In occasione di VeeamON 2026 a New York, Veeam Software ha presentato una serie di annunci coordinati che estendono la sua strategia di resilienza dei dati alle emergenti realtà operative dell'IA. L'azienda ha svelato la Veeam DataAI Command Platform, ha presentato in anteprima Veeam Data Platform v13.1 insieme a un nuovo modulo di resilienza DataAI e ha lanciato un modello di maturità per la fiducia nei dati e nell'IA per aiutare le aziende a valutare la governance e la prontezza operativa.
Nel loro insieme, questi aggiornamenti consentono a Veeam di colmare il divario crescente tra la rapida adozione dell'IA e la capacità di proteggere, gestire e recuperare i dati da cui dipendono tali sistemi.
Un nuovo piano di controllo per dati, intelligenza artificiale e identità.
La Veeam DataAI Command Platform è un nuovo livello architetturale che unifica protezione dei dati, sicurezza, governance e conformità per ambienti in cui agenti AI autonomi operano su larga scala. La piattaforma si basa sull'acquisizione di Securiti AI da parte di Veeam, integrando la gestione della postura di sicurezza dei dati con l'attuale stack di resilienza di Veeam.
Il suo nucleo centrale è il DataAI Command Graph, un livello di intelligenza che mappa le relazioni tra dati, identità e controlli di accesso in ambienti cloud, SaaS e on-premise. A differenza dei tradizionali approcci di inventario, il grafo opera a un livello granulare, identificando elementi di dati sensibili specifici, percorsi di accesso e modifiche che introducono rischi. Inoltre, correla i dati di produzione e di backup, consentendo flussi di lavoro di ripristino e governance più consapevoli del contesto.
La piattaforma riunisce diversi domini funzionali. DataAI Security offre una visibilità unificata sui dati e sul profilo di rischio dell'IA. DataAI Governance applica i controlli a livello di dati anziché basarsi su policy a livello di agente, limitando l'esposizione sia agli agenti IA autorizzati che a quelli non autorizzati. DataAI Compliance allinea le operazioni sui dati ai principali quadri normativi e produce prove pronte per gli audit. DataAI Privacy applica le policy in tempo reale in base all'identità e alla giurisdizione. DataAI Precision Resilience estende le capacità di ripristino di Veeam con una correzione più mirata, consentendo alle organizzazioni di correggere problemi specifici relativi ai dati senza dover eseguire un rollback completo del sistema.
Veeam presenta questa piattaforma come una risposta a un cambiamento strutturale nell'IT aziendale, in cui il confine della sicurezza si sposta dall'infrastruttura ai dati stessi, man mano che gli agenti di intelligenza artificiale accedono e agiscono sempre più su di essi.
Aggiornamento della piattaforma principale con la versione 13.1
Parallelamente, Veeam ha presentato in anteprima Veeam Data Platform v13.1, che introduce oltre 70 miglioramenti incentrati su modernizzazione, sicurezza e prestazioni di ripristino. Un tema chiave è la portabilità dei carichi di lavoro tra hypervisor, incluso il supporto per ambienti come OpenShift Virtualization, che consente alle organizzazioni di migrare i carichi di lavoro senza dover ricorrere a complesse modifiche della piattaforma.
Un altro ambito di interesse è la resilienza delle identità, con miglioramenti come il ripristino della foresta di Active Directory per ottimizzare il recupero dagli attacchi basati sull'identità. Le funzionalità di sicurezza si espandono per includere un rilevamento più ampio del malware, il supporto per la crittografia post-quantistica e una maggiore integrazione negli ecosistemi di sicurezza.
L'aggiornamento mira anche a migliorare l'efficienza in termini di costi e operatività. Le nuove funzionalità per l'archiviazione NAS e la conservazione a lungo termine puntano a ridurre i costi di storage, mentre il rilevamento delle minacce ampliato estende la copertura della scansione ad ambienti AWS, Azure, NAS e Microsoft 365. Questi aggiornamenti sono progettati per migliorare i tempi di rilevamento e ripristino in ambienti ibridi e multi-cloud.
Il modulo di resilienza DataAI introduce le operazioni unificate.
Il nuovo modulo DataAI Resilience, disponibile tramite la piattaforma DataAI Command, fornisce un livello operativo centralizzato per la gestione della resilienza dei dati. Introduce un'unica interfaccia per la visibilità sullo stato di protezione, l'integrità operativa e la prontezza operativa in tutti gli ambienti.
Le funzionalità globali di ricerca e inventario consentono agli operatori di determinare rapidamente se specifici carichi di lavoro sono protetti e di avviare azioni di ripristino che vanno dal ripristino a livello di file al ripristino completo del sito o alle operazioni in camera bianca. Il modulo pone inoltre l'accento sulla coerenza operativa, riducendo le discrepanze di configurazione e semplificando le attività di gestione continua.
Gli agenti AI integrati automatizzano le operazioni di routine, tra cui l'analisi dei log, i flussi di lavoro di ticketing e la pianificazione della capacità. Queste funzionalità mirano a ridurre i costi operativi e a migliorare la reattività in ambienti di grandi dimensioni.
Affrontare il divario di fiducia nell'IA
A complemento degli aggiornamenti di piattaforma e prodotto, Veeam ha introdotto il suo Data and AI Trust Maturity Model, un framework progettato per aiutare le organizzazioni a valutare l'efficacia con cui governano e implementano l'IA. Il modello si basa su una ricerca condotta su 300 dirigenti senior del settore aziendale e tecnologico e mette in luce un divario crescente tra l'adozione dell'IA e la sua effettiva prontezza operativa.
Grafico del modello di fiducia per i dati e l'IA di Veeam.
I risultati indicano che l'IA è già integrata in molti flussi di lavoro aziendali, eppure la governance e la verificabilità sono carenti. Sebbene la maggior parte delle organizzazioni si dichiari fiduciosa nella scalabilità dell'IA, una parte significativa non è in grado di produrre prove verificabili per convalidare tale fiducia. Le sfide operative, tra cui la carenza di competenze, la complessità dell'integrazione e l'incertezza normativa, si stanno affermando come i principali ostacoli alla scalabilità delle iniziative di IA.
Il modello di maturità valuta le organizzazioni in base a 12 dimensioni e cinque fasi di progressione, concentrandosi sulle prestazioni dei controlli in condizioni reali. Organizza la preparazione in quattro pilastri: visibilità sui dati e sui sistemi di intelligenza artificiale, applicazione dei controlli di sicurezza e di accesso, resilienza tramite backup e ripristino e preparazione dei dati a supporto dello sviluppo dell'IA.
La valutazione associata fornisce parametri di riferimento con punteggio, confronti con soluzioni simili e raccomandazioni prioritarie, offrendo alle organizzazioni un percorso strutturato dall'utilizzo sperimentale dell'IA a implementazioni su scala produttiva e verificabili.
Disponibilità
Veeam Data Platform v13.1 e il modulo DataAI Resilience saranno disponibili a livello generale all'inizio del terzo trimestre del 2026 attraverso l'ecosistema di partner di Veeam. DataAI Command Platform e Data and AI Trust Maturity Model sono disponibili nell'ambito della più ampia strategia di Veeam volta a integrare la protezione dei dati, la sicurezza e la governance dell'IA in un framework operativo unificato.
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