NVIDIA ha annunciato la Tesla Accelerated Computing Platform, una piattaforma completa per data center hyperscale che consente alle aziende di servizi web di accelerare i loro enormi carichi di lavoro di machine learning. La nuova linea di acceleratori hyperscale di NVIDIA include due acceleratori: la GPU Tesla M40, che permette ai ricercatori di accelerare l'innovazione e la progettazione di nuove reti neurali profonde per ciascuna delle numerose applicazioni che desiderano potenziare con l'intelligenza artificiale; e la GPU Tesla M4, un acceleratore a basso consumo energetico progettato per implementare queste reti in tutto il data center. La linea di GPU Tesla si trova spesso in configurazioni di server come il Dell PowerEdge R730, recensito di recente . La linea include anche NVIDIA Hyperscale Suite, una suite di applicazioni software ottimizzata per il machine learning e l'elaborazione video.
L'acceleratore GPU NVIDIA Tesla M40 è progettato per far risparmiare agli scienziati una notevole quantità di tempo mentre addestrano le loro reti neurali profonde rispetto a enormi quantità di dati per migliorare la precisione complessiva.
Le caratteristiche includono:
- Ottimizzato per l'apprendimento automatico: riduce i tempi di formazione di 8 volte rispetto alle CPU (1.2 giorni contro 10 giorni per una tipica formazione AlexNet).
- Costruito per affidabilità 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX – Progettato e testato per un'elevata affidabilità negli ambienti dei data center.
- Prestazioni scalabili: supporto per NVIDIA GPUDirect che consente un rapido training della rete neurale multinodo.
L'acceleratore NVIDIA Tesla M4 è una GPU ad alta efficienza energetica progettata specificamente per ambienti iperscalabili. È inoltre ottimizzato per applicazioni di servizi Web esigenti e in forte crescita, come la transcodifica video, l'elaborazione di immagini e video e l'inferenza di machine learning.
Le caratteristiche includono:
- Throughput più elevato: transcodifica, migliora e analizza fino a 5 volte più flussi video simultanei rispetto alle CPU.
- Basso consumo energetico: con un profilo energetico selezionabile dall'utente, Tesla M4 consuma 50-75 watt di potenza e offre un'efficienza energetica fino a 10 volte migliore rispetto a una CPU per l'elaborazione video e algoritmi di apprendimento automatico.
- Fattore di forma ridotto: il design PCIe a basso profilo si adatta agli alloggiamenti necessari per i sistemi di data center su vasta scala.
La linea di acceleratori hyperscale NVIDIA è stata creata per accelerare la potenza del supercalcolo per innovare e addestrare il numero crescente di reti neurali profonde e per aumentare la potenza di elaborazione in modo che possa rispondere istantaneamente ai miliardi di domande dei consumatori che utilizzano i servizi.
La nuova NVIDIA Hyperscale Suite offre un set completo di strumenti sia per gli sviluppatori che per i gestori dei data center, tutti progettati per le implementazioni di servizi Web, come:
- cuDNN: elabora reti neurali convoluzionali profonde utilizzate per applicazioni AI.
- Software multimediale FFmpeg con accelerazione GPU: accelera la transcodifica e l'elaborazione video.
- Motore REST GPU NVIDIA: consente la creazione e l'implementazione semplice di servizi Web accelerati a throughput elevato e bassa latenza che comprendono il ridimensionamento dinamico delle immagini, l'accelerazione della ricerca, la classificazione delle immagini e altre attività.
- NVIDIA Image Compute Engine: servizio accelerato da GPU con API REST che fornisce il ridimensionamento delle immagini 5 volte più veloce rispetto a una CPU.
Mesosphere ha inoltre annunciato una partnership con NVIDIA, che fornirà la tecnologia GPU ad Apache Mesos e al sistema operativo per data center Mesosphere (DCOS). NVIDIA afferma che ciò semplificherà alle aziende di servizi web la creazione e l'implementazione di data center accelerati per le loro applicazioni di nuova generazione.
Disponibilità
NVIDIA rilascerà l'acceleratore GPU Tesla M40 e il software Hyperscale Suite entro la fine dell'anno, mentre il rilascio della GPU Tesla M4 è previsto nel primo trimestre del 2016.
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