VAST Data ha stretto una partnership con Microsoft per offrire il sistema operativo VAST AI (AI OS) in modalità nativa su Microsoft Azure. Questa integrazione mira a creare un'infrastruttura di intelligenza artificiale scalabile e ad alte prestazioni nel cloud, focalizzata sull'intelligenza artificiale agentica e sui flussi di lavoro dei modelli di produzione.
Il sistema operativo VAST AI verrà eseguito direttamente sull'infrastruttura di Azure, consentendo alle aziende di utilizzare gli strumenti, la governance, la sicurezza e la fatturazione di Azure. L'obiettivo è ottenere una gestione unificata, prestazioni costanti e un'affidabilità pari a quella di Azure, estendendo al contempo le funzionalità on-premise di VAST all'ambiente accelerato da GPU di Azure.
Servizi VAST come offerta nativa di Azure
I clienti Azure avranno accesso allo stack completo di servizi dati di VAST, che include storage unificato, catalogazione dei dati e funzionalità di database. La piattaforma è progettata per supportare processi di intelligenza artificiale complessi in ambienti on-premise, ibridi e multi-cloud, senza richiedere la riprogettazione delle applicazioni.
Posizionando VAST come servizio Azure cloud-native, le aziende possono consolidare i servizi dati di intelligenza artificiale su un'unica piattaforma logica. Questo approccio mira a ridurre al minimo le sfide operative e a garantire prestazioni, gestione dei dati e sicurezza coerenti, indipendentemente da dove risiedano i dati.
Jeff Denworth, co-fondatore di VAST Data, ha descritto la partnership come un modo per creare un'infrastruttura di intelligenza artificiale che combina prestazioni, scalabilità e facilità d'uso per l'intelligenza artificiale agentica. Ha sottolineato che la collaborazione con Azure consente ai clienti di unificare i dati e i processi di intelligenza artificiale con gli strumenti familiari di VAST, ora potenziati dalla presenza globale e dalla flessibilità di Azure.
Agentic AI con InsightEngine e AgentEngine
L'integrazione è ottimizzata per l'intelligenza artificiale agentica, in cui agenti autonomi operano costantemente su dati in tempo reale. VAST AI OS su Azure offrirà due servizi chiave:
- VAST InsightEngine: Ciò fornisce servizi di elaborazione e database efficienti e ad alte prestazioni, pensati appositamente per le attività di intelligenza artificiale sui dati, tra cui la ricerca vettoriale, la generazione aumentata dal recupero (RAG) e la preparazione dei dati. Eseguendo l'elaborazione in prossimità dei dati con I/O e indicizzazione migliorati, riduce la latenza e aumenta la produttività.
- VAST AgentEngine: Gestisce agenti autonomi su flussi di dati in tempo reale in ambienti ibridi e multi-cloud. Ciò consente l'elaborazione continua dell'intelligenza artificiale su set di dati distribuiti a livello globale, senza la necessità di staging manuale dei dati o riscrittura della pipeline.
Insieme, questi servizi stabiliscono VAST AI OS su Azure come livello di controllo ed esecuzione per flussi di lavoro di intelligenza artificiale agentica in ambienti on-premise e multi-cloud.
Prestazioni su larga scala per i costruttori di modelli
Il sistema operativo VAST AI è progettato per mantenere cluster GPU e CPU occupati durante l'addestramento e l'inferenza. Su Azure, utilizzerà Laos VM Series e Azure Boost Accelerated Networking.
Le principali caratteristiche prestazionali includono:
- Servizi dati ad alta produttività per sfruttare appieno le capacità di GPU e CPU
- Memorizzazione nella cache intelligente per set di dati a cui si accede frequentemente per ridurre i tempi di ritardo
- Percorsi di input/output ottimizzati per i metadati per gestire attività di intelligenza artificiale con file di piccole dimensioni e metadati pesanti
L'obiettivo è quello di fornire prestazioni affidabili fin dai primi test, attraverso implementazioni di produzione multi-regione, fornendo ai costruttori di modelli un livello di dati coerente man mano che crescono.
Intelligenza artificiale ibrida con spazio dati su scala exabyte
Per i clienti con sistemi VAST ibridi o on-premise, VAST DataSpace, con scalabilità exabyte, offre uno spazio dei nomi globale unificato per siti e cloud. Questa singola vista logica rimuove i silos di dati ed elimina la necessità di copia manuale dei dati.
Le aziende possono espandere le attività accelerate dalla GPU da on-premise ad Azure senza la consueta migrazione o riconfigurazione dei dati. I processi di intelligenza artificiale possono essere estesi puntando allo stesso namespace, con VAST che gestisce il posizionamento e lo spostamento dei dati in background.
Accesso ai dati unificato e database nativo basato sull'intelligenza artificiale
La piattaforma integrata in Azure include:
- VAST DataStore: Supporta protocolli file (NFS, SMB), oggetti (S3) e blocchi da un'unica piattaforma. Questa configurazione consente alle attività legacy, di analisi e di intelligenza artificiale di condividere gli stessi dati senza la necessità di stack di archiviazione separati.
- VAST DataBase: Ciò combina prestazioni transazionali rapide, velocità di query di classe warehouse ed economia del data lake, consentendo l'esecuzione di carichi di lavoro misti su un'unica piattaforma anziché su sistemi OLTP, OLAP e lake separati.
Architettura elastica ed economica
L'architettura Disaggregated, Shared-Everything (DASE) di VAST consente il ridimensionamento indipendente delle risorse di elaborazione e archiviazione all'interno di Azure. I clienti possono adattare le risorse in base alle variazioni di modelli, set di dati e domanda, anziché sovrallocare sistemi vincolati.
La riduzione integrata della similarità riduce anche i requisiti di storage eliminando i pattern di dati duplicati, in particolare per modelli di grandi dimensioni, incorporamenti e versioni di dataset. Ciò si traduce in una base più conveniente per un'infrastruttura di intelligenza artificiale estesa.
Allineamento con la roadmap di Microsoft per l'intelligenza artificiale
Aung Oo, Vicepresidente di Azure Storage presso Microsoft, ha affermato che VAST AI OS su Azure offre una piattaforma scalabile e ad alte prestazioni basata sulla serie di VM Laos con Azure Boost, estendendo le pipeline di intelligenza artificiale on-premise all'infrastruttura di Azure supportata da GPU. Ha sottolineato l'attuale adozione di VAST da parte dei creatori di modelli per la scalabilità, le prestazioni e le funzionalità native di intelligenza artificiale. Ha affermato che la partnership dovrebbe semplificare le operazioni, ridurre i costi e accelerare il time-to-insight.
Mentre Microsoft sviluppa la sua infrastruttura di intelligenza artificiale e i progetti di silicio personalizzati, VAST collaborerà con il team di Azure per soddisfare le future esigenze della piattaforma. Questa partnership posiziona VAST come piattaforma chiave per dati e intelligenza artificiale, con l'obiettivo di supportare i futuri sistemi di intelligenza artificiale con un sistema operativo incentrato su scalabilità, prestazioni e facilità d'uso.
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