NetApp e Cisco hanno presentato una serie ampliata di soluzioni validate da FlexPod per semplificare l'implementazione di un'infrastruttura AI sicura e scalabile. L'annuncio si basa sulla consolidata partnership FlexPod, posizionando la piattaforma come base pre-validata per le organizzazioni che desiderano soddisfare i requisiti di prestazioni, gestione dei dati e sicurezza dei moderni carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
Le aziende si rivolgono alle imprese che necessitano di risultati infrastrutturali prevedibili, senza i costi di integrazione tipicamente associati agli ambienti di intelligenza artificiale. FlexPod continua a fungere da architettura convergente che combina elaborazione, rete e archiviazione, ora ampliata con funzionalità allineate alle pipeline di addestramento e inferenza dell'IA.
NetApp ha sottolineato come i carichi di lavoro basati sull'IA stiano imponendo esigenze sempre maggiori all'infrastruttura dati, poiché i team IT sono chiamati a garantire prestazioni affidabili e coerenti in tutti gli ambienti. Dallas Olson, Chief Commercial Officer di NetApp, ha osservato che la partnership FlexPod ha già permesso ai clienti di risparmiare fino al 20% del tempo nella gestione e manutenzione dell'infrastruttura e che le due aziende stanno ora applicando la loro esperienza combinata per accelerare l'adozione dell'IA, riducendo al contempo i rischi grazie alla sicurezza integrata. Cisco ha ribadito la necessità di integrare la sicurezza nell'infrastruttura di IA fin dall'inizio, con Jeremy Foster, General Manager e Senior Vice President di Cisco, che ha evidenziato i rischi specifici dell'IA, come l'esposizione dei dati, le lacune nella governance e le sfide in materia di conformità.
Architetture validate per carichi di lavoro di intelligenza artificiale
Le soluzioni FlexPod aggiornate vengono fornite come architetture di riferimento pre-testate, progettate per supportare le organizzazioni in diverse fasi di adozione dell'IA. Queste configurazioni integrano i servizi dati NetApp, le reti Cisco e le tecnologie di IA di NVIDIA per fornire una base coerente e scalabile.
Per le implementazioni di IA aziendale, l'architettura supporta casi d'uso come la generazione aumentata tramite recupero dati e la ricerca semantica. Il design riduce la complessità di integrazione consentendo alle funzionalità di IA di essere eseguite direttamente dove risiedono i dati, con sicurezza end-to-end integrata. NetApp AFX , il sistema di storage all-flash disaggregato dell'azienda, consente la scalabilità indipendente di prestazioni e capacità, aspetto fondamentale per le pipeline di IA con esigenze di risorse non uniformi.
La soluzione integra anche il NetApp AI Data Engine, sviluppato per affrontare le sfide relative alla scoperta, alla preparazione e alla governance dei dati. Questo si integra con il design di riferimento della piattaforma NVIDIA AI Data Platform, fornendo un approccio strutturato alla gestione di grandi set di dati aziendali per l'utilizzo con l'IA. La sicurezza è implementata su tutta la piattaforma tramite controlli allineati al modello Zero Trust, con Cisco Secure AI Factory con NVIDIA che fornisce protezioni basate su policy lungo l'intero ciclo di vita dell'IA.
Sul fronte della rete, l'infrastruttura di rete AI di Cisco con Nexus One trasforma la rete in una struttura deterministica ad alte prestazioni che massimizza l'utilizzo delle XPU, riduce i tempi di completamento dei processi e offre risultati di IA prevedibili su larga scala. NetApp e Cisco hanno inoltre collaborato con NVIDIA per realizzare soluzioni FlexPod basate sulle architetture di riferimento aziendali di NVIDIA, consentendo alle organizzazioni di progettare, implementare e scalare ambienti di IA ad alte prestazioni utilizzando un approccio full-stack validato.
Inferenza AI semplificata e adozione a livello dipartimentale
Oltre alle implementazioni su vasta scala, NetApp e Cisco si rivolgono a team più piccoli e casi d'uso dipartimentali con soluzioni preintegrate per l'inferenza AI e i flussi di lavoro RAG. Queste configurazioni sono progettate per ridurre sia i costi che la complessità operativa, consentendo alle organizzazioni di sfruttare i set di dati esistenti senza richiedere competenze specialistiche in materia di infrastrutture AI.
Standardizzando i modelli di implementazione, le aziende mirano ad abbassare le barriere all'ingresso per l'adozione dell'IA, mantenendo al contempo controlli di gestione e sicurezza dei dati di livello aziendale.
Estensione dell'intelligenza artificiale ai dispositivi periferici
L'espansione FlexPod include anche architetture validate per ambienti edge, dove l'inferenza AI e l'elaborazione dei dati devono avvenire in prossimità delle sorgenti dati. Queste soluzioni combinano le piattaforme Cisco Unified Edge con lo storage NetApp per supportare carichi di lavoro containerizzati e virtualizzati in sedi distribuite.
Questo approccio privilegia la gestione centralizzata e l'automazione, consentendo ai team IT di implementare e gestire l'infrastruttura di intelligenza artificiale in modo coerente su più sedi. La configurazione e l'orchestrazione basate su policy permettono implementazioni ripetibili, riducendo il carico operativo associato alla gestione di infrastrutture periferiche isolate.
