NVIDIA ha avviato la piena produzione di Spectrum-X Ethernet Photonics, la sua piattaforma di switch Ethernet con ottica co-confezionata (CPO). L'azienda attribuisce i vantaggi a un numero di laser 4 volte inferiore, un consumo energetico 5 volte inferiore e un tempo medio tra gli incidenti 10 volte superiore, e ha reso noti i nomi dei cinque partner produttivi che realizzano lo switch in ogni fase della catena di fornitura. Questo traguardo coincide con l'avvio delle spedizioni di produzione della piattaforma di calcolo Vera Rubin, per la quale è progettato di creare una rete, previste per questo autunno.
All'interno dell'interruttore ottico co-confezionato
Gli switch convenzionali si basano su ricetrasmettitori ottici a innesto, moduli discreti che contengono ciascuno il proprio laser e si collegano al pannello frontale dello switch. La tecnologia Spectrum-X Ethernet Photonics, invece, integra motori ottici direttamente adiacenti al silicio di commutazione, basati su ottiche co-confezionate con SerDes a 200 Gb/s. L'eliminazione del livello a innesto riduce di quattro volte il numero di laser necessari, e un minor numero di laser significa un minor numero di componenti discreti che possono guastarsi in una rete che può estendersi per centinaia di migliaia di collegamenti.
Questi punti critici sono il motivo per cui, per la maggior parte degli operatori, il dato relativo all'affidabilità è più importante di quello relativo al consumo energetico. Il tempo medio tra gli incidenti 10 volte superiore dichiarato da NVIDIA si riferisce alla frequenza con cui un problema nel percorso ottico interrompe un collegamento, non alla velocità di trasmissione grezza. Ridurre l'impatto termico ed elettrico del livello di rete libera inoltre un margine di potenza all'interno del data center per il calcolo accelerato, una preoccupazione che guida anche l'architettura di alimentazione a 800 V CC di NVIDIA . Quando NVIDIA ha presentato per la prima volta la piattaforma, ha evidenziato gli stessi vantaggi rispetto alle reti che utilizzano ricetrasmettitori tradizionali, ovvero un'efficienza energetica 5 volte superiore, un tempo di attività dell'IA 5 volte maggiore e un tempo di implementazione 1.3 volte più rapido.
La catena di approvvigionamento CPO, denominata fase per fase
La rivelazione più insolita riguarda la catena di produzione stessa, che NVIDIA ha suddiviso per fasi. TSMC si occupa della fabbricazione della fotonica al silicio. SPIL esegue il packaging e il collaudo a livello di chip. Lumentum produce i chip laser e TFC Communication assembla i sottoassiemi dei moduli laser. Foxconn si occupa dell'assemblaggio finale del sistema di commutazione. La tecnologia dell'ottica co-confezionata è stata per anni una tecnologia che si presentava bene nelle dimostrazioni ma si è rivelata difficile da produrre in grandi volumi, quindi una catena di produzione con cinque fornitori ben definiti e operativa rappresenta un segnale concreto di maturità.
Tra i primi ad adottare e integrare la struttura CPO figurano i fornitori di servizi cloud, tra cui CoreWeave, Lambda, Oracle Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, IBM Cloud e Nebius.
Vera Rubin, la piattaforma in rete
Lo switch serve ad alimentare Vera Rubin , che NVIDIA ha annunciato al GTC Taipei a fine maggio di essere entrata in produzione su vasta scala, con le prime spedizioni previste per questo autunno. Rappresentando la terza generazione del design rack-scale NVIDIA MGX, la piattaforma è progettata per offrire una velocità di elaborazione AI agentica fino a 10 volte superiore su larga scala rispetto all'architettura Grace Blackwell di precedente generazione. La produzione dei sistemi coinvolge fornitori di server di primo livello, tra cui Dell Technologies, HPE, Lenovo e Supermicro, insieme ad ASUS, ASRock Rack, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Inventec, MSI, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Wistron e Wiwynn. Per quanto riguarda il software di storage e infrastruttura, NVIDIA annovera Cloudian, DDN, Hitachi Vantara, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, VAST Data e WEKA tra i partner che operano sulla piattaforma in piena produzione.
A livello di rack, il Vera Rubin NVL72 integra CPU Vera, GPU Rubin e la rete NVLink di sesta generazione in un unico ambiente di elaborazione. Per garantire la conformità multi-tenant e la protezione dei dati aziendali, l'architettura incorpora la soluzione full-stack NVIDIA Confidential Computing. Questa implementazione crea un Trusted Execution Environment (TEE) su scala rack, caratterizzato da attestazione a livello hardware e crittografia end-to-end alla velocità di linea su interconnessioni ad alta velocità, per prevenire manomissioni a livello fisico e del firmware.
“L’IA agente è una nuova tipologia di carico di lavoro. Un singolo prompt può avviare un percorso di mille passaggi che comprende ragionamento, recupero di informazioni, utilizzo di strumenti e generazione di risposte”, ha affermato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. “Vera Rubin è stata creata proprio per questo momento”, ha aggiunto, descrivendola come “un motore di fabbrica basato sull’IA che offre intelligenza su larga scala, con le prestazioni, l’efficienza e la sicurezza necessarie per alimentare la prossima rivoluzione industriale”.
Integrazione DPU BlueField-4 per l'isolamento multi-tenant
L'architettura Vera Rubin integra anche le unità di elaborazione dati (DPU) NVIDIA BlueField-4 per alleggerire il carico di lavoro dell'infrastruttura dai processori host primari. Operando a velocità di rete definite via software fino a 800 Gb/s, BlueField-4 offre virtualizzazione di rete, telemetria e storage multi-tenant con isolamento hardware. Grazie all'architettura BlueField-4 Advanced Secure Trusted Resource Architecture, gli operatori del cluster possono imporre un isolamento granulare del traffico, automatizzare l'applicazione delle policy e gestire i piani di controllo in implementazioni distribuite su larga scala.
Ora che le ottiche sono in fase di produzione di massa e le spedizioni da parte di Rubin sono previste a partire da questo autunno, la questione pratica non è più se l'hardware sia reale, ma con quanta rapidità gli operatori potranno prepararsi al suo utilizzo.
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