Le principali istituzioni mediche di Taiwan, il National Health Research Institute (NHRI) e il Chang Gung Memorial Hospital (CGMH), sono destinate a rivoluzionare la ricerca biomedica e la cura dei pazienti adottando tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale generativa. Questi progressi mirano a migliorare tutto, dall’imaging medico e la cura dei pazienti alla semplificazione dei flussi di lavoro clinici e al progresso della ricerca sulla scoperta di farmaci.
L'impatto dell'intelligenza artificiale sulla sanità
Il dottor Hung-Yi Chiou, direttore dell’Istituto di scienze della salute della popolazione (IPHS) presso l’NHRI, ha sottolineato il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, sottolineando che cambierà radicalmente gli approcci alla prevenzione e al trattamento delle malattie. Grazie alla capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare in modo rapido e accurato grandi quantità di dati, sono ora possibili strategie di medicina personalizzata e metodi di intervento precoce che prima erano irraggiungibili.
Il dottor Wen-Jin Cherng della CGMH ha fatto eco a questo sentimento, sottolineando il promettente futuro dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario. Ha spiegato che l’intelligenza artificiale porterà a diagnosi più accurate, migliori previsioni sui piani di trattamento e un recupero più rapido dei pazienti. Inoltre, l’intelligenza artificiale può semplificare processi analitici complessi, consentendo un processo decisionale più efficiente ed economicamente vantaggioso nel settore sanitario.
Integrazione della tecnologia NVIDIA Blackwell
L'integrazione della piattaforma Blackwell di NVIDIA in NHRI e CGMH segna un progresso significativo nell'assistenza sanitaria basata sull'intelligenza artificiale. Il dottor Cherng ha evidenziato il potenziale della piattaforma per migliorare la cura dei pazienti e semplificare i flussi di lavoro clinici. NHRI, uno dei principali istituti di ricerca medica di Taiwan, ha incorporato il calcolo accelerato di NVIDIA nella sua infrastruttura IT, segnando un significativo passo avanti nell'assistenza sanitaria basata sull'intelligenza artificiale.
La collaborazione di NHRI con NVIDIA si estende allo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni adattati alle esigenze sanitarie di Taiwan. Il dottor Feng-Chi Chen, vicedirettore dell’IPHS presso l’NHRI, ha spiegato che le cartelle cliniche e i dati genomici tradizionali cinesi presentano sfide uniche che richiedono soluzioni localizzate. Le capacità di calcolo accelerato di NVIDIA consentono la creazione di queste soluzioni, garantendo che il sistema sanitario di Taiwan rimanga all'avanguardia nella ricerca medica.
CGMH, uno dei più grandi sistemi sanitari di Taiwan, ha una rete di 10 ospedali con oltre 11,000 posti letto e serve milioni di persone con servizi ambulatoriali. Il centro di intelligenza artificiale dell'ospedale, guidato dal dottor Chang-Fu Kuo, sta sfruttando la potenza computazionale della piattaforma Blackwell di NVIDIA per espandere i servizi di modelli linguistici attraverso la sua rete. Questo miglioramento supporta varie discipline mediche e popolazioni di pazienti, migliorando in definitiva i risultati dei pazienti.
IA avanzata per la ricerca sanitaria e la cura dei pazienti
NHRI attualmente utilizza sei sistemi NVIDIA DGX A100 per servizi cloud e data center, concentrandosi sull'addestramento di modelli biomedici e sull'analisi genomica. Sfruttando la potenza di calcolo accelerata di NVIDIA, NHRI sta affrontando pressanti problemi di salute pubblica, come la previsione del rischio di malattie croniche come il diabete e condizioni cardiovascolari analizzando parametri genetici e ambientali. Il dottor Chen ha sottolineato che questo livello di analisi era precedentemente irraggiungibile a causa dei vincoli computazionali.
CGMH utilizza vari hardware NVIDIA, tra cui H100, A100 e altre GPU Tensor Core, per lo sviluppo e l'implementazione dell'imaging medico. L’ospedale esegue 46 modelli al giorno e prevede di utilizzare Blackwell per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e distribuire robot di servizio negli ospedali. Il dottor Chihung Lin, vicedirettore del centro AI CGMH, ha osservato che l’esecuzione di questi sistemi in sede garantisce la privacy dei dati dei pazienti, un’elaborazione più rapida dei dati e una latenza ridotta.
Applicazioni mediche basate sull'intelligenza artificiale
CGMH sta utilizzando nuove tecnologie in varie applicazioni mediche:
- Sistema di supporto alle decisioni cliniche: sviluppato in sede per garantire la riservatezza dei dati dei pazienti, questo sistema fornisce ai medici l'accesso a dati e linee guida aggiornati, utilizzando modelli per assistere le decisioni mediche.
- Sistema di interazione con il paziente: Questo sistema consente ai pazienti di interagire con un robot per ottenere risposte sui loro farmaci e sulle loro condizioni mediche, riducendo il carico sul personale medico. Il personale medico esamina le risposte per verificarne l'accuratezza.
- Medical Imaging: L'intelligenza artificiale migliora la radiologia e altre attività di imaging ed è una delle tecnologie di intelligenza artificiale più mature nel sistema sanitario di CGMH.
- Medicina di precisione: Gestisce dati genomici su larga scala, trasformando le sequenze in referti medici leggibili per i medici, supportando il sequenziamento dell'intero genoma e dell'esoma.
- Espansione dei servizi IA: Estende i servizi del modello linguistico a tutti gli ospedali sotto l'egida di CGMH, sfruttando la capacità computazionale della piattaforma Blackwell.
Ulteriori applicazioni includono la diagnosi precoce del cancro del colon-retto tramite endoscopia, lo screening di malattie autoimmuni tramite immagini al microscopio e la previsione di malattie renali utilizzando tecniche di imaging generali.
L’adozione dell’informatica accelerata da parte di NHRI e CGMH sottolinea la crescente importanza dell’intelligenza artificiale e dell’informatica avanzata nella ricerca medica e nella fornitura di assistenza sanitaria. Con questi strumenti, Taiwan è posizionata per migliorare i risultati dei pazienti e far avanzare significativamente la scienza biomedica.
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