Integrazione tra fondamenti dei dati ed ecosistema
Il coinvolgimento di NVIDIA si concentra sull'allineamento dell'infrastruttura dati con i requisiti di elaborazione dell'IA. Le aziende stanno integrando le funzionalità di gestione dei dati di NetApp con la piattaforma dati per l'IA di NVIDIA per fornire una base dati unificata e pronta per l'IA. Ciò include il supporto per la preparazione dei dati, la governance e l'accesso sicuro, che rimangono sfide chiave per le aziende che scalano le iniziative di IA.
La soluzione combinata è validata all'interno del framework Cisco Secure AI Factory, consentendo alle organizzazioni di implementare ambienti AI scalabili su FlexPod con servizi di sicurezza e dati integrati. L'obiettivo è fornire un'architettura coerente che supporti sia i carichi di lavoro AI attuali sia le future espansioni senza richiedere una riprogettazione significativa.
Collaborazione ampliata in materia di resilienza informatica con l'integrazione di Splunk SOAR.
Contemporaneamente, NetApp e Cisco hanno annunciato un'espansione della loro collaborazione incentrata sulla resilienza informatica e sulla visibilità operativa. L'ampliamento della collaborazione introduce una maggiore integrazione tra lo storage NetApp e le funzionalità di analisi e orchestrazione di Splunk, rafforzando le strategie di difesa multilivello a livello dei dati.
Le aziende stanno posizionando l'infrastruttura dati intelligente come componente fondamentale della sicurezza aziendale, soprattutto in considerazione della crescente velocità e sofisticazione delle minacce basate sull'intelligenza artificiale. Combinando osservabilità, automazione e controlli a livello di storage, la soluzione congiunta mira a ridurre i tempi di risposta e a limitare l'impatto degli incidenti informatici.
Automazione della sicurezza a livello di storage con Splunk SOAR
Un elemento chiave dell'annuncio è l'introduzione di un playbook per l'orchestrazione, l'automazione e la risposta alla sicurezza di NetApp Splunk. Questa integrazione estende la visibilità esistente di Splunk sugli ambienti NetApp, consentendo azioni di risposta automatizzate direttamente sui sistemi di storage ONTAP.
Splunk Enterprise Security è già integrato con NetApp Ransomware Resilience per raccogliere dati analitici dal livello dati, migliorando la gestione e la prioritizzazione degli incidenti. Il nuovo playbook SOAR si basa su questa integrazione, consentendo ai team di sicurezza di rendere operative queste informazioni. È ora possibile attivare azioni automatizzate in base ai segnali provenienti da NetApp Ransomware Resilience e da altre soluzioni presenti nell'ambiente, tra cui il blocco di un utente sospetto, l'acquisizione di snapshot dei dati e la messa offline di volumi di dati per proteggerli da ulteriori infezioni.
Questo approccio sposta parte del processo di risposta agli incidenti più vicino ai dati stessi, riducendo la dipendenza dall'intervento manuale e consentendo un contenimento più rapido. NetApp ha sottolineato che l'integrazione dei sistemi di storage nei flussi di lavoro di sicurezza contribuisce a ridurre il raggio d'azione degli attacchi ransomware, migliora i tempi di ripristino e riduce i costi complessivi di bonifica.
Potenziare le strategie di difesa in profondità
NetApp e Cisco stanno allineando questa integrazione a strategie di difesa multilivello più ampie, collegando l'infrastruttura di storage all'ecosistema delle operazioni di sicurezza. La soluzione combina le funzionalità di gestione dei dati e di resilienza al ransomware di NetApp con l'infrastruttura di intelligenza artificiale sicura di Cisco e le capacità di analisi e orchestrazione di Splunk.
NetApp ha osservato che la rapida evoluzione degli attacchi informatici basati sull'intelligenza artificiale richiede risposte più rapide e automatizzate. L'estensione dei flussi di lavoro SOAR a ONTAP consente alle organizzazioni di intervenire direttamente sui dati aziendali durante la risposta agli incidenti, anziché considerare lo storage come un livello passivo. Ciò permette un contenimento più efficace e riduce il periodo di esposizione durante un attacco.
Cisco ha sottolineato l'importanza della visibilità end-to-end sull'intero stack tecnologico, incluso il livello dati. Integrando lo storage NetApp nei flussi di lavoro SOAR di Splunk, le aziende possono implementare risposte coordinate che abbracciano rete, elaborazione e storage. Questa integrazione mira a migliorare la collaborazione tra i team di sicurezza e storage, aumentando al contempo la fiducia nelle azioni di risposta automatizzate.
Impatto operativo e prontezza aziendale
L'automazione introdotta dal playbook NetApp Splunk SOAR dovrebbe migliorare i principali parametri di sicurezza, come il tempo medio di contenimento degli incidenti, riducendo al contempo l'impegno manuale e le competenze necessarie per proteggere i dati. Integrando le funzionalità di risposta direttamente nei sistemi di storage, le organizzazioni possono reagire più rapidamente senza richiedere interventi specializzati sullo storage durante un incidente. Il playbook è ora disponibile per il download su SplunkBase.
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