblaze, con le regioni US-West e US-East che rappresentano due delle sue implementazioni più estese, e il quadro generale del mercato delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale. Gli Stati Uniti rimangono un importante hub per la capacità dei data center, quindi non sorprende che anche il traffico a livello di rete legato alle attività di cloud, CDN e neocloud si concentri in modo significativo in quest'area.
Massima concentrazione di traffico per tipologia di rete (Paesi, esclusi gli Stati Uniti)
Escludendo gli Stati Uniti, la seconda mappa di calore fornisce un quadro più chiaro della concentrazione del traffico internazionale. I Paesi Bassi si distinguono per il traffico CDN, che Backblaze collega in parte alla sua connettività con AMS-IX, l'Internet Exchange di Amsterdam. Ciò riflette una differenza più ampia nella progettazione delle reti europee, dove gli Internet Exchange locali spesso svolgono un ruolo più importante rispetto ai principali provider di transito Tier 1 a causa dei costi, delle preferenze di routing e delle dinamiche politiche regionali in materia di reti.
Altri modelli internazionali emergono dall'analisi al di fuori degli Stati Uniti. Singapore mostra una notevole attività CDN, mentre la Germania appare più prominente nel traffico di hosting. La categoria neocloud è più dispersa, con concentrazioni evidenti in Finlandia, Brasile, Francia e Canada. Questa dispersione suggerisce che il movimento di dati relativi all'IA al di fuori degli Stati Uniti non è incentrato su un singolo mercato, ma sta iniziando a manifestarsi in diverse regioni con una presenza significativa in termini di cloud, elaborazione o connettività.
La mappa termica a livello statale degli Stati Uniti restringe ulteriormente la prospettiva geografica e mostra che il traffico neocloud è fortemente concentrato in California. Ciò è in linea con il modello più ampio del report, secondo cui i flussi di dati relativi all'IA tendono a raggrupparsi attorno a regioni con infrastrutture di calcolo, cloud e connettività dense.
Il traffico degli hyperscaler mostra una suddivisione più prevedibile, con California e Virginia in evidenza. La presenza della Virginia è particolarmente rilevante a causa del corridoio Ashburn-Reston, uno dei principali hub di cloud e data center del paese. Il traffico CDN, invece, è più concentrato all'interno dell'area di copertura di Backblaze, in particolare nella regione US-West, il suo cluster più grande e più longevo. Ciò rende più probabile che distribuisca contenuti più vecchi e di lunga durata provenienti da tali siti, conferendo alla regione un ruolo più rilevante nel traffico CDN.
Massima concentrazione di traffico per tipologia di rete (per stato)
La mappa termica a livello statale degli Stati Uniti restringe ulteriormente la prospettiva geografica e mostra che il traffico neocloud è fortemente concentrato in California. Ciò è in linea con il modello più ampio del report, secondo cui i flussi di dati relativi all'IA tendono a raggrupparsi attorno a regioni con infrastrutture di calcolo, cloud e connettività dense.
Il traffico degli hyperscaler mostra una suddivisione più prevedibile, con California e Virginia in evidenza. La presenza della Virginia è particolarmente rilevante a causa del corridoio Ashburn-Reston, uno dei principali hub di cloud e data center del paese. Il traffico CDN, invece, è più concentrato all'interno dell'area di copertura di Backblaze, in particolare nella regione US-West, il suo cluster più grande e più longevo. Ciò rende più probabile che distribuisca contenuti più vecchi e di lunga durata provenienti da tali siti, conferendo alla regione un ruolo più rilevante nel traffico CDN.
Backblaze ha anche analizzato il comportamento nel tempo del traffico proveniente da neocloud e hyperscaler, spiegando perché queste categorie siano più complesse da pianificare rispetto a tipologie di rete più prevedibili come CDN, hosting e traffico regionale degli ISP. Hanno evidenziato che i flussi di dati provenienti da neocloud e hyperscaler sono caratterizzati da picchi elevati, ovvero possono spostare grandi quantità di dati attraverso un numero ridotto di endpoint. Questo li rende più impegnativi dal punto di vista dell'ingegneria di rete, soprattutto se confrontati con il traffico distribuito su molteplici sorgenti e destinazioni.
I grafici più recenti hanno mostrato diversi schemi:
- Il traffico proveniente da neocloud e hyperscaler è rimasto più volatile rispetto ad altre categorie. Backblaze ha registrato un picco di attività da agosto a dicembre 2025, seguito da un periodo invernale più lento e poi da un rinnovato aumento del traffico neocloud di elevata entità nel marzo 2026.
- L'attività di Neocloud è rimasta più intensa nella regione orientale degli Stati Uniti, ma a marzo la diffusione è stata più ampia. In precedenza il traffico era fortemente concentrato, mentre i dati di marzo hanno mostrato un'attività neocloud più estesa in modo visibile alle regioni US-West, US-East e EU-Central. Backblaze ha dichiarato che monitorerà se tale diffusione continuerà o si ridurrà nei report futuri.
- Anche il traffico degli hyperscaler ha subito un rallentamento durante l'inverno, soprattutto a gennaio. A differenza del traffico neocloud, tuttavia, i modelli degli hyperscaler sono rimasti più costantemente visibili nella regione US-East di mese in mese.
- Il traffico CDN, di hosting e regionale degli ISP è risultato più stabile. Queste categorie hanno mostrato picchi occasionali, tra cui una maggiore attività CDN a settembre e alcuni aumenti di hosting a maggio e ottobre 2025, ma l'andamento generale è stato più facile da modellare. Poiché questo traffico tende a coinvolgere molti indirizzi IP che comunicano con molte destinazioni, è generalmente più facile bilanciarlo sulla rete.
- Il traffico regionale degli ISP è stato l'esempio più lampante di domanda prevedibile. Backblaze ha collegato questa categoria più strettamente ai flussi di lavoro guidati dai consumatori, che tendono a produrre modelli più stabili rispetto alle attività di calcolo e archiviazione legate all'intelligenza artificiale.
Per il team di ingegneri di rete di Backblaze, questa suddivisione crea due modelli di pianificazione differenti. Il traffico proveniente da neocloud e hyperscaler richiede una pianificazione della capacità per far fronte a picchi improvvisi, inclusi importanti incrementi di larghezza di banda a 100G e 400G, una maggiore capacità di interconnessione tra switch all'interno dei data center e connessioni private rete-rete con partner selezionati, ove opportuno. Il traffico CDN, di hosting e regionale degli ISP, al contrario, segue curve di crescita più costanti e più facili da prevedere.
Anche la geografia sta assumendo un ruolo sempre più importante nella pianificazione, dato che, secondo Backblaze, la domanda è particolarmente concentrata negli Stati Uniti, con California, Virginia, Illinois e Georgia in evidenza nei dati. L'azienda rimane cauta nel trarre conclusioni definitive sui dati trimestrali. Tuttavia, le nuove analisi rendono più chiaro il contrasto: il traffico proveniente da neocloud e hyperscaler è più concentrato, più dinamico e più impegnativo dal punto di vista operativo rispetto ai modelli di traffico più stabili che Backblaze osserva per le attività di CDN, hosting e ISP regionali.
Rapporto sulle statistiche di rete di Backblaze del quarto trimestre 2026
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