Lumilens è uscita dalla fase di sviluppo in incognito con un portafoglio di prodotti di interconnessione ottica mirati a risolvere due problematiche di rete comuni ai grandi cluster di intelligenza artificiale: la connettività scalabile orizzontalmente tra i rack e la connettività scalabile verticalmente tra le GPU all'interno di un dominio di calcolo.
L'azienda ha dichiarato di aver iniziato a spedire il suo primo prodotto scalabile ai data center di produzione per l'intelligenza artificiale di un cliente hyperscale, nell'ambito di un accordo multimiliardario. Lumilens ha inoltre annunciato un round di finanziamento di Serie C da oltre 700 milioni di dollari, co-guidato da Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures e Spark Capital. Il round valuta l'azienda 5.51 miliardi di dollari e porta il finanziamento totale a oltre 900 milioni di dollari.
Lumilens è stata fondata all'inizio del 2024 e sta posizionando la sua tecnologia attorno al ruolo crescente del networking nella progettazione delle infrastrutture di intelligenza artificiale . Con l'aumento delle dimensioni dei cluster di GPU, la larghezza di banda di rete, la disponibilità di componenti ottici, il consumo energetico e la densità del cablaggio stanno diventando i principali fattori limitanti, insieme alla disponibilità di acceleratori.
A livello di scalabilità orizzontale, le implementazioni di GPU su larga scala richiedono numerosi ricetrasmettitori ottici e connessioni in fibra. Lumilens ha stimato un fabbisogno di oltre 2.4 milioni di ricetrasmettitori e più di cinque milioni di fibre ottiche per un data center da 400,000 GPU. L'azienda ha inoltre fatto riferimento alle proiezioni di McKinsey, secondo le quali la produzione di ricetrasmettitori ottici 800G potrebbe essere inferiore del 40-60% rispetto alla domanda entro il 2027, con carenze del 30-40% per i ricetrasmettitori da 1.6 trilioni di unità entro il 2029.
All'interno del rack, Lumilens si concentra sulle reti scalabili, dove le GPU strettamente interconnesse hanno storicamente utilizzato collegamenti elettrici in rame a corto raggio. L'integrità del segnale limita la portata pratica di tali connessioni a circa 1.5 metri alle velocità di trasmissione dati dell'IA, confinando generalmente le reti scalabili a un singolo rack. Estendere questi domini a un numero maggiore di GPU richiede I/O ottici più vicini al silicio di calcolo.
Il portfolio di prodotti Lumilens comprende ottiche near-packaged (NPO) e ottiche co-packaged (CPO) per sistemi scale-up, oltre a transceiver ottici pluggable da 800G e 1.6T per fabric scale-out. I prodotti scale-up spostano le interfacce ottiche vicino o a fianco dei package GPU, sostituendo percorsi elettrici più lunghi e consentendo domini di calcolo più grandi e più strettamente interconnessi.
I moduli scale-out dell'azienda sono pensati per collegamenti rack-to-rack e a livello di cluster, dove le ottiche ad alta larghezza di banda sostituiscono le connessioni in rame su distanze maggiori, riducendo al contempo i vincoli di alimentazione e cablaggio. Lumilens ha affermato che la sua roadmap si estende oltre le ottiche da 1.6T, ma non ha rivelato date di disponibilità specifiche dei prodotti o specifiche di interfaccia.
Lumilens realizza i suoi prodotti su una piattaforma denominata LumiCore, che combina fotonica al silicio, circuiti integrati a segnale misto, interposer elettro-ottici e sistemi ottici. L'azienda ha dichiarato di sviluppare internamente questi elementi per migliorare il controllo della progettazione e ridurre i tempi di qualificazione per i clienti.
La produzione è fondamentale per la strategia dell'azienda. Lumilens ha dichiarato di aver sviluppato un interposer elettro-ottico per semplificare l'assemblaggio dei chip fotonici, supportato da processi proprietari, robotica e sistemi di test automatizzati. Si prevede che la produzione aumenterà grazie a partner produttivi e stabilimenti gestiti direttamente da Lumilens.
Il fondatore e CEO Ankur Singla ha affermato che gli operatori hyperscale necessitano sia di una maggiore capacità ottica per le infrastrutture AI esistenti, sia di un percorso verso cluster in grado di connettere direttamente migliaia di GPU. "Il limite per l'IA si è spostato dal numero di GPU che si possono acquistare al numero di GPU che si possono connettere", ha dichiarato Singla. Lumilens si propone di soddisfare entrambe le esigenze con un approccio unificato che abbraccia ottica plug-in, fotonica al silicio e integrazione di sistemi ottici.
I nuovi finanziamenti sosterranno l'espansione nello sviluppo di semiconduttori, sistemi, software, ingegneria di processo e operazioni di produzione ad alto volume. Lumilens ha affermato che il suo team include personale con esperienza presso Cisco, Juniper Networks, Meta, Marvell, Lumentum e Coherent. Singla ha precedentemente fondato Contrail Systems, acquisita da Juniper Networks, e Volterra, acquisita da F5. Il co-fondatore e CTO Ted Schmidt era in precedenza un Distinguished Engineer presso Juniper.
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