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NVIDIA presenta gli aggiornamenti GeForce per il gaming e l'intelligenza artificiale al CES 2026

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Al CES 2026, NVIDIA lancerà una serie di aggiornamenti per la piattaforma GeForce, che spaziano dal rendering di gioco alla tecnologia di visualizzazione, dal gameplay assistito dall'intelligenza artificiale agli strumenti creativi. Anziché concentrare gli annunci sulle nuove GPU consumer, quest'anno l'attenzione si concentra sul software, con NVIDIA che presenta queste modifiche come un modo per sbloccare maggiori capacità dall'hardware RTX esistente e futuro.

Gli aggiornamenti riguardano diverse aree, tra cui una nuova versione DLSS, strumenti RTX Remix ampliati, concetti di gameplay basati sull'intelligenza artificiale e continui investimenti nell'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale più grandi in locale su PC RTX.

DLSS 4.5 apporta miglioramenti alla qualità dell'immagine e una generazione di frame ampliata

Uno degli annunci principali è DLSS 4.5, che si basa sulle fondamenta di DLSS 4 e si concentra principalmente sulla qualità e la coerenza delle immagini. Si basa su un modello Super Resolution di seconda generazione basato su trasformatore che, secondo NVIDIA, migliora la gestione del sistema di scene complesse con movimento, variazioni di illuminazione e geometrie precise.

Il modello aggiornato è addestrato su un set di dati più ampio e incorpora un'analisi dei guasti estesa per migliorare la stabilità temporale. NVIDIA punta a ridurre l'effetto ghosting, ottenere bordi più uniformi e una qualità dell'immagine più stabile su tutti i frame.

DLSS 4.5 estende anche la generazione multi-frame, supportando fino a sei frame generati per frame renderizzato negli scenari supportati. Una nuova modalità di generazione dinamica multi-frame regola l'output in base alla frequenza di aggiornamento del display, con l'obiettivo di migliorare la cadenza dei frame sui monitor ad alto refresh, in particolare a 240 Hz e oltre.

NVIDIA sottolinea che il modello Super Resolution del trasformatore di seconda generazione è disponibile su tutte le GPU RTX, mentre la generazione dinamica di sei frame è prevista per un successivo lancio sull'hardware della serie RTX 50.

RTX Remix e il gameplay assistito dall'IA continuano ad espandersi

RTX Remix riceve anche un aggiornamento sostanziale con l'introduzione di RTX Remix Logic, un sistema progettato per rendere i contenuti di gioco rimasterizzati più reattivi al gameplay. Invece di applicare aggiornamenti visivi statici, Remix Logic consente ai creatori di mod di attivare modifiche a illuminazione, materiali, volumetria, particelle ed effetti di post-elaborazione in risposta agli eventi di gioco.

NVIDIA ha condiviso esempi che mostrano ambienti che reagiscono dinamicamente all'apertura di porte, all'avvicinarsi di nemici o allo svolgersi di eventi programmati. L'intento è quello di dare ai modder un maggiore controllo su come le immagini rimasterizzate rispondono alle azioni dei giocatori, anziché limitarsi a sostituire gli asset con versioni ad alta fedeltà.

Oltre agli aggiornamenti visivi, NVIDIA continua a esplorare funzionalità di gioco basate sull'intelligenza artificiale che si basano sull'inferenza locale. Le dimostrazioni includono compagni di squadra controllati dall'intelligenza artificiale e consulenti in-game che rispondono allo stato del gioco in tempo reale, offrono indicazioni o aiutano i giocatori a navigare in sistemi complessi. Ad esempio, hanno presentato un consulente AI per Total War: PHARAOH, progettato per fare riferimento a grandi set di dati di gioco in tempo reale per aiutare i giocatori a comprendere le meccaniche, le risorse e le decisioni strategiche.

Consulente AI NVIDIA ACE Total War

Gli strumenti di intelligenza artificiale creativi e il supporto del modello locale prendono slancio

Oltre al gaming, NVIDIA continua ad ampliare il supporto per la creazione assistita dall'intelligenza artificiale sui PC RTX. Gli aggiornamenti di ComfyUI introducono il supporto per formati a bassa precisione come NVFP4 e FP8, riducendo i requisiti di memoria e semplificando l'esecuzione locale di modelli più grandi. Ciò consente ai modelli che in precedenza richiedevano GPU di fascia alta o risorse cloud di funzionare in modo più efficiente sui sistemi RTX consumer.

NVIDIA ha inoltre introdotto LTX-2, un modello di generazione video ottimizzato per l'hardware RTX. LTX-2 supporta tempi di generazione video più lunghi e risoluzioni più elevate, inclusa l'uscita 4K, ed è abbinato a RTX Video Super Resolution per accelerare l'upscaling nei flussi di lavoro creativi.

Ulteriori aggiornamenti includono strumenti di ricerca video basati sull'intelligenza artificiale, lo sviluppo continuo dell'ecosistema RTX Remix e miglioramenti delle prestazioni ottenuti tramite modifiche software anziché hardware.

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Lile Smith

Lyle è un autore per StorageReview, dove si occupa di una vasta gamma di argomenti IT sia per utenti finali che per aziende.