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Dell, Cloudera e Syncsort collaborano per semplificare Hadoop per i nuovi utenti

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Oggi Dell ha annunciato che sta collaborando con Cloudera e Syncsort per creare una nuova soluzione per Hadoop. La nuova soluzione mira a semplificare il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). ETL è il processo di pianificazione, progettazione, costruzione e distribuzione per trasformare i dati in uno stato pronto per l'analisi, quindi caricarli per il reporting aziendale o per l'interrogazione. Il nuovo Dell| Nuvola | Ottimizzazione del data warehouse di Syncsort – L'architettura di riferimento dell'offload ETL aiuterà i clienti a ottenere nuove informazioni.

Sempre più organizzazioni desiderano adottare Big Data e tecnologie di analisi, ma strumenti come i sistemi di gestione di database relazionali e i data warehouse aziendali sono troppo costosi e non offrono le prestazioni e la scalabilità desiderate. Hadoop viene in mente come una potenziale soluzione, con lo svantaggio principale della mancanza di esperienza su Hadoop nel settore. Per utilizzare Hadoop in modo efficace, le aziende devono formare le proprie risorse IT o pagare spese di consulenza, entrambe operazioni che possono essere costose. L'architettura di riferimento appena annunciata è progettata per ottenere insight più rapidi senza accantonare costi e tempo per apprendere Hadoop.

Il Dell| Nuvola | Ottimizzazione del data warehouse di Syncsort – L'architettura di riferimento per l'offload di ETL utilizza la tecnologia DMX-h di Syncsort per sviluppare e distribuire processi ETL Hadoop. Questa nuova architettura di riferimento è stata testata e validata:
Dell ha utilizzato un tecnico entry-level e un ingegnere senior di livello esperto per eseguire lo stesso carico di lavoro su quattro server Dell PowerEdgeTM R730xd e due server Dell PowerEdge R730, basati sulla famiglia di prodotti Intel Xeon E5-2600 v3, in un cluster Hadoop. I risultati sono stati chiari: un tecnico entry-level ha creato lavori ETL con Dell | Nuvola | Soluzione Syncsort più veloce del 60% rispetto a un ingegnere senior di livello esperto che esegue lo stesso scenario con soluzioni ETL open source fai-da-te. Inoltre, il tecnico entry-level è riuscito a semplificare la progettazione ETL del 53%, offrendo alle aziende l'equivalente di quattro giorni fa.

Le caratteristiche principali includono:

  • Maggiore risparmio sui costi: i clienti possono risparmiare fino al 75% sui costi amministrativi ETL rispetto a un approccio fai-da-te con soluzioni open source.5 Inoltre, scaricando la trasformazione dei dati su Hadoop, i clienti possono ridurre i costi di trasformazione e recuperare i dati capacità di magazzino
  • Time-to-value più rapido: i nuovi utenti Hadoop possono sviluppare e distribuire più rapidamente processi Hadoop ETL, riducendo i tempi di configurazione da quattro settimane con un approccio open source fai-da-te a una settimana con Dell | Nuvola | Soluzione Syncsort6
  • Accesso più rapido agli approfondimenti sui dati: Dell | Nuvola | La soluzione Syncsort riduce il tempo dedicato alla progettazione del 53% e consente lavori ETL complessivamente più veloci del 60% rispetto a una soluzione open source fai-da-te7
  • Soluzioni personalizzabili: l'architettura di riferimento è facile e intuitiva da integrare e implementare, consentendo ai clienti di dedicare più tempo a progetti strategici lungimiranti e meno alle attività di configurazione e gestione dell'IT

Sito principale di Dell

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Adam Armstrong

Adam è il caporedattore delle notizie per StorageReview.com e gestisce i nostri team di contenuti interni e freelance.