Oggi, in occasione dell'EMC World Conference 2016, Primary Data ha annunciato la sua piattaforma DataSphere , indipendente dallo storage, che connette i sistemi EMC, tra cui le soluzioni di storage a blocchi scale-out software-defined ScaleIO, lo storage NAS scale-out Isilon e lo storage cloud Amazon S3. Primary Data ha presentato questa soluzione presso il proprio stand, il numero 165, mostrando come la virtualizzazione dei dati consenta alle aziende di integrare le funzionalità delle loro diverse risorse di storage. Primary Data afferma che DataSphere è in grado di unificare i sistemi di storage EMC attraverso protocolli di accesso a file, blocchi e oggetti, scalando le soluzioni EMC Data Lake sulle diverse piattaforme di storage EMC.
Data Lake di EMC è progettato per consolidare in modo efficiente tutti i dati non strutturati in crescita, consentendo al tempo stesso l'analisi per aiutare i clienti ad acquisire insight. EMC utilizza lo storage scale-out Isilon per Data Lake e l'analisi basata su Hadoop per ottenere insight. DataSphere è una piattaforma di virtualizzazione dei dati che collega le soluzioni EMC Data Lake con altri sistemi EMC. Ciò consente l'accesso ai dati a tutte le diverse funzionalità delle soluzioni di storage EMC. Primary Data lo dimostrerà mostrando lo spostamento dei dati in tempo reale utilizzando gli obiettivi del livello di servizio su diversi sistemi di storage utilizzando protocolli diversi, come lo storage a blocchi scale-out definito dal software ScaleIO, lo storage basato su file scale-out Isilon e lo storage cloud basato su oggetti.
Attraverso la virtualizzazione dei dati e l'utilizzo di protocolli standard del settore, DataSphere astrae i dati dallo storage sottostante facendo in modo che le applicazioni vedano i dati come un unico spazio dati globale. In tal modo, le applicazioni saranno in grado di vedere in modo trasparente tutti gli aspetti dello storage. DataSphere dispone inoltre di un motore di policy dinamico che consente all'IT di rispondere alle modifiche degli SLO, avvisando l'IT se esiste un rischio di non conformità e consentendo la modifica degli SLO su diversi livelli di storage all'interno dell'interfaccia DataSphere. Una volta impostate le policy, DataSphere suddivide i dati in base alla risorsa che offre il massimo vantaggio.
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